学习者画像

　　《学习者画像》是“人工智能与智能教育丛书”中的一本。本书以学习者画像为主题，从该领域的发展历史、前沿理论和技术方法、应用场景以及未来展望四个部分展开论述，旨在研究智能时代富媒体学习技术与环境中的学习行为，通过学习行为分析、意图理解、认知状态追踪等方法，实现学习认知过程的多维度、跨学科跟踪，建立智能时代的学习者画像，为学习者的能力诊断和评估、个性化服务提供依据。本书内容通俗易懂，对于教育领域的从业者和对在线学习行为分析、智能测评感兴趣的读者理解学习者模型的核心概念、特征及建模方法具有启发意义。

　　胡艺龄，华东师范大学教育信息技术学系副教授，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会副秘书长。研究的主要领域为：教育数据挖掘、在线学习行为分析与建模等。在SSCI与CSSCI期刊发表文章二十余篇，出版专著一部。

一  学习者画像的前世今生
为何所有人都在谈论画像
到底什么是学习者画像
学习者画像的应用领域
本章小结
 
二  如何对学习者画像进行建模
从跨学科视角思考：学习者画像的建模思想
通常我们该怎么做：画像标签体系构建 
让技术帮助我们形成洞察：画像的主要构建方法 
本章小结 
 
三  学习者画像的应用场景
课堂中的“因材施教”：基于学习者画像的个性化教学 
学习成长中的红灯：当你的画像变得有点奇怪 
在线学习中的智能推荐：它比你更了解你自己 
本章小结 
 
四  当学习者画像遇到人工智能 
凡走过必留下痕迹：人工智能让你的画像更生动 
多模态数据整合：建模技术的突飞猛进 
学习者画像的未来：每一位学习者的虚拟名片 
 
参考文献