数学
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高等数学练习与提高暂缺作者暂缺简介... -
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波物相互作用的全非线性边界元数值方法与应用周斌珍,陈中飞《波物相互作用的全非线性边界元数值方法与应用》阐述了基于势流理论假定建立的波浪与三维结构物全非线性相互作用的时域高阶边界元数值模型及其应用,总结了国内外研究人员和作者的新研究成果,内容新颖、实用性较强,系统的分析评述有助于读者对内容的理解。《波物相互作用的全非线性边界元数值方法与应用》可供从事船舶与海洋工程、海岸与近海工程等学科方向的研究生及科研人员参考。 -
概率论与数理统计习题集张瑜,努尔古丽·艾力,李新鹏,康婷《概率论与数理统计习题集》参照苏金梅、德娜主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写,可与《概率论与数理统计习题集》配套使用,也可作为其他学习概率论与数理统计的非数学类专业本科生参考练习。《概率论与数理统计习题集》的内容编写具有以下特点:基本点、重点、难点突出;利于作业的布置和批改。 -
微积分与数学模型电子科技大学成都学院大学数学教研室 著本书是由电子科技大学成都学院“数学建模与工程教育研究项目组”的教师,依据教育部颁发的《关于高等工业院校微积分课程的教学基本要求》,以培养应用型科技人才为目标而编写的。与本书配套的系列教材还有《微积分与数学模型(上册)》、《线性代数与数学模型》、《概率统计与数学模型》。《BR》本书分5章,主要介绍多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线曲面积分及其应用、常微分方程及其应用、无穷级数及其应用等多元函数微积分学的基本内容和应用模型。每节后面配有适当的习题,每章配备有复习题,最后附有习题参考答案。本书的主要特色是注重应用,在介绍多元微积分基本内容的基础上,融入了很多模型及应用实例。 -
犹豫模糊集理论及应用徐泽水,赵华犹豫模糊集作为模糊集的一种**拓展,其基本组成为犹豫模糊元素,每个犹豫模糊元素是由若干个可能的数值构成的集合。因此,犹豫模糊集比其他模糊集的拓展形式能够更全面、细致地刻画决策者的犹豫信息。犹豫模糊集由西班牙学者Torra和Narukawa于2009年引入以来,已经受到学者们的高度关注,并且被应用于决策、聚类分析、医疗诊断、人事评估、信息检索等诸多领域。本书将系统地介绍犹豫模糊集理论的主要研究成果,包括:犹豫模糊集成技术、犹豫模糊偏好关系、犹豫模糊测度、犹豫模糊聚类算法、犹豫模糊多属性决策模型、犹豫模糊语言决策方法,及其在实际生活中的应用。 -
ANSYS Workbench 18.0有限元分析从入门到精通陈艳霞 著本书以ANSYS Workbench 18.0为操作平台,详细介绍软件的功能和应用,内容丰富,涉及面广,使读者在掌握软件操作的同时,也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法,自如地解决本领域所出现的问题。全书分为5部分共19章,第1部分从ANSYS Workbench 18.0各个功能模块着手,介绍常用命令的使用以及几何建模、网格划分和后处理的相关知识;第2部分以项目范例为引导,主要讲解在Workbench平台中进行的结构静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、瞬态动力学分析和随机振动分析等;第3部分作为结构有限元分析的进阶部分,主要讲解在Workbench平台中进行的显示动力学分析、结构非线性分析、接触分析、特征值屈曲分析等;第4部分以项目范例为引导,主要讲解在Workbench平台中进行的热力学分析、疲劳分析、流体动力学分析和结构优化分析等;第5部分主要介绍多物理场耦合分析中的电磁热耦合分析。本书工程实例丰富、讲解详尽,内容循序渐进、深入浅出,可供理工科院校土木工程、机械工程、力学、电气工程等相关专业的高年级本科生、研究生和教师使用,同时也可作为相关工程技术人员从事工程研究的参考书。 -
几类生物数学模型的理论和数值方法张启敏,杨洪福,李西宁本书系统介绍了几类生物数学模型的建模思想、经典数值方法和主要研究成果,主要考虑随机、模糊、年龄结构、扩散、时滞、环境污染、脉冲等素的种群模型和神经网络模型的建立和分析过程,内容涉及生物数学中的许多重要问题,包括持久性、灭绝性、一致性、吸引性、有界性和随机稳定性。但多数生物模型的精确解是没有显式表达的,因此有必要研究它的数值逼近方法,同时也介绍了分数阶神经网络模型和分数阶种群模型解的存在性、**性和稳定性。本书内容丰南、方法实用,理论分析和数值模拟相结合,并且某些模型和相关问题是作者及其合作者首次提出的,由此得到一些全新的结果,反映了当前国内随机生物模型研究的动向及研究成果。 -
概率论与数理统计雷平,凌学岭,王安娇,周统,赵辉 著《概率论与数理统计(修订版)》是按照教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”,并结合硕士研究生入学考试“数学三”的大纲编写而成的。本书合理地设置了教学内容的范围和深度,注重介绍概率论与数理统计理论和方法在现代经济管理中的应用,并探索性地将数学实验融入课程。 《概率论与数理统计(修订版)》共分为9章,主要内容包括随机事件及其概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及MATLAB在概率统计中的应用等知识。本书可以作为高等院校经管类各专业学生学习概率论与数理统计的教材。 -
矩阵论顾桂定本书比较全面地介绍了矩阵理论的基础知识。全书共分九章,分别介绍了线性空间与内积空间、线性变换与Jordan标准形,范数理论与矩阵级数,矩阵函数和函数矩阵,矩阵分解,一些特殊矩阵,非负矩阵与M-矩阵理论,Kronecher积与矩阵方程和*小二乘问题。附录里简述了一元多项式的有关概念和性质。每一章配备了习题,以使读者学习的巩固。本书可作为理工科以及财经类院校的研究生和高年级本科生(基于学过《线性代数》课程)的学习教材,也可作为有关专业教师和工程技术人员的参考书。
