从力学、物理学、天文学，直到化学、生物学、经济学与工程技术，无不用到数学……但提起数学，不少人仍觉得头痛，难以入门，甚至望而生畏。我以为要克服这个鸿沟还是有可能的……如果知道讨论对象的具体背景，则有可能掌握其实质……若停留在初等数学水平上，哪怕做了很多难题，似亦不会有助于对近代数学的了解。这就促使我们设想出一套“走向数学”小丛书，其中每本小册子尽量用深入浅出的语言来讲述数学的某一问题或方面，使工程技术人员、非数学专业的大学生，甚至具有中学数学水平的人，亦能懂得书中全部或部分含义与内容。这对提高我国人民的数学修养与水平，可能会起些作用。

从力学、物理学、天文学，直到化学、生物学、经济学与工程技术，无不用到数学……但提起数学，不少人仍觉得头痛，难以入门，甚至望而生畏。我以为要克服这个鸿沟还是有可能的……如果知道讨论对象的具体背景，则有可能掌握其实质……若停留在初等数学水平上，哪怕做了很多难题，似亦不会有助于对近代数学的了解。这就促使我们设想出一套“走向数学”小丛书，其中每本小册子尽量用深入浅出的语言来讲述数学的某一问题或方面，使工程技术人员、非数学专业的大学生，甚至具有中学数学水平的人，亦能懂得书中全部或部分含义与内容。这对提高我国人民的数学修养与水平，可能会起些作用。

《无穷的玩艺——数学的探索与旅行》是数学家路沙·彼得所写的数学普及读物，是一本引人入胜的名著。不同任何公式，着重讨论数学的思想方法。从原始的计数开始，到达数理逻辑这一现代数学分支为止。

柯尔莫戈洛夫喜欢数学，研究数学，培养数学人才，对数学和数学教育的发展做出了重大贡献。本书介绍了柯尔莫戈洛夫在数学学习和数学研究方面的心路历程和成长经历，对数学人才的培养过程，并首次将柯尔莫戈洛夫写给中学生的经典通俗数学读物介绍给中国读者。本书的最后，是数学家阿尔诺德（柯尔莫戈洛夫的学生）对柯尔莫戈洛夫的回忆文章。

本书介绍了肥皂膜实验、极小曲面方程、曲面的面积、曲面的曲率、 极小曲面的Weierstrass公式、经典极小曲面的Weierstrass表示、极小曲面的一般性质、Plateau问题、极小曲面的Bernstein定理、 完备嵌入极小曲面的新例子。深入浅出，很有趣味性及科普性，适合数学爱好者。

本书从第2章开始逐步引入群的概念，并通过众多例子阐述群的基本性质。第3章介绍群在集上的作用，也用了大量例子说明一个重要的公式，这个公式可以说是波利亚计数定理的前奏。第4章引入权的概念，把前一章的思想推广，本书的主角——波利亚计数定理：也就登场了。第5章介绍这条定理的一项重要应用，是化学上同分异构体的计数问题，在叙述过程中同时介绍了母函数的概念。最后加了一个附录，叙述群这个概念怎样从古典代数的解方程问题产生，希望通过了解前人的业绩提高读者的学习兴趣。

我们将在第一章介绍关于纽结与链环的基本概念，然后在第二章用上面提到的初等讲法来介绍琼斯多项式，并在第三章用它来证明泰特关于交错纽结的猜测.这是本书的一条主线，这条主线可以叫作绳圈的拓扑学.

全书共分为八章.第一章介绍与椭圆曲线有关的不定方程的知识，第二章介绍椭圆曲线的历史起源，第三章介绍椭圆曲线的重要性质，第四章介绍与椭圆曲线理论有关的一个极为重要的猜想，即Birch和Swinnerton-Dyer猜想（简称为BSD猜想），第五章介绍椭圆曲线在证明费马大定理中的应用，第六章介绍椭圆曲线在质性判定中的应用，第七章介绍椭圆曲线在整数分解中的应用，第八章介绍椭圆曲线在现代公钥密码体制中的应用.

本书不仅包括经典多元线性回归模型及扩展、联立方程模型、离散选择模型和受限因变量模型、时间序列模型（ARIMA、单整和协整）、金融时间序列模型（ARCH、GARCH、非对称MARCH模型）、含滞后变量的模型（自回归与分布滞后模型、向量自回归模型）、面板数据模型这些教科书常见的内容，还包括分位数回归模型、非参数和半参数回归模型（密度函数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计、非参数回归模型的局部线性估计、半参数回归模型的估计）、空间计量经济模型这些教科书不常见但在学术研究中不断使用的内容。本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生的计量经济学教材，也可供广大数量经济管理领域科研人员、教师和学生阅读。

把握新-轮数字科技革命和产业变革新机遇，坚定发展数字经济，事关国家发展大局。《数字经济统计与核算研究》围绕数字经济若干统计与核算问题展开了深入研究。全书内容分为两个层面：一是在理论和方法层面，对数字经济生产核算、分享经济增加值核算、数据资产价值核算和人工智能核算等前沿问题进行了探索性研究；二是在应用层面，对中国数字经济总量进行实际测算，并实证探究了由数字技术支撑的数字经济、人工智能等新经济活动对高质量发展、城乡要素配置、碳排放以及对外贸易及全球价值链分工地位的影响。《数字经济统计与核算研究》对科学认识数字经济、理解数字经济及相关新兴经济的内在机理、促进数字经济统计核算研究和实践发展具有一定的参考价值。