数学
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Lie 型有限单群中的扩展性Terence Tao扩展图是理论计算机科学、几何群论、概率论和数论中的重要工具。而用于严格建立图的扩展性质的技术来自表示论、代数几何和算术组合学等数学的不同领域。围绕后一主题,本书着重讨论了 Lie 型有限群上的 Cayley 图的重要情形,发展了诸如 Kazhdan 性质 (T)、拟随机性、乘积估计、从子簇中逃逸以及 Balog-Szemerédi-Gowers 引理等工具,还给出了Bourgain、Gamburd 和 Sarnak 的仿射筛法的应用。本书内容在很大程度上是自封的,增加了关于扩展子、谱理论、Lie 理论和 Lang-Weil 界的一般理论的内容,并包含大量习题和其他可选材料。本书适合对图论、几何群论和算术组合学感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。 -
生物数学徐克学本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响,并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果,如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要,有一定的深度和广度。 -
对称问题[美]亚历山大·G.拉姆(Alexander,G.Ramm)《对称问题:纳维尔-斯托克斯问题》由哈尔滨工业大学刘培杰物理工作室从国外进引,由于之前18年我们一直在做数学工作室,考虑到数理不分家,且数学出版市场已呈饱和态势,且已有内卷化倾向产生,所以这是一次跨界之旅,本书中文书名可译为《对称问题:纳维尔一斯托克斯问题》。《对称问题:纳维尔-斯托克斯问题》的作者为:亚历山大·G.拉姆(AlexanderG.Ramm),他生于俄罗斯,1979年移民美国,现在是美国公民,他是数学教授,对分析、散射理论、反问题、理论物理、工程、信号估计、层析成像、理论数值分析和应用数学有广泛的兴趣,他著有690篇研究论文、16部专著并编辑了3本书,他在世界各地的许多大学做过演讲,并指导过11名博士生,他是以色列和乌克兰的富布赖特研究教授,墨西哥和埃及的杰出客座教授,墨卡托教授,第7届PACOM大会的发言人,他赢得了Khwarizmi国际奖,还获得了其他一些荣誉。《对称问题:纳维尔-斯托克斯问题》属流体力学范畴,对流体运动所遵循的运动规律,18,19世纪期间科学界有深入的研究,流体根据其物理性质分为粘性与无粘两类,什么是流体的粘性呢?流体虽然不承受切应力,只承受法应力,但对切向变形并不是没有抵抗的,这种抵抗就是内摩擦,流体的内摩擦称为粘性,流体在静止或匀速运动时无相对滑动,这时粘性表现不出来,无粘气体亦称理想气体,对无粘流体运动规律的精确数学描述有欧拉(Euler)方程;粘性流体运动规律的精确数学描述则有本书书名中所提到的纳维尔-斯托克斯(Navier-Stokes)方程,这两个方程是非常基本的,得到了非常广泛的应用。 -
磁约束聚变等离子体物理[美] 郑林锦(Linjin Zheng) 著《磁约束聚变等离子体物理:理想MHD理论(英文)》是一部英文版的物理学专著,因其在研究中使用了大量的数学工具而被我们数学工作室所相中,通过版权公司的中介而购买到的版本,因为笔者有过多次在国外购买科技图书但因其价高而不得不忍痛割爱的购书体验,所以决定将其引进国内。《磁约束聚变等离子体物理:理想MHD理论(英文)》的中文书名或可译为《磁约束聚变等离子体物理:理想MHD理论》。《磁约束聚变等离子体物理:理想MHD理论(英文)》的作者为郑林锦(Linjin Zheng),他是可控热核聚变等离子体的理论物理学家。他在北京的中国科学院物理研究所获得博士学位,目前在德克萨斯大学奥斯汀分校核聚变研究所工作,他和同事们的主要贡献包括:回转动力学理论的重新制定、所谓的边缘局域模态的理论解释的发展、自由边界膨胀表示的发明、第二环面Alfven本征模和电流交换撕裂模的发现等。 -
特征值问题的下谱界与多网格离散张宇本书为学术著作。特征值问题是工程数学和理论物理学的中心问题之一。本书主要从特征值的下谱界和多网格离散两个重要角度探索和发展特征值问题的有限元求解,主要阐述了变系数二阶椭圆及Stokes算子的渐近下谱界、Steklov特征值问题的渐近下谱界、流体力学中特征值问题的可保证下谱界、重调和特征值问题Ciarlet-Raviart混合法的二网格离散、反散射中Steklov特征值问题的多网格校正、反散射中Steklov特征值问题的自适应算法等内容。本书将所得理论结果用于物理科学及应用工程等领域中的特征值问题,以对现有关于特征值问题下谱界及多网格离散理论作补充,在一定程度上可推动现有理论的发展和完善。 -
