《布尔代数与自动机》所介绍的布尔代数、自动机的内容，除了为适应系统性要求而包含有基础知识外，还有布尔代数和自动机的较为深入的知识和较为广泛的应用。这既有益于增加计算机专业大学生、研究生读者对布尔代数理论、自动机理论相关知识的了解。增加对布尔代数理论、自动机理论对计算机科学的发展和研究的意义的认识，也有利于读者根据各自研究的需要进入到相应领域，更进一步地了解和学习布尔代数和自动机的更深入、更前沿的知识。《布尔代数与自动机》写作中参阅了很多优秀的文献。书后介绍了一些参考文献，需要深入了解更多内容的读者，可根据参考文献进行查阅或进一步学习。

主要介绍高等数学中的线性代数，特别是它们的经济应用，并增加介绍了相应的数学软件及数学建模的基本方法。

本书作者以独特的思维和概念贯穿全书，以函数的维数及其变化的思想理解微积分，并使用独自发明的中文名称“维变”和符号对这一领域进行开拓，书中还特别提出复数空间维数的概念和理解方法，以此将“维变\真正理解为可将函数进行几何维数变化的方法，书中讨论了无理级数的展开及提出连续幂谱的概念和方法，描述了一些在实际中有代表性的实例，其中“非多普勒效应的宇宙红移模型”为作者使用这一数学方法理解物理问题的最好例证，作者认为有关的数学领域十分开阔，有征兆反映出有关的研究不光对数学，而且对物理学具有巨大的推动作用。

本书根据高等学校经济类专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型、线性空间与线性变换等知识。书中融入了数学历史、数学文化的教育，教学例题的配备注意了学习难度的循序渐进，本书还选编了题型较为丰富的习题。附录中编入了与本书配套的数学实验指导。书后配有内容丰富、功能强大的《线性代数多媒体学习系统》（光盘），其内容涵盖了课堂教学、习题解答、实验教学、综合训练等模块。在教学过程中，将光盘与本书配合使用，形成了教与学的有机结合。本书可作为高等学校经济类专业的线性代数教材。 与书配套建设的《线性代数多媒体教学系统》（光盘）将随教材配送给教师。

本书根据高等学校本科经济类专业高等数学课程教学大纲及考研大纲而编写。内容包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、多元微分学、多元积分学、无穷级数、微分方程等知识。书中融入了数学历史、数学文化的教育，教学例题配备注意了学习难度的循序渐进，选编了题型较为丰富的习题。附录中编入了与本书配套的数学实验指导书。书后配有内容丰富、功能强大的高等数学多媒体学习系统（光盘），其内容涵盖了课堂教学、习题解答、实验教学、综合训练等模块。教学过程中与本书配合使用、形成教与学的有机结合。本书可作为高等学校经济类专业的高等数学教材。与书配套建设的《高等数学多媒体教学系统》（光盘）随教材配送给教师。

本书是*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书内容包括复变函数、Fournier分析、小波变换及应用、偏微分方程定解问题、变分法、数学物理中的近似解法。本书本着加强应用、侧重方法的原则，着重介绍常用的应用数学方法及其在实际中的应用。同时适当增加了一些近代应用数学方法，为学生进一步学习近代数学内容展示了窗口和延伸发展的接口。本书可作为高等学校工科各专业的教科书，也可供工科研究生和社会读者阅读。

