藏文文本自动处理方法研究：藏文信息处理技术（第二版）

　　《藏文文本自动处理方法研究（第二版）》总共分四个部分，第一部分以藏文字处理为研究对象，讨论了藏文排序方法、藏文音节规则、自动拼写算法和藏文音节构件识别算法的内容；第二部分以藏文词处理为研究对象，讨论了藏文停用词自动处理方法、藏文人名识别方法，研究了条件随机场（CRF）和深度学习的藏文人名识别技术；第三部分以藏文自动校对为研究对象，讨论了基于音节规则的藏文拼写检查算法、藏文自动校对系统框架和接续关系检查算法；第四部分以藏文句子和语义处理方法为研究对象，讨论了论元角色的藏语语义角色标注研究、认识自然语言处理和文本自动处理技术比较。《藏文文本自动处理方法研究（第二版）》可以作为高等院校藏文信息处理技术、计算机科学与技术、藏语言文学等相关专业研究生的参考书，也可以作为从事藏文信息处理技术、藏语计算语言学、藏语言文学研究相关人员的参考书。

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第一篇 藏文字处理技术
第一章 藏文基础理论
第一节 藏文字符
第二节 藏文音节
第三节 藏文词语
第四节 藏语句子
第二章 基于藏文编码GB的藏文排序方法研究
第一节 概述
第二节 藏文字排序规则
第三节 藏文字排序算法
第四节 结论
第三章 藏文音节规则库的建立与应用分析
第一节 概述
第二节 藏文的结构
第三节 藏文规则库的建立
第四节 规则库的应用
第五节 结论与展望
第四章 藏文音节规则模型及应用
第一节 概述
第二节 藏文音节结构
第三节 藏文音节规则模型
第四节 规则方法的应用研究
第五节 结论与展望
第五章 藏文音节构件分解及类型识别算法
第一节 概述
第二节 相关研究工作
第三节 音节构件识别算法
第四节 实验
第五节 结论与展望
第二篇 藏文词处理方法
第六章 藏文停用词选取与自动处理方法研究
第一节 概述
第二节 相关研究工作
第三节 藏文停用词选取方法
第四节 停用词处理实验
第五节 结论与展望
第七章 基于词向量的藏文词性标注方法研究
第一节 概述
第二节 相关研究工作
第三节 词性标注算法
第四节 实验及数据分析
第五节 结论与展望
第八章 基于条件随机场的藏文人名识别技术研究
第一节 概述
第二节 相关研究工作
第三节 藏文人名特征
第四节 模型及人名识别
第五节 实验
第六节 结论与展望
第九章 基于深度学习模型的藏文人名识别方法研究
第一节 概述
第二节 相关研究工作
第三节 深度学习模型
第四节 训练模型
第五节 词向量训练
第六节 实验及数据分析
第三篇 藏文自动校对方法
第十章 TSRM藏文拼写检查算法
第一节 概述
第二节 藏文音节规则模型
第三节 拼写检查算法
第四节 实验
……
第四篇 藏文句子和语义处理方法
附录