书籍详情
Excel 2021实战办公一本通（视频教学版）
作者：邹县芳，孟龙辉 等 著
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022-11-01
ISBN：9787111711131
定价：¥99.00
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内容简介
本书共分为12章，分别介绍数据输入与编辑、数据格式规范、函数与公式、数据分析工具、销售数据统计分析、财务数据统计分析、员工薪酬数据统计分析、考勤加班数据统计分析、员工培训考核数据统计分析、费用支出数据统计分析、人力资源数据统计分析以及实用办公管理表格等内容。 本书适合不同的读者阅读。对于Excel 2021初学者，通过阅读本书能够快速掌握Excel 2021的功能和操作；对于职场办公人员，通过学习本书能够尽快掌握利用表格提高办公效率的方法；对于具备一定Excel 2021操作基础的读者，通过学习本书中的办公实操案例，能够进一步提高在实际办公中应用Excel 2021的水平。
作者简介
高级讲师，参与编写《好用，Excel人事管理高手》《Excel在人力资源和行政管理中的应用》《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》《Excel人力资源管理必须掌握的268个文件与248个函数》《Excel财务管理必须掌握的268个文件与248个函数》等书。
目录
目 录
前言
第1章 数据输入与编辑 1
1.1 输入不同类型的数据 1
1.1.1 输入数值型数据 1
1.1.2 输入文本型数据 3
1.1.3 输入日期和时间数据 5
1.1.4 输入百分比数据 7
1.2 批量输入数据的技巧 8
1.2.1 快速填充日期 8
1.2.2 快速填充规则数据 10
1.2.3 按指定范围填充 11
1.3 数据验证在数据输入中的应用 12
1.3.1 在下拉列表中输入数据 12
1.3.2 限制输入的数据类型 15
1.3.3 在数据验证中使用公式 16
1.4 实用办公技能：选择性粘贴 18
1.4.1 复制和粘贴数据 18
1.4.2 保持两张表的数据链接 19
1.4.3 在粘贴时进行数据计算 20
1.5 数据查找与替换 22
1.5.1 查找并替换数据 22
1.5.2 替换数据后更改格式 23
1.6 导入外部数据 24
1.6.1 导入文本数据 24
1.6.2 导入网页表格数据 26
第2章 数据格式规范 28
2.1 遵循表格数据规范 28
2.1.1 规范数据格式 28
2.1.2 规范表格结构 30
2.1.3 保持数据的统一性 31
2.1.4 保持数据的连续性 31
2.1.5 学会整理二维表格数据 32
2.2 不规范表格数据的处理 34
2.2.1 快速处理空白行或列 34
2.2.2 处理空值技巧 37
2.2.3 处理不规范日期 38
2.2.4 处理不规范文本 41
2.2.5 处理文本数据 42
2.2.6 处理重复值和记录 43
2.2.7 处理一格多属性数据 45
第3章 函数与公式 47
3.1 单元格引用方式 47
3.1.1 相对引用 48
3.1.2 绝对引用 49
3.2 编辑函数与公式 49
3.2.1 函数结构与种类 50
3.2.2 函数输入技巧 52
3.2.3 快速复制公式 53
3.3 名称的应用 55
3.3.1 定义名称 56
3.3.2 使用名称 56
3.4 常用函数应用实例 58
3.4.1 应用IFS函数进行多条件判断 58
3.4.2 应用IF函数判断指定条件的真假 60
3.4.3 应用WEEKDAY函数计算日期为星期几 61
3.4.4 应用DATEDIF函数计算起始日和结束日之间的天数 62
3.4.5 应用EDATE函数计算间隔指定月份数后的日期 63
3.4.6 应用HOUR函数计算时间值的小时数 65
3.4.7 应用AVERAGEIFS函数按指定条件求平均值 66
3.4.8 应用SUMIF函数按指定条件求和 66
