书籍详情
多目标优化的电力系统经济调度
作者:陈光宇 著
出版社:中国电力出版社
出版时间:2023-02-01
ISBN:9787519872298
定价:¥35.00
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内容简介
本书以电力系统经济调度为研究对象,从有功和无功两个角度研究了新能源接入背景下电网多目标经济调度问题,旨在对电力系统经济调度的研究和应用起到一定的推动作用。本书涵盖了电力系统有功和无功多目标调度建模及求解的诸多方面,首先介绍了电力系统经济调度建模的基本理论和基本技术,然后重点介绍了多目标有功动态经济调度模型和求解方法,并对多目标无功优化建模及参数智能辨识方法进行了详细阐述,z后介绍了新能源接入背景下的含交流潮流约束的多目标经济调度建模和求解。对于每个建模问题,都先介绍模型结构,再介绍建模方法,z后介绍算例或实例,用于加深读者的理解。
作者简介
南京工程学院电气学院青年骨干教师,主要研究电力系统经济调度和多目标优化算法,目前研究方向主要为主动配电网,经济调度,大数据分析,人工智能,以及综合能源系统等方向,已发表学术论文20余篇(SCI/EI检索论文10余篇),申请发明专利20余项,合作出版著作2本,主持和参与省级基金3项,国家电网公司项目20余项。
目录
前言
绪论 1
章 概述 3
节 研究背景与意义 3
第二节 有功经济调度的研究现状 4
第三节 无功优化的研究现状 5
第四节 含新能源接入的机组组合研究现状 7
第二章 考虑阀点效应的动态经济调度方法 9
节 概述 9
第二节 DED 问题数学模型 10
第三节 差分进化算法及变异算子分析 11
第四节 基于动态搜索策略的改进差分进化算法 12
第五节 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六节 仿真测试与分析 20
本章小结 27
第三章 考虑负荷波动特性的多目标无功优化精细化控制策略及求解方法 28
节 概述 28
第二节 多目标无功优化数学模型 29
第三节 考虑负荷波动特性的无功优化精细化控制方法 29
第四节 多目标优化及求解方法研究 34
第五节 仿真测试与分析 44
本章小结 51
第四章 基于关联规则挖掘的无功优化参数智能辨识方法 53
节 概述 53
第二节 关联规则挖掘方法的研究 53
第三节 无功优化参数智能辨识方法和框架研究 57
第四节 无功优化参数智能辨识关键方法研究 60
第五节 仿真测试与分析 69
本章小结 74
第五章 考虑风电接入且含交流潮流约束的多目标经济调度建模方法 75
节 概述 75
第二节 风电出力随机特性分析和风电场景选取方法 76
第三节 考虑环境因素且带交流约束的多目标机组组合建模研究 78
本章小结 83
第六章 考虑风电不确定性且含复杂约束条件的多目标优化模型求解方法 85
节 概述 85
第二节 基于Benders 分解的主子问题交替优化求解分析 86
第三节 提高模型求解效率的方法研究 89
第四节 主子问题求解方法研究 91
第五节 仿真测试与分析 103
本章小结 114
第七章 总结与展望 116
附录A 10 机系统相关参数 118
参考文献 120
绪论 1
章 概述 3
节 研究背景与意义 3
第二节 有功经济调度的研究现状 4
第三节 无功优化的研究现状 5
第四节 含新能源接入的机组组合研究现状 7
第二章 考虑阀点效应的动态经济调度方法 9
节 概述 9
第二节 DED 问题数学模型 10
第三节 差分进化算法及变异算子分析 11
第四节 基于动态搜索策略的改进差分进化算法 12
第五节 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六节 仿真测试与分析 20
本章小结 27
第三章 考虑负荷波动特性的多目标无功优化精细化控制策略及求解方法 28
节 概述 28
第二节 多目标无功优化数学模型 29
第三节 考虑负荷波动特性的无功优化精细化控制方法 29
第四节 多目标优化及求解方法研究 34
第五节 仿真测试与分析 44
本章小结 51
第四章 基于关联规则挖掘的无功优化参数智能辨识方法 53
节 概述 53
第二节 关联规则挖掘方法的研究 53
第三节 无功优化参数智能辨识方法和框架研究 57
第四节 无功优化参数智能辨识关键方法研究 60
第五节 仿真测试与分析 69
本章小结 74
第五章 考虑风电接入且含交流潮流约束的多目标经济调度建模方法 75
节 概述 75
第二节 风电出力随机特性分析和风电场景选取方法 76
第三节 考虑环境因素且带交流约束的多目标机组组合建模研究 78
本章小结 83
第六章 考虑风电不确定性且含复杂约束条件的多目标优化模型求解方法 85
节 概述 85
第二节 基于Benders 分解的主子问题交替优化求解分析 86
第三节 提高模型求解效率的方法研究 89
第四节 主子问题求解方法研究 91
第五节 仿真测试与分析 103
本章小结 114
第七章 总结与展望 116
附录A 10 机系统相关参数 118
参考文献 120
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