数学
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概率论与数理统计暂缺作者暂缺简介... -
图的正交因子分解周思中This book mainly discusses the problems with the orthogonal factorizations in graphs，and is divided into five chapters .In Chapter 1，we give the basic terminologies，definitions and notations.In Chapter 2，we study 1-orthogonal factorizations in graphs.In graphs. In Chapter 3，we obtain some results on 2-orthogonal factorizations in graphs.In Chapter 4，we justify some theorems on randomly r-orthogonal factorizations in graphs.In Chapter 5，we investigate the problems with orthogonal factorizations of digraphs and get some results on orthogonal factorizations of digraphs. \nThis book is a useful reference for college students and graduate students. \n -
算术域（美）迈克尔.弗里德暂缺简介... -
连续最优化高级教程刘进，朱承，刘煜，马满好，祝江汉，李海峰本书是关于连续优化的一本习题集，包括凸集合、凸函数、凸优化、对偶性、逼近拟合、统计估计和几何问题等方面的习题336道，难易不等，具有挑战性。本书的特色在于：一是精确，全书采用了大量的数学符号来辅助行文表述，每一道题目的条件交代清晰；二是丰富，全书包含了连续优化相对全面的习题，读者可以得到全方位的训练；三是详细，全书中的几乎每一道习题都给出了详细解答和计算。本书严谨规范，可作为系统、管理、信息、控制、数学等专业研究生课程的教材和相关专业科研工作者的参考材料。 -
数学思维能力暂缺作者暂缺简介... -
经典博弈论高级教程刘进，朱承，刘煜，祝江汉，马满好 等《经典博弈论高级教程（第4卷 习题与解答）/应用运筹学教材教辅丛书》是经典博弈论的一本习题集，包括博弈论的公理基础，非合作博弈四大模型与解概念，完全信息静态博弈、动态博弈，不完全信息静态博弈、动态博弈，合作博弈三大模型与解概念，核心、沙普利值，谈判集、核原等经典内容的习题313道。《经典博弈论高级教程（第4卷 习题与解答）/应用运筹学教材教辅丛书》特色：一是精确，全书采用了大量的数学符号辅助行文表述，每一道习题的条件交代清晰；二是丰富，习题中既包含基本的概念题和计算题，也包含一定数量比较困难的证明题；三是详细，对书中的每一道习题都给出了详细的解答。 -
概率论与数理统计徐慧植，傅波《概率论与数理统计（第2版）》根据教育部颁布的经济、管理类本科专业《经济数学》教学大纲，顺应经济数学教学改革的潮流，以培养“厚基础、宽口径、高素质”的人才为宗旨，系统介绍了概率论与数理统计的主要内容和方法，包括概率论的基本概念、随机变量及其发布、多维随机变量及其发布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。《概率论与数理统计（第2版）》注重基本概念的理解、重视理论推导、重视培养学生用概率论与数理统计的方法解决经济活动中实际问题的能力。《概率论与数理统计（第2版）》适用于高等院校经济、管理类专业的本科生，也适用于高等院校其他专业的本科生，还可作为硕士研究生入学考试参考书。 -
素数分布与Goldbach猜想潘承洞暂缺简介... -
数学杂谈高木贞治高木贞治是近代日本数学的代表性人物，他于1920年证明了任何Abel扩张均为类域并完全解决了虚二次数域上的Kronecker猜想，引起了类域论的巨大突破；1932年被选为国际数学家大会主席及第一届菲尔兹奖评委会成员。此外，他在数学教育方面也颇有贡献，编写了许多大学教材、专著、中小学教科书以及科普读物，比较有代表性的科普作品有《数学杂谈》和《近世数学史谈》等。 本书是高木贞治的一本优秀的科普读物，主要内容源于作者的《新高等数学讲座》和《续新高等数学讲座》，完成于20世纪20—30年代。全书共分为6章，以杂谈的形式介绍格几何学、平行线、复数与超复数、无理数、数理危机和自然数论等几个有趣的专题，语言风趣幽默、通俗易懂。本书可供广大学生、教师和学者阅读，也可作为数学爱好者的休闲读物。 -
概率论与数理统计学习指导何春雄由于“概率论与数理统计”既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月第一版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：随机事件与概率；随机变量与概率分布；随机向量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