3.4.9 应用COUNTIF函数单条件统计数据个数 67
3.4.10 应用MAXIFS/MINIFS函数按条件求最大值/最小值 69
3.4.11 应用VLOOKUP函数查找目标数据 70
3.4.12 应用LOOKUP函数查找并返回同一位置的值 73
3.4.13 应用INDEX函数从引用或数组中返回指定位置的值 75
第4章 数据分析工具 79
4.1 模拟运算 79
4.1.1 单变量模拟运算 79
4.1.2 双变量模拟运算 80
4.2 规划求解配置 82
4.2.1 安装规划求解加载项 82
4.2.2 适合使用规划求解来解决的问题范畴 83
4.2.3 利用规划求解功能最小化运输成本 85
4.3 数据的相关性分析 87
4.3.1 方差分析：分析员工学历对综合考评能力的影响 87
4.3.2 方差分析：分析哪种因素对生产量有显著性影响 89
4.3.3 相关系数：分析产量和施肥量是否有相关性 91
4.3.4 相关系数：分析“完成数量”“合格数”“奖金”三者之间的相关性 92
4.3.5 协方差：分析数据的相关性 92
4.3.6 回归分析：两个因素之间的依赖关系 93
4.3.7 回归分析：多个因素之间的依赖关系 95
4.4 其他统计工具 96
4.4.1 描述统计工具分析员工考核成绩的稳定性 97
4.4.2 指数平滑工具预测产品的生产量 98
4.4.3 抽样工具抽取样本 99
4.4.4 t-检验（双样本等方差假设）工具 100
4.4.5 z-检验（双样本平均差检验）工具 102
4.4.6 F-检验（双样本方差）工具 104
第5章 销售数据统计分析 106
5.1 销售记录汇总表 106
5.1.1 产品基本信息表 106
5.1.2 销售记录汇总表 107
5.1.3 建立公式返回基本信息 107
5.1.4 计算销售额、折扣、交易金额 109
5.2 销售数据分析报表 111
5.2.1 分析各系列商品的销售额数据 111
5.2.2 分析各系列商品销售额的占比数据 113
5.2.3 创建图表分析各系列商品销售额的占比 114
5.2.4 分析单日销售额数据 116
5.2.5 分析畅销商品数据 117
5.3 入库记录表 118
5.4 库存汇总、查询、预警 120
5.4.1 库存汇总表 120
5.4.2 库存量查询表 124
5.4.3 应用条件格式查询库存量 127
5.5 本期利润分析表 128
5.6 计划销量与实际销量对比图 131
5.7 创建图表分析产品销售增长率 134
第6章 财务数据统计分析 137
6.1 应收账款的统计 137
6.1.1 应收账款记录表 137
6.1.2 筛查已逾期账款 140
6.1.3 处理已冲销账款 141
6.2 应收账款分析报表 142
6.2.1 计算各账
前言
第1章 数据输入与编辑 1
1.1 输入不同类型的数据 1
1.1.1 输入数值型数据 1
1.1.2 输入文本型数据 3
1.1.3 输入日期和时间数据 5
1.1.4 输入百分比数据 7
1.2 批量输入数据的技巧 8
1.2.1 快速填充日期 8
1.2.2 快速填充规则数据 10
1.2.3 按指定范围填充 11
1.3 数据验证在数据输入中的应用 12
1.3.1 在下拉列表中输入数据 12
1.3.2 限制输入的数据类型 15
1.3.3 在数据验证中使用公式 16
1.4 实用办公技能：选择性粘贴 18
1.4.1 复制和粘贴数据 18
1.4.2 保持两张表的数据链接 19
1.4.3 在粘贴时进行数据计算 20
1.5 数据查找与替换 22
1.5.1 查找并替换数据 22
1.5.2 替换数据后更改格式 23
1.6 导入外部数据 24
1.6.1 导入文本数据 24
1.6.2 导入网页表格数据 26
第2章 数据格式规范 28
2.1 遵循表格数据规范 28
2.1.1 规范数据格式 28
2.1.2 规范表格结构 30
2.1.3 保持数据的统一性 31
2.1.4 保持数据的连续性 31
2.1.5 学会整理二维表格数据 32
2.2 不规范表格数据的处理 34
2.2.1 快速处理空白行或列 34
