首席数据官之路 数据实践领导者的见解

　　本书描述了数据的混杂特性、当前关于首席数据官报告体系的分歧、自适应规划的需求、平衡的实现以及特定的新执行模型；介绍了首席数据官过程改进框架，通过数据管理知识体系和数据管理成熟度模型描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略以及集成；描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色，以及首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题；*后描述了在公共领域正在进行的工作及将对公共和私营部门产生的影响。通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值，适合从事大数据、数据管理的人士阅读。

　　Peter AikenPeter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。在过去35年的时间里，Peter 从30个国家的数百个数据管理的实践中学到了很多，其中包括一些世界上*重要的实践经验。他出版的十本著作，第一次描述了首席数据官与数据领导力相关的案例，首次描述了如何通过数据货币化以获取利益，第一本关于现代战略数据思维的著作。由于受到国际社会的认可，在世界范围内引起了一系列的购买狂潮。Peter 还主持了存在时间*长的数据管理在线研讨会系列 （由 dataversity.net主办）。1999年（在谷歌，大数据和数据科学出现之前），他创建了Data Blueprint，帮助150多个组织利用数据获利、改良、增加竞争优势和提高运营效率。Todd HarbourTodd拥有30多年的从政和从商经验，是界内公认的数据专家和商业领袖。作为一名政府高管，Todd曾担任纽约州首席数据官和美国中央情报局科学与技术理事会首席数据官，领导政府各部门开发和运营大数据分析能力。Todd还负责了许多数据项目，这些项目为有效管理数据资产制定了参与规则、决策权和问责制度。作为一名业内专家，Todd在联邦FGM部门担任了15年以上的副总裁，为其建立了联邦和国际惯例，并帮助FGM在2012年成功退出。Todd还是麻省理工学院国际首席数据官协会的副主任和数据管理协会的会员。Todd还出版过两本关于数据管理和数据领导力的著作并且发表过几篇论文，其中包括首本关于现代战略数据思维的著作。他的*新著作为管理数据的领导者提供了现实的建议。Todd是项目管理协会认证的项目管理专业人士（Project Management Professional，PMP）和项目集管理专业人士 （Program Management Professional，PgMP），也是国防大学首席信息官 （Chief Information Officer ，CIO）。Todd还是数据管理协会（DAMA）认证的数据管理专家（CDMP）和数据治理与管理专家（DGSP）。Todd目前拥有信息系统、项目管理、工商管理和政府信息领导四个硕士学位。Ed KellyEd Kelly在商业和信息技术领域有超过30年的工作经验。目前，他是信息资源部的州数据协调员。他的职责是与高等教育机构合作，共同制定数据政策、标准和*佳实践，以改善本州范围内的数据治理和数据完整性。Ed也负责寻找机会，来让政府各个机构之间实现数据共享，以此来增加政府工作透明度，减少重复信息的收集以及改善数据管理和分析。在加入信息资源部之前，他在德克萨斯州农业部担任首席行政官，在德克萨斯州公共安全部担任首席信息官。Ed还在私营部门担任多种职务，包括道富银行、信托公司、富达投资集团、戴尔电脑、戴尔金融服务公司和优利公司等。Burt WalshBurt Walsh有着超过20年的工作经验，曾在信息技术行业中担任的各种技术和管理角色。他对编程语言、企业系统、技术框架、数据转换、操作系统和设计方法有着丰富的经验。在加入AST之前，Burt 曾担任亚马逊网络服务的云服务开发主管和计算机科学公司的首席软件工程师。早期，他还曾担任学前教育办公室（Office of Early Learning）的首席架构师，佛罗里达执法部门的首席架构师/项目经理，并且曾在美国银行工作过。Kathy WalterKathy Walter有十年信息技术项目管理的经验，她曾在公用事业行业担任COBOL程序员一职，然后在各种网站咨询公司和金融服务行业担任IT项目经理。她还在 Instinet 公司担任过技术产品经理，在吉列公司和宝洁公司任职过品牌副经理，在铁山公司做过高级产品经理，在产品管理和开发领域工作了十来年。随后，她进入教育行业，曾在纽约市担任产品开发执行总监。Kathy还创办了自己的公司 Nsoma，并与学校和教育公司就数据和技术问题展开合作。Kathy目前是纽约州的一名律师，专注于消费者保护和数据隐私的问题。她还与商业机构和非营利组织合作，解决知识产权保护问题，以及无偿为客户解决信贷债务、住房、移民和家庭法律等问题。Kathy拥有联合学院的应用数学学士学位，纽约大学史登商学院的工商管理硕士学位，福特汉姆大学法学院的信息法和知识产权专业的法学博士学位。Kathy还有TESOL（Teaching English to Speakers of Other Languages）证书，即教授非英语人士英语的证书，同时她还是东北大学和剑桥学习中心的 ESL（English As A Second Language）教育者，波士顿 YearUp 项目的 ESL 课程顾问，以及乌干达几个教学项目的项目开发者

