《实变函数解题指南（第二版）》是实变函数课程的学习辅导用书，其内容是在作者编写的普通高等教育“九五”教育部重点教材《实变函数论》（北京大学出版社，2001年）的基础上添加新题目后整理而成。全书共分六章，内容包括：集合与点集，Lebesgue测度，可测函数，Lebesgue积分，微分与不定积分，Lp空间等。　本次修订，主要添加了一些比较简单、利于学生掌握的习题，删去了许多过难的内容。同时，为了控制篇幅，删去了与配套教材中重复的知识内容。

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本书稿是《线性代数（理工类·第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。

《微积分II（双语版）》是根据“国际本科学术互认课程”（ISEC）项目对高等数学系列课程的要求，同时结合ISEC项目培养模式进行编写的“微积分”双语教材.全书共分4章，内容包括：空间解析几何初步、 多元函数的微分、二重积分、无穷级数等.在内容选择上，既考虑到ISEC学生未来学习和发展的需要，又兼顾学生数学学习的实际情况，以适用、够用为原则，切合学生实际，在体系完整的基础上对通常的 “微积分”课程内容进行适当的调整，注重明晰数学思想与方法，强调数学知识的应用;在内容阐述上，尽量以案例模式引入，由浅入深，由易到难，循序渐进地加以展开，并且尽量使重点突出，难点分散，便于学生对知识的理解和掌握；在内容呈现上，以英文和中文两种文字进行编写，分左、右栏对应呈现，方便学生学习与理解.

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.

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本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法，包括预测预报方法（回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测）、关联分析方法（简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验）、综合评价与决策方法（模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析）、分类与判别方法（模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别）以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍，重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。

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本书从应用型、基层型大学理工科专业人才培养目标出发，适当删除和淡化传统高等数学教材中的理论部分，突出数学知识的应用，力求学以致用、学完够用、学后会用，注重贯彻循序渐进的原则，通过例题、练习题、综合习题的阶梯配置，便于不同学生更好地掌握高数相关知识点。本书内容包括：函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、向量与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、级数等。

该书稿是《概率论与数理统计（经管类·第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。