量子信息 香农信息科学经典

　　量子信息是一门新兴的、充满趣味的科学领域，它集物理、信息理论、计算机科学和数学于一身。本书材料源自两场给高年级本科生和刚开始研究生生涯的物理系学生的成功讲座。本书旨在向这一层次的读者介绍量子信息的基础知识，并提供一些突破性发展背后的思想，包括量子密码学、隐形传态和量子计算。因此本书文本在风格上必然是相当数学的，但关键的物理思想仍优先于数学，作者也尽量避免冗长和形式化的数学证明。每一章后面都有大约40个练习题，读者可以用这些问题来测试他们的理解和磨练其技能。本书也能够为导师和讲师们提供有价值的素材。

暂缺《量子信息 香农信息科学经典》作者简介

1 概率和信息
1．1 导论
1．2 条件概率
1．3 熵和概率
1．4 通信理论
进一步阅读的建议
2 量子论精要
2．1 基本原理
2．2 混态
2．3 幺正算符
2．4 量子比特
2．5 纠缠态
进一步阅读的建议
习题
3 量子密码学
3．1 信息安全
3．2 量子通信
3．3 光偏振
3．4 量子密钥分发
进一步阅读的建议
习题
4 广义测量
4．1 理想von Neumann测量
4．2 非理想测量
4．3 概率算符测量
4．4 优化测量
4．5 操作
进一步阅读的建议
习题
5 纠缠
5．1 非局域性
5．2 间接测量
5．3 纠缠比特和共享纠缠
5．4 量子稠密编码
5．5 隐形传态
进一步阅读的建议
习题
6 量子信息处理
6．1 数字电子学
6．2 量子门
6．3 量子电路
6．4 量子纠错
6．5 团簇态
进一步阅读的建议
习题
7 量子计算
7．1 计算机科学基础
7．2 量子计算原理
7．3 量子Founer变换
7．4 Shor分解算法
7．5 Grover搜索算法
7．6 物理要求
进一步阅读的建议
习题
8 量子信息论
8．1 von Neumann熵
8．2 复合系统
8．3 定量的态比较
8．4 纠缠度量
8．5 量子通信理论
进一步阅读的建议
习题