本书作者是美国华盛顿大学教授，具有丰富的教学经验， 他在华盛顿大学和哈佛大学教授流形课程已有15年之久。书中论述了流形理论中所需的拓扑学基本概念，特别是微分几何、代数几何和相关领域。线和曲面；同伦和基本群论；圆和球；群论；Seifert-Van Kampen定理；覆盖空间；覆盖类别；同调。读者对象：数学、理论物理专业的高年级本科生、研究生以及相关的科研人员。

数学优化是研究优化问题的数学理论和方法的一门学科，是数学的一个重要学科方向， 是应用数学的重要组成部分，是数学在其他领域应用的重要工具，也是当前机器学习、人工智能的基础之一.优化理论与方法在科学和技术的各个领域以及国防、经济、金融、工程、管理等许多重要实际部门都有直接的应用.　《中国学科发展战略·数学优化》系统分析了目前数学优化的主要分支、核心前沿方向、当前进展及发展态势，包括当前热门研究课题、主要的思想、方法与技巧、主要的难题，以及近年来的主要成果与前沿人物;提出对学科发展态势的观点与看法;提炼出学科的基本思想、核心方法与关键技巧;根据我国学科发展和国家重大需求，提炼与该学科密切相关的重要问题，建议、组织攻关和研发队伍，解决重大理论或实际问题;为我国优化学科发展和人才培养提出整体建议.

因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书，但到目前为止还没有适合初学者水平的书，介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。《统计因果推理入门（翻译版）》弥补了这种缺憾。该书使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。《统计因果推理入门（翻译版）》适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。

《高等数学（上）（第二版）》是根据高职学生的学习特点与认知水平编写的，全书通俗易懂、可读性强，书中通过建立各种计算模型的方式，直观地给出了高等数学的各种计算方法，以弥补高职学生数学基础薄弱、计算能力差、逻辑思维能力不强的不足，注重培养高职学生掌握微积分的各种数学计算技能与应用能力，为学好后续的专业课程奠定基础。 《高等数学（上）（第二版）》分上、下两册。可作为高职高专工科类各专业通用教材，也可作为职业大学、各成人大学和自学考试的教材。

《高等数学（下）（第二版）》是根据高职学生的学习特点与认知水平编写的，全书通俗易懂、可读性强，书中通过建立各种计算模型的方式，直观地给出了高等数学的各种计算方法，以弥补高职学生数学基础薄弱、计算能力差、逻辑思维能力不强的不足，注重培养高职学生掌握微积分的各种数学计算技能与应用能力，为学好后续的专业课程奠定基础。《高等数学（下）（第二版）》全书分上、下两册。可作为高职高专工科类各专业通用教材，也可作为职业大学、各成人大学和自学考试的教材。

《国内外数学奥林匹克试题精选（2012-2017 代数部分）》按照高中数学竞赛大纲要求，精选各个国家和地区的预选赛试题及IMO试题（2012—2017年）中优秀的代数试题结集出版，并对每道试题附以详细的解答过程，所选题目具有极大的启发性和引导性，旨在考查学生对数学本质的洞察力和创造力，提高学生解决问题和分析问题的能力，培养竞赛思维，熟悉竞赛试题常用的方法。《国内外数学奥林匹克试题精选（2012-2017 代数部分）》包含集合、多项式、函数等章节，试题的解答过程逻辑性强且注重竞赛方法的渗透，对各知识版块提供了不同的试题技巧，帮助参赛学生和数学爱好者们站在更高的角度洞察数学的本质。

该书是与《应用数学》（张立圃、李仲佳主编，高等教育出版社出版）相配套的习题集。《应用数学习题集》按教材的章节顺序编排，内容包括函数、极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程与应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分等。该书主要以规范学生的课外作业，训练学生分析问题和解决问题的能力为目的。该书采用一节一练的结构，便于作业的布置、收交与保存；在编写中选取了一些与课本紧密相关的习题，来加深学生对教材基础内容的理解。《应用数学习题集》适用于高等职业院校学生理工科各类高等数学课程同步训练及作业，也可作为“专升本”考试辅导用书。

目前，素数变量丢番图逼近问题是数论领域的一个重要研究内容。本书利用近几年在圆法和筛法上的突破和创新系统地论述了在素变数丢番图逼近方面取得的成果。本书系统地研究了一次、二次、三次以及高次素变数丢番图逼近问题。给出了二元一次型素变数丢番图逼近的新的例外集结果；在二次上，把华林-哥德巴赫问题上经典的华罗庚定理推广到了素变数丢番图上，给出了逼近结果；在三次上，给出了五个素数和九个素数立方的丢番图逼近的结果。本书内容重点突出，论证计算详尽，可供数论及数论应用方面的研究人员参考。

时间序列的异常点是用户产生的不符合预期行为模式的数据。研究异常点的起因和可能引起的后果，可以辅助用户提供有效的决策支持。例如针对电子商务个性化推荐的托攻击会产生大量异常的评价数据，研究这些异常数据的起因，判断可能的风险，可以为用户的个性化推荐提供更精确合理的服务。由于技术的发展，当前时间序列数据之间关系的复杂化以及异常种类的增多导致已有的异常检测算法很难有效地发现异常。因此，如何从这些异常数据中提取特征，精确地对异常进行检测是当前时间序列研究中的一个重要方向。本书从用户行为模式的角度，分析正常数据和异常数据的特征，并结合信号处理、模式识别的方法，分别对推荐系统中项目的评分时间序列和流量工程中的流量时间序列进行异常检测。主要工作是：基于用户正常行为模式的时间序列异常检测和预测，以及基于用户异常行为模式的时间序列异常检测。

由于产生于逼近论的样条函数结合计算机技术与其他学科的联系日益紧密，特别是样条函数与研究离散对象的组合数学和离散几何学以及概率和统计学有着紧密的关联，基于此，《无处不在的样条函数：从逼近论、离散数学到概率统计学》梳理了样条函数在多个数学分支中的应用，主要包括以下几个方面：数值差商公式研究，离散几何中的样条方法，组合学中的样条方法应用，渐近分析中的双正交系统，以及概率统计中的样条函数方法。本书内容主要基于作者在国际上的原创性工作以及主持完成的两项自然科学基金成果，开创了研究组合数学中样条函数方法的先河，书中成果曾获得国际著名数学家的引用。