本套书是大学“高等代数”课程的辅导教材，是作者多年来在北京大学从事高等代数数学工作的结晶。本套书共有11章，分上、下两册。每章节主体结构包括内容精华、典型例题、习题三部分，章末还有补充题。本书阐述了高等代数的理论，总结了高等代数中重要的典型题型及考研题型，提炼了解题的规律、方法和技巧，旨在通过对理论的阐述以及解题方法和技巧的分析，使读者能掌握理论，举一反三、触类旁通。本书可作为“高等代数”或“线性代数”课程的教学参考书，也可供从事高等代数或线性代数教学的教师参考，还可作为工学、理学、经济学、管理学等学科专业硕士生入学考试数学科目的复习用书。

本书采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件与概率、古典概率的计算、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计等知识。强调通用性和适用性，兼顾先进性。本书起点低，难度坡度适中，语言简洁明了，不仅适用于课堂教学使用，同时也适用于自学自习。全书有关键词索引，习题按小节配置，题量适中，题型全面，书后附有答案。本书读者对象为高等院校理工、财经、医药、农林等专业大学生和教师，特别适合作为中外合作办学的国际教育班的学生以及准备出国留学深造学子的参考书。

数理统计是统计学的基础理论.数理统计广泛应用于理﹑工﹑农﹑医﹑经济﹑管理以及人文社会科学等领域，统计软件使统计计算易于实现.在网络时代，数理统计成为理工科各专业必备的基础课程.全书共分7章.第1章概率论知识是数理统计的基础.第2章介绍统计学的基本概念与抽样分布定理，它们是后叙章节的基础知识.第3章是参数估计，第4章是假设检验，这两章的内容是统计推断的主要内容.

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《数学学习及其困难（英文版）》是英国数学家德·摩根在19世纪80年代撰写的著作，主要论述了代数和几何原理中的多个要点，这些要点的重要性在当时一些基本教程中没有得到应有的重视。对于具有通常的代数法则以及欧几里得相关定理的各种知识的读者，《数学学习及其困难（英文版）》可以对其在数学教学中疏漏的那些部分进行补充。《数学学习及其困难（英文版）》适合对代数和几何方面感兴趣的读者，虽然书中提到的要点现今大部分可在一般教程中找到，但其重要性依然值得读者予以关注。

在采用优化方法解决实际工程与管理问题时，由于实际问题本身的复杂性，模型中不确定参数的精确可能性分布通常无法获得。本书基于2型模糊理论这一公理化体系，提出了当精确可能性分布无法获得时，如何从可变参数可能性分布这一新视角对实际决策问题进行建模，弥补了文献中基于名义可能性分布优化方法的不足。本书共分6章介绍参数可信性优化方法的*新研究进展，包括理论基础、模型的建立与分析以及参数优化方法的应用等。

《矩阵线性组合的广义逆及其应用》主要讨论了矩阵线性组合的Drzain逆、分块矩阵广义逆和特殊矩阵线性组合相关性质等。

《三角代数及相关代数上的映射问题》介绍了近几年关于三角代数及其相关代数上映射问题的研究成果。前9章介绍了多重交换化映射、强交换保持广义导子、Lie多重导子、双导子、Lie同构、Jordan满同态等结果。后3章介绍了函数恒等式和极大左商环在三角环上的应用。具有一定近世代数基础的读者能够阅读《三角代数及相关代数上的映射问题》的大部分内容。

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