致谢
关于作者
序一
序二
前言　一切都是关于数据!
关于本书
第1 章　把数据放在首位/ 1
　　首席数据官在哪里/ 3
　　　　数据领导力, 红袜队和洋基队/ 4
　　　　正如披头士乐队所说: 走到一起/ 7
　　数据管理解决方案/ 8
　　　　了解你的基础工作/ 9
　　　　专注/ 12
　　　　坚持耕耘/ 12
　　　　开展数据业务的成本/ 13
　　　　“香肠” 是怎么做出来的/ 13
　　　　你已经达成协议/ 14
关键要点/ 15
第2 章　如此数据/ 17
　　穿过隐形枷锁/ 17
　　　　我们的差别也没那么大/ 18
　　　　P3T / 18
　　让企业做好变革的准备/ 20
　　　　深耕数据信息/ 20
　　　　重在落实/ 21
　　　　传授, 学习, 成长/ 22
　　关键要点/ 25
第3 章　不断成长的数据/ 26
　　用数据武装头脑———进一步精通数据/ 29
　　　　不要重新创造车轮图/ 30
　　　　数据配方/ 31
　　关键要点/ 36
第4 章　聚焦, 聚焦, 聚焦/ 37
　　一些成功的建议/ 37
　　　　以速赢作为目标/ 38
　　　　反对过度承诺/ 39
　　　　积小胜为大胜/ 40
　　　　把雪卖给爱斯基摩人/ 42
　语言很重要/ 46
　　　　就像巧克力蛋糕一样/ 46
　　　　路上的线/ 47
　　　　有风险的商业活动/ 48
　　　　一些新词/ 49
　　关键要点/ 50
第5 章　准备好, 开火, 瞄准/ 52
　　你初的100 天/ 53
　　　　对你的组织进行分类/ 53
　　　　避免系统进入瓦解状态/ 55
　　　　从另一个人那里复制/ 56
　　硬的东西就是软的东西/ 59
　　　　越来越尴尬/ 59
　　　　对我有什么好处/ 60
　　搓揉肘部/ 61
　　　　首席信息官(CIO) / 61
　　　　首席信息安全官(CISO) / 64
　　　　首席分析官(CAO) / 66
　　　　隐私官(PO) / 67
　　　　首席档案员(CA) / 68
　　　　总法律顾问(GC) / 68
　　　　立法机关(或议会) / 70
　　　　行政长官(省长、市长) / 72
　关键要点/ 72
第6 章　数据规划/ 74
　　让数据成为基石/ 74
　　　　数据是有价值的, 对吧/ 76
　　　　对数据永不满足/ 76
　　　　专家意见/ 80
　　　　重复清洗、漂洗/ 81
第7 章　文化以数据为早餐/ 82
　　解决真正的问题/ 83
　　　　大的痛点在哪里/ 85
　　我把那些利益相关者放在哪里了/ 87
　　　　与信息技术部门合作/ 90
　　　　只是事实, 夫人/ 91
　　　　金砖之路/ 92
　　关键要点/ 93
第8 章　你的资产处于风险中/ 94
　　两次评估/ 95
　　目录是你的朋友/ 99
　　　　什么时候盘点数据/ 100
　　　　如何建立一个数据目录/ 100
　　　　描述数据资产/ 102
使用你的数据目录/ 103
　　　　用数据目录控制成本/ 105
　　数据治理的核心/ 105
　　　　数据治理的延伸/ 106
　　　　引领/ 108
　　　　数据治理面临的挑战/ 108
　　　　谁来做决定/ 109
　　　　消除角色冲突/ 112
　　　　衡量进展/ 113
　　关键要点/ 114
第9 章　组织设立/ 116
　　让我们开始吧/ 117
　　　　它的危害在哪里/ 117
　　　　一些实际问题/ 118
　　　　确保行政批准/ 118
　　　　谁向谁报告/ 120
　　　　制订一个计划/ 121
　　获得一些高层支持/ 123
　　告诉他们如何去做/ 126
　　关键要点/ 127
第10 章　刚刚到底发生了什么/ 128
　　问题答案/ 129
金砖之路/ 129
　　　　数据分析———它是一个补充/ 130
　　　　警告: 仪表盘可能会误导你/ 133
　　关键要点/ 133
第11 章　联邦政府的变革/ 134
　　《循证决策基础法案2018》(Foundations for Evidence-Based
　　　　Policy Act of 2018, FEPA) / 135
　　　　第一篇: 联邦政府的证据构建活动/ 138
　　　　第二篇: 《开放政府数据法案》/ 141
　　　　第三篇: 《机密信息保护和统计效率法案2018》/ 144
　　　　分析/ 148
　　
第12 章　那些州是怎么做的/ 154
　　阿肯色州: 数据目录/ 154
　　印第安纳州: 数据分析/ 155
　　密歇根州: 特别行政令/ 156
　　德克萨斯州: 信息分享/ 157
　　关键要点/ 157
公共参考资料/ 159
参考文献/ 163