2.2.2 处理空值技巧 37
2.2.3 处理不规范日期 38
2.2.4 处理不规范文本 41
2.2.5 处理文本数据 42
2.2.6 处理重复值和记录 43
2.2.7 处理一格多属性数据 45
第3章 函数与公式 47
3.1 单元格引用方式 47
3.1.1 相对引用 48
3.1.2 绝对引用 49
3.2 编辑函数与公式 49
3.2.1 函数结构与种类 50
3.2.2 函数输入技巧 52
3.2.3 快速复制公式 53
3.3 名称的应用 55
3.3.1 定义名称 56
3.3.2 使用名称 56
3.4 常用函数应用实例 58
3.4.1 应用IFS函数进行多条件判断 58
3.4.2 应用IF函数判断指定条件的真假 60
3.4.3 应用WEEKDAY函数计算日期为星期几 61
3.4.4 应用DATEDIF函数计算起始日和结束日之间的天数 62
3.4.5 应用EDATE函数计算间隔指定月份数后的日期 63
3.4.6 应用HOUR函数计算时间值的小时数 65
3.4.7 应用AVERAGEIFS函数按指定条件求平均值 66
3.4.8 应用SUMIF函数按指定条件求和 66
3.4.9 应用COUNTIF函数单条件统计数据个数 67
3.4.10 应用MAXIFS/MINIFS函数按条件求最大值/最小值 69
3.4.11 应用VLOOKUP函数查找目标数据 70
3.4.12 应用LOOKUP函数查找并返回同一位置的值 73
3.4.13 应用INDEX函数从引用或数组中返回指定位置的值 75
第4章 数据分析工具 79
4.1 模拟运算 79
4.1.1 单变量模拟运算 79
4.1.2 双变量模拟运算 80
4.2 规划求解配置 82
4.2.1 安装规划求解加载项 82
4.2.2 适合使用规划求解来解决的问题范畴 83
4.2.3 利用规划求解功能最小化运输成本 85
4.3 数据的相关性分析 87
4.3.1 方差分析：分析员工学历对综合考评能力的影响 87
4.3.2 方差分析：分析哪种因素对生产量有显著性影响 89
4.3.3 相关系数：分析产量和施肥量是否有相关性 91
4.3.4 相关系数：分析“完成数量”“合格数”“奖金”三者之间的相关性 92
4.3.5 协方差：分析数据的相关性 92
4.3.6 回归分析：两个因素之间的依赖关系 93
4.3.7 回归分析：多个因素之间的依赖关系 95
4.4 其他统计工具 96
4.4.1 描述统计工具分析员工考核成绩的稳定性 97
4.4.2 指数平滑工具预测产品的生产量 98
4.4.3 抽样工具抽取样本 99
4.4.4 t-检验（双样本等方差假设）工具 100
4.4.5 z-检验（双样本平均差检验）工具 102
4.4.6 F-检验（双样本方差）工具 104
第5章 销售数据统计分析 106
5.1 销售记录汇总表 106
5.1.1 产品基本信息表 106
5.1.2 销售记录汇总表 107
5.1.3 建立公式返回基本信息 107
5.1.4 计算销售额、折扣、交易金额 109
5.2 销售数据分析报表 111
5.2.1 分析各系列商品的销售额数据 111
5.2.2 分析各系列商品销售额的占比数据 113
5.2.3 创建图表分析各系列商品销售额的占比 114
5.2.4 分析单日销售额数据 116
5.2.5 分析畅销商品数据 117
5.3 入库记录表 118
5.4 库存汇总、查询、预警 120
5.4.1 库存汇总表 120
5.4.2 库存量查询表 124
5.4.3 应用条件格式查询库存量 127
5.5 本期利润分析表 128
5.6 计划销量与实际销量对比图 131
5.7 创建图表分析产品销售增长率 134
第6章 财务数据统计分析 137
6.1 应收账款的统计 137
6.1.1 应收账款记录表 137
6.1.2 筛查已逾期账款 140
6.1.3 处理已冲销账款 141
6.2 应收账款分析报表 142
6.2.1 计算各账
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