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本书是按高教社出版、吴传生主编的《经济数学——概率论与数理统计（第3版）》而编写的学习辅导与习题全解参考书。全书按教材章节进行编写，内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等。 每章分为大纲要求、本章知识结构图、本章基本内容、重点难点剖析、典型例题解析、练习题全解等部分。可作为经管类学生和自学者学习概率论与数理统计的辅导书。

本书主要介绍了模式识别的基本概念与算法，全书分为11章，内容包括：模式识别概述、模式的表示、最近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔可夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等。希望本书有助于读者更好地理解模式识别技术以及该技术对各个领域的重要作用。本书包含了大量的工作实例，安排了适量的练习，提供了丰富的延伸阅读材料。希望每一位读者都能从中受益。

本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直接应用。本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。

本书从一道全国大学生力学竞赛试题谈起，阐述了恰普雷金定理在力学中的应用及推广。 本书适合大学数学及物理学专业学有余力的同学及老师阅读和收藏。

本专辑的主题是数学竞赛以及它与数学研究之间的关系。在“数学史上有名的解题竞争”栏目中，汪晓勤和郭学萍以翔实的史料介绍了16世纪意大利数学家之间关于求解三次方程的激烈竞争——这场竞争导致复数的发现，并引发19世纪阿贝尔和伽罗瓦开创现代代数学的工作。王善平介绍了17世纪法国数学家帕斯卡和费马如何通过信件来往互相挑战解决关于赌金分配的问题——他们的工作开创了近代概率论这门学科。在“数学竞赛面面观”栏目中，牛伟强介绍了美国“普特南数学竞赛”，汪杰良介绍了丘成桐中学数学奖，冷岗松的文章对数学竞赛命题的类型、评判标准作了深入的分析，田廷彦写了“奥数与奥数热之我见”，冯大诚回忆自己在20世纪60年代参加的中学生数学竞赛并批评了当前教育的急功近利。诺贝尔物理学奖获得者FYank Wilczek谈论了自己在高中时代所参加的“西屋青少年科学竞赛”。在“从数学竞赛到数学研究”栏目中，两位菲尔兹奖获得者兼IMO***获得者W.Timothy Gowers和Stanislav Smirnov分别撰文，以亲身的体验告诉我们，奥数竞赛问题与数学研究问题之间的根本差别。本专辑还刊载了谢耘的“创新的挑战与教育的缺失”、郭书春的“李善兰翻译的微分、积分与《九章筭术》”、约翰.麦卡利的“流形与纤维空间的历史”等文章。

本书重点讨论相依（相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等）线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq 极大似然估计）、M估计和经验似然方法，也涉及与它们密切相关的模型和方法，如：广义线性回归模型、部分线性回归模型和非线性回归模型以及HD 估计和随机投影方法

《Doi Hopf模的离散形变与积分理论》介绍国际前沿学科的研究方向：各种Hopf代数和量子群结构的离散型量子形变与Hom化理论。包含DoiHom-Hopf模的基本概念、Maschke型定理、可分函子、仿射准则、量子Yang-Baxter方程的解及Hom-Yetter-Drinfeld模范畴的对称性与u条件、Hom-量子群胚及其表示等。内容由浅入深，既有理论又有应用，反映了近20年来Hom-结构与积分理论的研究成果。

《怪波及其数学理论》的主要内容有：在讲述怪波的基本物理背景的基础上，重点介绍怪波解的求解方法，包括利用极限技巧推广的Darboux变换方法、Schur多项式一双线性方法、代数几何解极限法等，以及在非自治系统中，利用相似变换方法得到非自治怪波解的方法。

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