基于大数据视角的中国金融风险评估与预测

　　.本书首先对大数据和金融风险评估与预测的相关文献作了梳理。本书将探讨大数据的含义及特点；分析大数据给金融风险分析带来的革命性意义；进而介绍目前大数据在金融风险分析应用中最活跃也是最重要的四个领域的相关文献，即宏观经济数据挖掘、宏观经济预测、宏观经济分析技术和宏观经济政策。金融与经济的发展相互依存、相互影响且密不可分，金融行业的健康发展直接决定了宏观经济的整体结构以及发展速度，本书从金融风险的成因、金融风险的传导和金融风险的防范等方面阐述了相关的文献研究。

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第1 篇研究基础
第1 章绪论／2
1.1 研究背景与研究意义／2
1.2 研究目标与框架／7
1.3 研究思路与研究方法／12
1.4 研究的基本思想／14
第2 章文献研究综述／17
2.1 大数据与经济分析的文献综述／17
2.2 金融风险的文献综述／26
第2 篇实证研究
第3 章大数据与宏观金融风险的评估与预测／37
3.1 模型构建／38
3.2 数据说明／44
3.3 计量结果及分析／46
3.4 比较分析／52
第4 章大数据与货币金融风险的评估与预测／58
4.1 数据描述／59
4.2 模型构建／60
4.3 实证结果／62
第5 章大数据与投资金融风险的评估与预测／67
5.1 数据描述／67
5.2 模型构建／68
5.3 实证结果／70
第6 章大数据与国际收支风险的评估与预测／75
6.1 模型选择／75
6.2 数据说明／78
6.3 实证结果／79
第7 章大数据与财政风险的评估与预测／84
7.1 模型选择／84
7.2 数据说明／86
7.3 实证结果／87
第8 章金融结构与经济发展／91
8.1 文献研究／91
8.2 现状分析／94
8.3 实证研究／98
8.4 结论与建议／102
第3 篇研究总结
第9 章结论与启示／105
9.1 研究结论／105
9.2 研究展望／106
参考文献／109
索引／116