数学
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数字与玫瑰蔡天新 著《数字与玫瑰》分初中版和高中版两册,均由三部分组成,分别对应于数学、文艺和旅行,每个部分有6篇文章。其中有一篇文章由十首诗组成,正文后还各附有一则访谈,系由京沪两地媒体采集,主题涉及理性和感性。两本书的区分,主要在于复杂性和作者个人感觉。本书可供初中生作为课外阅读材料,帮助开拓视野、累积语文写作素材、提升数学感悟。 -
数字一点不老实[英]汤姆·芝华士,[英]大卫·芝华士 著我们时常遇到大量统计数据,如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字,都可能因误读或误用而扭曲真相,要读懂它们进而做出合理判断,“统计意识”不可或缺。 本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招,它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法,负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。 -
生活是堂数学课梁进今天的生活以一种不可思议的方式飞速地改变着,越来越多的新方式中出现并影响着我们的生活,而这背后数学扮演者越来越重要的角色。本书从生活哲学中的数学、古代生活中的数学、日常生活中的数学以及现代生活中的数学四个部分,将生活正隐藏着的数学道理娓娓道来。在琐碎繁复的日常生活中,我们会遇到林林总总各种问题。本书引导读者学习数学思维,掌握数学方法,用科学的方式来处理问题、应对挑战。本书主旨在于让读者关注社会热点,将所学数学知识实际应用,融会贯通,拓展知识视野,启发社会人士思考,激发探索精神,既满足好奇心,又有实用价值,促使读者认识基础科学的重要性——原来数学如此有用。 -
数学游戏[西]胡安·迭戈·桑切斯·托雷斯本书以数学游戏方式进行逻辑和推理挑战,包含不同难度和主题的数学游戏,如数字、字母、序列、几何、逻辑、计数、国际象棋,还有一些数学史。有作者独创游戏,也有经典游戏,同时收录很多了小众数学游戏,这在大部分图书中都很不常见。还附有详细的解谜步骤和答案。无论数学基础如何,都可以在本书中找到乐趣。 -
微积分马同学(@马同学图解数学)暂缺简介... -
基本解方法的理论及应用李子才,黄宏财,魏益民,张理评基本解方法最早由V.D. Kupradze 在文章Potential methods in elasticity J.N.Sneddon 和 R.Hill (Eds), Progress in Solid Mechanics, Vol.III, Amsterdam, pp.1-259, 1963 中提出。自 1963 年开始,出现大量基本解方法的计算,但鲜有对基本解方法的分析。本书中,给出基本解方法的数值算法、特点,主要着力于建立其误差和稳定性的理论分析。 本书中的严格分析(以及源节点的选择)为MFS提供了坚实的理论基础,使其成为偏微分方程(PDE)的有效且称职的数值方法。内容源于作者已经发表的论文,本书介绍了MFS的基本和重要要素。 -
概率论与数理统计导学桂文豪"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的,是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题,并通过系统、详尽的解答分析,以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中,作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点,注重理论与实践相结合。本书系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生“概率论与数理统计”课程全英文或双语教材的辅助用书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。" -
情境式微积分李应岐,方晓峰 编本书是根据高等学校非数学类专业“高等数学”课程的教学要求和教学大纲编写的,在保持传统高等数学教材体系的基础上,体现了新军事背景下对数学素养的需求和新工科理念,并深度融合了问题情境和应用情境。本书在编写过程中不仅借鉴了国内外优秀教材的特点,而且结合了火箭程大学高等数学教学团队多年教改和教学的经验。全书共9章,主要内容为向量代数与空间解析几何、函数与极限、导数与微分、微分中值定理及其应用、一元函数积分学、微分方程、多元数量值函数积分、多元向量值函数积分和无穷级数,并配有大量基于情境和分层的习题。本书可作为高等学校理工科非数学类专业的高等数学教材,也可作为报考硕士研究生人员和科技工作者学习高等数学知识的参考书。 -
正规族理论及其新研究王跃飞,常建明本册教材分 4个单元,用 14个活动分别介绍了图像处理、图文编排、 Flash动画制作以及通过班级网络进行交流学习等知识。内容丰富,由浅入深,操作步骤清晰。 -
现代优化方法李庆娜书主要包含以下内如:**化问题的简介,凸分析基础,无约束优化的理论及线搜索算法框架,信赖域算法,线搜索收敛性分析及收敛速度分析,半光滑牛顿算法,共轭梯度算法,约束优化理论及延伸理论,罚方法,增广拉格朗日算法及算法在实际问题(支持向量机模型、超图匹配)中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题,并通过对应用问题使用优化算法,让学生看到优化理论与实际数据的结合,将知识点以全方位的立体感呈现给学生。
