本书参照教育部数学课程指导委员会制定的数学教学大纲内容，按照“基础理论教学以应用为目的，以必需够用为度”的原则及高职院校的培养目标编写，具备基础性、应用性与现代性的特点，体现高职特色。 本书在内容的组织上突出模块化思想。基础模块包括一元函数微积分的内容，专业模块包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、线性代数、拉普拉斯变换、 概率统计等，供不同专业选用。书中的重要知识点配有讲解视频，读者可通过扫书中二维码及时获取。 本书适用于高等职业院校各个专业，也可供应用型本科院校各专业选用。

全书分为上、下两册。下册内容包括级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分、曲面积分等。其中级数这一章里的“函数项级数的一致收敛性”一节理论性较强，读者可以根据具体情况选读。另外，在多元函数的积分学中，某些理论的叙述及证明较为抽象或复杂，例如重积分的可积性及其证明、积分变量替换法的证明，等等，该书略去。读者若要学习了解，可参见一些数学分析教材。《微积分（下册）》注重数学概念的理解，理论论述严密、分析透彻，重视学生数学思维的训练，启发学生思考和研究，适合高校理工类和经管类专业本科生使用。

《彩色综合大卷（数学1）/360°幼小立体衔接》练习20以内数进位加法和退位的减法、看图列式及解决问题。《彩色综合大卷（数学1）/360°幼小立体衔接》知识与能力的练习全面系统，体现智能数学的理念。内容方面不只学习数字的认识书写能力、加减法等运算能力，而且学习内容涉及分类、比较、排序、空间位置、逻辑推理、生活应用等，培养视觉辨别能力、视觉追踪能力、视觉填充能力。趣味性强，体现数学的理念，激发幼儿主动探究的兴趣。生活应用性强，体现生活体验数学的理念。引导幼儿在练习题中加深对数学的理解，引导幼儿在生活中运用数学。

《彩色综合大卷（数学2）/360°幼小立体衔接》学习100以内数进位加法和退位的减法、看图列式及解决问题。《彩色综合大卷（数学2）/360°幼小立体衔接》知识与能力的练习全面系统，体现智能数学的理念。内容方面不只学习数字的认识书写能力、加减法等运算能力，而且学习内容涉及分类、比较、排序、空间位置、逻辑推理、生活应用等，培养视觉辨别能力、视觉追踪能力、视觉填充能力。趣味性强，体现数学的理念，激发幼儿主动探究的兴趣。生活应用性强，体现生活体验数学的理念。引导幼儿在练习题中加深对数学的理解，引导幼儿在生活中运用数学。

《入学准备测试卷：数学（2）》内容紧扣学龄前儿童心理和学习特点，从多个方面着手，帮助孩子轻松起步，为顺利升入理想小学并尽快适应小学阶段的学习奠定扎实的基础。里面的纸张采用彩色印刷，颜色鲜明，字迹清晰。内容选用50以内100以内的加减法运算，对算数进行专项训练，重点难点反复练习，终达到轻松掌握的目的。其中也增加了认识时间、认识人民币等日常知识。让孩子赢在起跑，走进名校。

《线性代数习题集》参照梁保松、德娜、杜世平主编的《线性代数》的内容次序编写，可与该教材配套使用，也可作为其他学习概率论与数理统计的非数学类专业本科生参考练习。本习题集紧密衔接教材内容，选题注重基本概念、基本定理和基本运算，重点、难点突出，题型难易程度适中，能够帮助学生迅速而全面地掌握所有基本知识点。作业的布置与批改是教学工作的一个重要部分。组织好学生的作业，有利于帮助学生巩固和消化所学知识点，并使知识转化为技能和技巧。编写本习题集一方面可以减轻学生抄作业题的负担，方便课后作业的布置和作业本的保留，同时有利于培养学生独立思考的习惯；另一方面也便于教师批改和讲解作业。

本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的，自1981年第1版出版以来，到2015年已经修订、增补至第7版。作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。全书共两卷，第一卷内容包括：集合、逻辑符号的运用、实数理论、极限和连续性、一元函数微分学、积分、多元函数及其极限与连续性、多元函数微分学。本书观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。本书可作为综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题，深入分析相关概念，建立相关模型，并设计相关方法，为正则化深度学习机器人环境感知应用提出了较为系统的解决方案。

本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的，自1981年第1版出版以来，到2015年已经修订、增补至第7版。作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。全书共两卷，第二卷内容包括：连续映射的一般理论、赋范空间中的微分学、重积分、？中的曲面和微分形式、曲线积分与曲面积分、向量分析与场论、微分形式在流形上的积分、级数和含参变量的函数族的一致收敛性和基本运算、含参变量的积分、傅里叶级数与傅里叶变换、渐近展开式。与常见的数学分析教材相比，本卷内容相当新颖，系统地引进了现代数学（包括泛函分析、拓扑学和现代微分几何等）的基本概念、思想和方法，用微分形式语言对基本积分公式的叙述特别具有参考价值，有关应用的内容也更加贴近现代自然科学。本书观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。本书可作为综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

本书是适合我国高等教育大众化新形势下的一般高等院校的高等数学教材，作者根据教育部高等院校大学数学课程教学指导委员会新修订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”（2014年版），结合工科学生的特点，力求以应用为导向，做到内容简明，通俗易懂，体系科学合理，弱化技巧，强调应用。尤其是本教材增加了一些数值计算的思想和方法，使学生能够了解现代处理实际问题的方法。本书分为上、下两册，上册主要包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、常微分方程等内容，下册主要包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、多元函数积分学及其应用、无穷级数等内容。可作为一般高等院校理工科非数学类专业本科生的教材，也可供其他专业学生或自学者阅读。