面向后件集的模糊推理机制是在模糊集合相互关联的环境下进行的，可以捕获到规则中更多的模糊信息，克服了传统模糊推理会丢失前件集与后件集相关性信息的缺陷，推理结果更加合理。本书详细介绍了面向后件集的模糊推理机制及其应用，包括在Type-1模糊逻辑系统、区间型Type-2模糊逻辑系统和一般型Type-2模糊逻辑系统中的应用，以及这些基于面向后件集设计的三种模糊逻辑系统在工业实践中的应用，如自动洗衣机模糊控制器的设计等。

基础拓扑学是数学的重要分支，内容丰富且应用面广.本书以点集拓扑学为基础，通过对一般拓扑学、测度论、拓扑向量空间、拓扑群及拓扑动力系统的一些专题进行论述，向读者简要介绍拓扑学中的一些基本知识、研究思想以及解决问题的方法，以较少的篇幅展现拓扑学中的一些主要内容.本书主要内容包括：集合与序集、可测映射与可测空间、拓扑空间、几类重要的拓扑性质、紧空间与度量空间、广义度量空间、拓扑向量空间简介、动力系统与拓扑群简介和不动点理论简介.目的是向读者简要介绍基础拓扑学中的一些基本内容、研究思路和解决问题的方法.

《数学建模及其应用》分9章。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型、神经网络与遗传算法等。《数学建模及其应用》中所用例题均配有相应的MATLAB或Lingo源程序。《数学建模及其应用》可作为数学与应用数学、信息与计算科学和理工、经管等各相关专业的教材。

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本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法，不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程，还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤．此外，每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题． 本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材，也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书，以及业界数据分析师的参考用书．

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本书分上、下两册.本册系统地讲述了线性泛函分析的基本思想和理论，分五章：距离线性空间与赋范线性空间；Banach空间上的有界线性算子；自反空间、共轭算子与算子谱理论；Hilbert空间上的有界线性算子以及广义函数论简介.本册注重讲述空间和算子的一般理论，取材既有基础的部分又有深刻的部分，读者可以根据需要进行适当的选择.

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