本书主要介绍了在计量经济学和统计学文献中出现的金融计量方法方面的最新进展，强调实例和数据分析。特别是包含当前的研究热点，如风险值、高频数据分析和马尔可夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括：金融时间序列数据的基本特征，神经网络，非线性方法，使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价，采用极值理论计算风险值，带时变相关系数的多元波动率模型，贝叶斯推断。.本书可作为金融等专业高年级本科生或研究生的时间序列分析教材，也可供相关专业研究人员参考。本书综介介绍金融计量模型及其住金融时间序列数据建模和预测中的应用，可帮助读者了解金融数据的基本特征，掌握金融计量模型的应用，并获得分析金融时间序列的经验。..对计量经济学和统计学文献叫，金融计量方法方面的最新进展进行概述址本书的突出特点。这些进展包括，气晌的0f究热点，如风险值，高频数据分析和马尔可夫链蒙特卡罗方法等。特别是一些在学术杂志上尚未发表的最新成果，如使用跳跃扩敞方程进行衍生产品的定价，基于非齐次二维泊松过程的极值理论计算风险值，以及带时变相关系数的多元波动半模型。此外，本书还介绍了用MCMC方法进行金融叶，的贝叶斯推断。强调实例和数据分析址本书的另一个突出特点。全书采用实际金融数据说明所讨论模型和方法的应用。建立线性时问序列模型用SCA；估计波动率模型刚RATS（时问序列的回归分析）；实现神经网络和绘制附图刚S-Plus。用Fortran程序进行简单的期权定价、估计极们模型，计算风险值和进行贝叶斯分析。...

在利用极值理论进行风险管理时，首先必须对极值事件的统计规律进行分析，得出极值分布中各个参数和高分位数的估计，这时本书的极值估计方法就派上了用场。本书作者首先系统地研究了极值估计的方法，从数学证明和计算机随机模拟两个方面验证模型，然后，将估计理论应用于金融、保险中，对金融、保险中的极值事件建立模型，并以我国实际的股票收益率数据和医疗及巨灾保险索赔数据进行实证分析，达到了对金融、保险中的极值风险进行有效度量的目的。作者的上述研究以极值估计为基础，不仅有理论上的创新，也有历史经验数据的支持。如何准确刻画金融、保险中极值事件，度量金融、保险业所面临的极值风险，一直是金融监管者、保险精算师关注的问题。极值理论的不断深化和发展为度量这种极值风险提供了一个很好的平台。在利用极值理论进行风险管理时，首先必须对极值事件的统计规律进行分析，得出极值分布中各个参数和高分位数的估计，这时本书的极值估计方法就派上了用场。本书首先系统地研究了极值估计方法，从数学证明和计算机随机模拟两个方面验证了模型，然后将估计理论应用于金融、保险中，针对金融、保险中的极值事件建立模型，并以我国实际的股票收益率数据、医疗和巨灾保险索赔数据为样本进行实证分析，达到对金融、保险中的极值风险进行有效度量的目的。本书可供统计、风险管理和保险精算人员阅读。

本书在介绍粗糙集基本概念的基础上，对粗糙决策中的基本问题、粗糙集的扩展、粗糙集与其他方法的集成等粗糙决策分析方法及粗糙决策理论的应用进行了论述。全书在介绍国内外已有成果的基础上，力图概括近年来作者所做的最新工作。 书中粗糙决策的基本问题包括粗糙集的离散化问题、属性约简问题和粗糙集中不确定性与模糊性的测量；粗糙集的扩展包括变精度粗糙集，基于相近关系、广义近邻关系、相容关系、优势关系、扩展优势关系等的粗糙决策方法以及实数粗糙集；粗糙集与其他方法的集成包括粗糙集与神经网络的集成以及粗糙集与模糊集的集成。全书对粗糙决策理论在歼击机的故障诊断、飞机空调车的故障诊断、系统预测和优化选址等方面的实际应用进行了介绍。 全书的主要内容是在国家自然科学基金重点项目及航空科学基金项目资助下完成的。本书可作为自动控制、系统工程和管理科学等专业的研究生教材，也可作为从事智能决策、模式识别及粗糙集理论与应用的研究人员的参考书。

作者根据国际上多种著名数学书籍，经过认真的对比、分析、研究，指出我国高等数学教材中的一些常见瑕疵或不妥之处，并且对每个指出的问题提出具体的修改意见。全书通过摆事实、讲道理，阐述了作者的见解，供学习高等数学课程的本科生、大专生及高等数学教师参考，对提高数学质量必能起到积极的作用。