从数据力到领导力

　　“为了成功地从数据中产生价值，您所需要的只是一个技术上称职的数据团队”，这种想法很受欢迎，但完全是错误的。每个企业都需要对数据做些什么来保持竞争力，您可以聘请技术能力超强的团队，为所有高级技术付费，构建很复杂的算法，但仍然无法从数据中看到价值。这是因为从数据中释放价值不再是技术挑战，而是领导力挑战。这本书是作者十多年研究的产物，它介绍了领导力对数据应用的5大关键法则，帮助你实现战略目标：？揭开复杂数据术语的神秘面纱？设立有效的数据主管？制订一个计划，将数据和人工智能直接链接到你的业务成果上？构建必要的团队以应对市场变化？创造适合的企业文化，为企业的成功做好准备

　　迈克·布根贝是数据领导力先驱、畅销书作家、国际演讲者，数据分析和人工智能领域的专家。他曾与各行各业的组织合作过，他的演讲帮助领导者了解他们如何利用数据、人工智能及其他技术产生真正的商业价值。他对数据和行为经济学之间相互作用的研究使他被公认为英国著名的数据大师之一。本书已被许多企业用作数据蓝图。他热衷于数据科学和人工智能。他在JustGiving.com创建的团队构建了一套算法，为慈善事业赢得数百万美元的捐款。

绪论
第1章 解密数据
原材料
理解数据
理解大数据
大数据的三个属性
存储和处理
云计算
分布式计算
处理程序
分析
数据科学
人工智能
具体的技术
统计学
机器学习
把它们放在一起
数据是什么
数据能做什么
数据是用来做什么的
第2章 你的数据主管
为什么你需要一个数据主管
你的数据主管应该做什么
获得支持
制订行动计划
执行行动计划
建立和激励一个团队
建立由数据驱动的文化
关于数据主管
谁是数据主管
首席数据官还是首席分析官
数据主管应该向谁负责
数据主管的特征
第3章 大数据的行动计划
明确你的商业战略
缺乏战略
提取大数据战略的关键要素
数据业务战略的要素
定义数据用例并划分优先级
发现决策
对数据用例的决策划分优先级
制订执行计划
能力评估
第4章 构建数据团队
数据作为企业应用程序
神秘的数据科学家的问题
主要职位和所需技能
业务分析师
数据工程师
数据科学家
数据科学工程师
第5章 创造一种成功的文化
数据驱动型文化的特征
员工的特征
企业设置
通往数据驱动型企业的道路
动力
能力
触发因素
总结性思考