本书是大学本科非理科专业必修课“高等代数”课程教材。全书共九章：行列式、矩阵、线性方程组与n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、多项式、线性空间、线性变换、欧氏空间。本书将特征值与特征向量分为矩阵的特征值与特征向量（第四章）和线性变换的特征值与特征向量（8.4节）两部分，力求使得只修高等代数Ⅰ（第一章至第五章）的学生学完非数学类专业考研数学二、三的全部代数内容。本书按节配置了习题，每章还配置了（A）与（B）两组习题，（A）组题是填空题与单项选择题，（B）组题是综合练习题。带*的习题是有一定难度的，读者可根据自己的情况选做。

本书是传统课本与“互联网” （手机）相结合的立体教材。本书的编写主要基于以下几点。一是满足少学时大学数学教学的需要。二是涵盖大学数学教学的三门基础课：微积分、线性代数、概率论与数理统计的主要知识点及其应用。三是“互联网”与大学数学教学的结合。本书课程内容如下：第壹篇微积分包含预备知识与函数、极限与连续、导数与微分、导数应用、不定积分、定积分、微分方程初步及各部分的应用实例，共7章内容;第二篇线性代数包含行列式、矩阵、线性方程组及各部分的应用实例，共3章内容;第三篇概率论与数理统计包含随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步，共4章内容。每章均配有习题和部分参考答案。教师可根据学生的实际需求灵活选择教学内容。 本书内容的主要特点：一是数学基础部分概念准确，难度适中，题型简练，便于学生掌握数学基础知识。二是数学应用取材适当，言简意赅，可读性强，通俗易懂，有利于激发学生的学习兴趣。本书有“互联网”支持的教学资源：重点概念讲解视频、题库讲解视频、相关数学文化知识学习、自主学习与测试。 本书可供大学数学课堂学时较少和自主学习大学数学的师生使用，也可以作为在职人员继续教育学习的数学教材。

《数学建模及其应用》分9章。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型、神经网络与遗传算法等。《数学建模及其应用》中所用例题均配有相应的MATLAB或Lingo源程序。《数学建模及其应用》可作为数学与应用数学、信息与计算科学和理工、经管等各相关专业的教材。

本书作者O.Timothy O'Meara （O. T. 欧米拉，美国） 是美国诺特丹大学（University of Notre Dame）数学系教授。

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《高等数学作业集（上册 套装AB册）/明德学院数学教研室》为适应应用型本科人才的培养要求而编写，分为A、B两册.本册为A册，内容涉及函数与极限（函数，初等函数，数列的极限，函数的极限，无穷小与无穷大）、导数与微分（导数概念，函数的和、差、积、商的求导法则，反函数的导数，复合函数的求导法则，初等函数的求导问题）、中值定理与导数的应用（中值定理，洛必达法则，函数的极值及其求法，很大值、很小值问题，曲线的凹凸与拐点）、不定积分（不定积分的概念与性质，换元积分法）、定积分（定积分的换元法，定积分的分部积分法）、空间解析几何与向量代数（空间直角坐

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