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Python数学建模算法与应用习题解答

作者:司守奎 著
出版社:国防工业出版社
出版时间:2022-09-01
ISBN:9787118126570
定价:¥45.00
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内容简介
本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书,通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例,阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”,前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习;后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题,其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。
作者简介
司守奎,男。自1986年参加工作以来,一直从事《数学分析》等基础课教学工作.近五年来所承担的主要课程为:数学分析(1999级1年,2000级1年,2001级2年, 2002级,2005级);实变函数(2000级)等,年终考核优秀。发表研究论文50余篇,其中,被SCI、EI、ISTP检索20余篇。参与出版学术著作5部。
目录
第2章Python使用入门习题解答
第3章线性代数模型习题解答
第4章线性规划和整数规划模型习题解答
第5章非线性规划和多目标规划模型习题解答
第6章图论模型习题解答
第7章插值与拟合习题解答
第8章微分方程与差分方程习题解答
第9章数据的统计分析方法习题解答
第10章回归分析习题解答
第11章聚类分析与判别分析习题解答
第12章主成分分析与因子分析习题解答
第13章偏最小二乘回归分析习题解答
第14章综合评价方法习题解答
第15章预测方法习题解答
第16章博弈论习题解答
第17章偏微分方程习题解答
参考文献
第3章线性代数模型习题解答
第4章线性规划和整数规划模型习题解答
第5章非线性规划和多目标规划模型习题解答
第6章图论模型习题解答
第7章插值与拟合习题解答
第8章微分方程与差分方程习题解答
第9章数据的统计分析方法习题解答
第10章回归分析习题解答
第11章聚类分析与判别分析习题解答
第12章主成分分析与因子分析习题解答
第13章偏最小二乘回归分析习题解答
第14章综合评价方法习题解答
第15章预测方法习题解答
第16章博弈论习题解答
第17章偏微分方程习题解答
参考文献
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