基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用

　　非确定性数据，即模糊数、区间数、联系数、灰数和不确定语言变量等可以表达不确定性信息的数据形式。综合评价实践过程中存在大量以非确定性数据形式为载体的评价信息。研究非确定性数据综合评价方法，对于社会经济评价活动等具有重要的应用价值。本书研究基于云模型的非确定性数据综合评价方法，根据综合评价技术的基本步骤，从全局和阶段上考虑相关问题的研究。研究基于云模型的非确定性数据集成问题、具有混合多属性数据的转换方法以及非确定数据综合评价的应用场合和可视化评价问题，从而不断改进和完善基于云模型的综合评价理论与方法。

　　周金明，经济学博士，副教授，硕士生导师，加拿大University of Windsor商学院访问学者，安徽省工业与应用数学学会理事，中国数学会会员。入选安徽省优秀青年拔尖人才培养计划，安徽省级教学成果奖一等奖、三等奖各1项，安徽工程大学“中江青年学者”，“英才培养计划”鑫龙奖教金获得者，获全国微课比赛二等奖，安徽省同课异构教学竞赛三等奖。主持国家社会科学基金一般项目1项、安徽高校人文社会科学研究重点项目1项，主持省级教学示范课项目《数学建模与数学实验》。编著教材1部，参编专著2部。在国内外重要期刊发表学术论文30余篇，其中，SCI（SSCI）收录论文5篇，EI收录论文3篇，CSSCI（CSCD）收录6篇。

暂缺《基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用》目录