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传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖，我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程，同时它也直接映射到了相应的技术和模式，比如Akka、CQRS 以及事件溯源。本书讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧――首先介绍了函数式编程和响应式架构的相关概念，然后逐步地在领域建模中引入这些新的方法，同时本书提供了大量的案例，当在项目中应用这些概念时，可作为参考。

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本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，注重可读性，突出基本思想，适当淡化技巧，力求简明清晰.内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，其中标星号的章节可根据实际需要选学.

练习20以内数的退位减法，主要是借十法概念，借十法图示计算，借十法横式。提高幼儿的口算、心算、速算能力，为幼小无痕衔接做准备。《数学能力专项练：借十法》字体清晰、版式整齐，方便幼儿答题；在田字格内写答案，书写更规范。《数学能力专项练：借十法》涵盖幼小衔接经典题型，专为幼儿升入小学前快速提高计算能力而设计，包含20以内数的退位减法的横式、填括号、竖式等经典题型。视图活泼生动，极大地调动了孩子学习的兴趣。是孩子学习的良师益友。为广大家长辅导孩子提供了极大的方便。

本书基本上保留了原来的体系，第4章改动稍大，个别章节在表述的详略方面做了优化和取舍：增加了一些应用型的案例，调整并增加了部分例题和习题，修改了少许文字，增加了解说性的批注和段落，简化了一些定理的证明. 本书介绍了线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，并结合数学软件MATLAB，解决了线性代数中的一些计算问题.本书内容主要包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的特征值与对角化、二次型、线性空间与线性变换、MATLAB在线性代数中的应用等内容.本书侧重于工程数学的基本方法，注重学生应用能力的培养，注重概念、理论和方法的引入，增加了数学软件的应用.每章都有小结，并配有一定数量的习题和部分习题的参考答案，完成前6章教学大约需40学时.本书可作为高等院校理工科、经管类各专业本科生的教材和相关课程教师的参考用书.

《概率论与数理统计》是按照新形势下教材改革的精神，并结合概率论与数理统计课程教学的基本要求，在作者多年的教学实践经验和教学改革成果的基础上编写而成的。该书结构严谨，内容深度和广度适当，贴近教学实际，便于教与学。该书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步，每章后附有习题，书末附有部分习题参考答案。该书可作为普通高等院校理工类、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕土研究生的读者参考。

《大学数学应用教程：高等数学（下册 第3版）》是在普通高等教育“十一五”国家规划教材《大学数学应用教程（本科第二版·上册）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，迎合教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。全书分上、下两册，内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分，定积分，导数与微分的应用，定积分的应用，常微分方程，数值计算方法，向量与空间解析几何，多元函数微分法及其应用，多元函数积分法及其应用，无穷级数，高等数学的软件实现，其中带“*”的为选学内容。通过书上的二维码还可以参阅线上相应的电子资源内容。《大学数学应用教程：高等数学（下册 第3版）》适合非“211”大学理工科和经济管理类各专业本科生使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。

《均匀试验设计的理论和应用》介绍均匀试验设计的理论、方法和应用. 均匀设计是一类模型未知的部分因子设计、计算机试验中的空间填充设计、超饱和设计或存在模型误差的稳健设计， 该方法也可以应用于混料试验. 《均匀试验设计的理论和应用》包括在不同试验区域上的均匀性度量、构造均匀设计的确定性和随机性方法、均匀设计相应的建模方法、均匀性与其他设计准则之间的联系及均匀性的应用及混料均匀设计等内容.

《概率论与数理统计应用案例分析》适应课程教学改革的要求，将概率论与数理统计的理论体系与应用紧密结合，以实际案例说明概率论与数理统计在生活中的应用。《概率论与数理统计应用案例分析》共8章，主要介绍事件及其概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等的应用案例。《概率论与数理统计应用案例分析》精选的案例具有一定的启发性，有利于进一步掌握概率论与数理统计的基本理论和方法。