本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》（第五版）（上、下册）的配套学习指导用书，本书上册分为七章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，微分方程。下册分为四章：多元函数微分学，多元函数积分学，第二型曲线积分与第二型曲面积分；无穷级数。每章又按照教学基本要求、内容总结、思考与讨论、典型错误纠正、释疑解惑、例题分析、教材习题解答等七部分编写。本书既可作为本科生工科数学分析课堂学习的同步辅导用书，也可以作为考研的复习资料。同时，本书也是任课教师的一本有益参考书。

本书是在认真研究高职人才培养目标、高职学生学习特点和优秀教材编写经验的基础上，结合多年来线性代数与概率统计课程教学与改革经验编写而成。本书以学生学习为本，力求简明直观，通俗易学。教材合理安排知识展开的逻辑顺序，分层拓展，满足不同基础学生与其相适应的学习需求。本书深度融入了数学思想方法等多种课程育人元素，着力培养学生唯物辩证的科学思维方法和正确的世界观、人生观、价值观。全书包含线性代数与概率统计初步两部分，共七章。线性代数部分包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容；概率统计初步部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、数理统计初步等内容。书末附有全书相关章节的MATLAB数学实验。本书是新形态一体化教材，书中二维码链接相应微课程，学生可以用手机随扫随学。学生也可以通过扫描书后的二维码查看习题答案。本书可作为高职高专和成人高校各专业通用的线性代数与概率统计课程教材，也可作为“专转本（专升本）”考前培训教材，还可作为工程技术人员的参考书。

本书以空间扩展系统的方向熵开篇，讨论了复杂性科学中的熵、信息和复杂函数。本书介绍了复杂系统中的多稳态、振荡和节奏同步，混合扩散，深海对流的非线性动力学，具有漂移的非Fredholm算子的可解性，旋转流体的复杂动力学，各向异性随机游走在城市环境中的隔离和整合模式研究中的应用等内容。通过阅读本书，读者能更好地理解非线性动力系统中的机制和现象，从而发展相应的数学理论并应用到实际工程中。

微积分是什么？国外某著名大学的微积分教材上说，没有极限就没有微积分. 柯西把极限说成ε-δ，两个变量，太难理解. 我们先不谈极限，直奔主题。知道了函数，知道了函数的差商，一个简单的等式就定义了导数.导数是什么？柯西要从无限小量h说起，我们用有限量也行！ 积分（或面积）是什么？黎曼说成无穷分割又有无限小量h趋于0，我们却让它脱离了h，简单了，本质却等价. 微积分，柯西-黎曼做局部分析，我们做整体分析. 先做初等函数的微积分;做好了初等函数的微积分，再扩大到一般函数，便有章可循！ 初等函数的微积分，我们分三步走. 第一步改造微分学-不用无穷小，第二步 改造积分学，不用无穷分割，第三步补充与回顾。

本书根据多年教学实践，参照“工科类本科数学基础课程教学基本要求”和《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，按照新形势下教材改革的精神编写而成。本书将数学软件Mathematica融入到教学实践环节中，对传统的高等数学教学内容和体系进行适当整合，力求严谨清晰，富于启发性和可读性。全书分上、下册。上册内容为函数与极限，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，一元函数积分学及其应用和无穷级数。下册内容为向量代数与空间解析几何，多元函数微分学及其应用，重积分，曲线积分与曲面积分及常微分方程。书中还配备了丰富的例题和习题，分为A（为基本要求）、B（有一定难度和深度）两类，便于分层次教学。本书可作为高等学校理、工科各类专业高等数学课程的教材。

《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》全面介绍平面非光滑系统全局动力学分析的Me1nikov方法及应用。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》主要包括：平面非光滑系统同宿轨道和次谐轨道的Me1nikov方法，平面非光滑混合系统同宿轨道和异宿轨道的Me1nikov方法，平面双边刚性约束非线性碰撞系统全局动力学的Me1nikov方法和平面非光滑振子的混沌抑制等。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》发展的解析分析方法具有几何直观、Me1nikov函数形式简单、易于工程应用的特点。《平面非光滑系统全局动力学的Melnikov方法及应用》通过与光滑系统的Me1nikov方法的比较，展示了为突破系统非光滑而引入的新概念和摄动技术，通过多个实例验证了发展的Me1nikov方法在平面非光滑非自治系统全局动力学分析及混沌抑制中的有效性，极大地丰富了非光滑系统全局动力学的分析方法，可以引导读者尽快进入本领域的前沿。

《数据科学：它的内涵、方法、意义与发展》是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。　《数据科学：它的内涵、方法、意义与发展》分7章。第1章阐述数据科学的产生背景，主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵第3章严格定义数据科学论证数据科学的内涵与演进历史，概述计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展。第4章论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别，探讨数据科学的发展趋势与规律。第5章论证数据科学亟待解决的重大科学技术问题，提出四大科学任务和十大技术方向第6章讨论数据科学的学科发展，论证数据科学的主体研究方向、学科属性和知识结构，提出推动数据科学发展的若干战略建议。第7章聚焦数据科学的人才培养问题，分析数据科学人才应具各的知识、能力、素质要求，给出数据工程师、数据分析师、数据执行官等数据科学人才培养的建议方案。

在处理现实的工程或管理问题时， 数据的微小波动不可忽略且影响深远， 这为鲁棒优化方法的产生提供了契机并推动其迅速发展. 《鲁棒优化方法与应用》主要介绍了不确定决策系统中鲁棒优化及分布鲁棒优化方法的一些研究进展. 在鲁棒优化方面， 给出了不确定集交下的一些新结果并将其应用到可持续发展与应急救援问题中. 在分布鲁棒优化方面， 介绍了随机分布鲁棒优化及模糊分布鲁棒优化在理论和应用方面的一些工作. 例如构建了模糊不确定分布集， 提出了分布鲁棒目标规划等， 同时介绍了这些理论工作在库存问题、p-枢纽问题、供应链问题及可持续发展问题中的应用.

本书结合Atiyah-Singer 指标理论方面近四十年来涌现的新思想、新技术，以凝练的语言 ，对流形上几何、拓扑与分析中若干经典结果，如示性类的陈-Weil理论，等变上同调的Bott 留数公式及更一般的Berline-Vergne 局部化公式，Gauss-Bonnet-陈定理 ， Poincaré-Hopf 指标公式， Morse 不等式，等等，给出了新颖而“现代”的 系统介绍和处理。此外，本书还介绍了流形上的热方程理论，并利用热方程方法证明了Hodge定理和 Lefschetz不动点定理，给出了de Rham-Hodge 算子，Hirzebruch 符号差算子及Dirac 算子的局部指标公式；介绍了Quillen 的超联络理论，并利用该理论 给出了Gauss-Bonnet-陈定理的一个新的证明；还从向量丛上一般联络出发，几何地构造了 向量丛的Euler形式与Thom形式。本书旨在向国内的青年学子和数学工作者介绍Ati yah-Singer 指标理论的一些基础知识，展示该理论的基本思想与方法在流形的几何、拓扑与 分析中某些问题上的重要应用；可作为数学系研究生的教学参考资料，也可供相关专业科研人员学习使用 。

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。