黎曼-希尔伯特问题与量子场论[伊朗]阿里.索贾-法尔德《黎曼-希尔伯特问题与量子场论-可积重正化、戴森-施温格方程(英文)》重点研究了Hopf代数扰动重正化在量子场论研宽申的一些新应用,在部分中,我们介绍了可积重正化形式主义,作为研究基于Feynman图的Hopf代数的可积系统的一种方法,此外,我们考虑了一种可以替代量子可积系统的方法,该方法与重正化Hopf代数的无穷维复李群紧密相关,在第二部分中,我们考虑了将Connes-Marcolli的通用方法扩展到非扰动量子场论研究的过程中。 -
离散与组合数学手册[美]肯尼斯·H.罗森(Kenneth,H.Rosen)The purpose of the Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics is to provide a comprehensive reference volume for computer scientists, engineers, mathematicians,as well as students, physical and social scientists, and reference librarians, who need information about discrete and combinatorial mathematics:This first edition of this book was the first resource that presented such information in a ready-reference form designed for all those who use aspects of this subject in their work or studies. This second edition is a major revision of the first edition. It includes extensive additions and updates, summarized later in this preface. The scope of this handbook includes the many areas generally considered to be parts of discrete mathe-matics, focusing on the information considered essential to its application in computer science, engineering, and other disciplines. -
静电加速器[瑞]朗纳·海尔伯格(Ragnar,Hellborg),[美]哈里·J.惠特洛(Harry,J.Whitlow)《静电加速器:一个多功能工具(英文)》是一部应用物理学的英文专著,中文书名可译为《静电加速器:一个多功能工具》。作者有两位,一位为朗纳·海尔伯格,瑞典隆德大学物理系应用物理学的名誉全职教授,他在应用物理学领域使用静电加速器工作了50多年,另一位是哈里·J.惠特洛,美国物理学家。他是美国拉斐特路易斯安那大学物理学教授兼路易斯安那加速器中心主任。《静电加速器:一个多功能工具(英文)》的目标是收集静电加速器领域的基础科学信息和技术信息,使其成为加速器工程师以及从事静电加速器研究的学生和研究人员的指南、参考手册和教科书。 -
非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用何振华,李蓉《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》研究了非线性算子不动点问题迭代逼近的收敛算法。这些算法包括相同空间下的一些非线性算子不动点问题的迭代序列,也包括不同空间下一些非线性算子不动点分裂问题的迭代序列,并在合适的条件下验证了这些算法具有强收敛或者弱收敛性。《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》给出了许多非常初等的例子,并通过这些例子说明一些非线性算子的关系、有界线性算子范数的计算等,使得更容易理解这些抽象的非线性算子概念及其不动点迭代算法。 -
迭代分析基础何松年,张翠杰本书以非线性算子不动点为出发点导出非线性问题解的迭代算法,着重介绍如下三类非线性问题的迭代算法及其收敛性分析:①非线性算子不动点迭代算法,包括与非线性算子不动点理论和算法密切相关的泛函分析的基本知识,非扩张映像不动点的Halpern迭代、粘滞迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②单调变分不等式解的迭代算法,包括变分不等式解的存在性、**性理论,Lipschitz连续单调变分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸优化问题解的迭代算法,包括凸分析基本知识、二次规划问题、小二乘问题、凸可行问题、分裂可行问题解的迭代算法,大型线性方程组随机Kaczmarz算法,一般凸优化问题的邻近梯度算法等。本书既介绍了一些经典的结果,也介绍了新近出现的新成果,其中包含了作者的一些新结果。
