信息融合：机器学习方法（英文版）

　　本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库验证了上述方法的有效性和优越性。 本书可供从事机器学习、计算机视觉、模式识别及生物度量等领域研究人员、专业人士和研究生学习参考，也可为交叉学科的研究人员提供帮助。

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