大型宏观经济模型方法与应用

　　《大型宏观经济模型方法与应用》阐述了构建大型宏观经济模型的理论与应用方法，并详细介绍了作者自主开发的四个不同类型的中国大型宏观经济模型的构建和应用。这四个模型可用于中国宏观经济供给侧与需求侧相结合的量化分析，对中国长期、中期、短期经济形势进行预测和政策分析。这四个模型均通过Stata15或者Eviews10.0统计软件进行自主编程，实现从原始数据输入直到结果和图表输出的全部功能。所使用的数据文件、编程的程序文件以及相应的使用说明文件均作为相应章节的附件公开发表，读者可通过邮件向作者索取。《大型宏观经济模型方法与应用》对于学习和应用大型宏观经济模型的读者具有实用参考价值。

　　张延群，德国柏林自由大学经济学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、博士生导师。主要从事时间序列计量经济学、大型宏观经济结构模型构建、宏观经济分析与预测等领域的研究工作．在国内外学术期刊发表论文50余篇，出版学术专著3部，完成多项***和省部级课题。

第一章 绪论
第一节 研究背景和内容
一 研究背景
二 研究内容
第二节 研究中的难点和创新点
一 研究中的难点
二 研究中的创新点
第二章 大型宏观经济模型的发展历史和研究现状
第一节 大型宏观经济模型发展历史概述
第二节 中国大型宏观经济模型的研究历史和现状
一 早期研发的模型
二 供给和需求相结合的季度模型
第三节 不同类型大型宏观经济模型的特点、优势、局限性
第三章 大型宏观经济模型的理论和构建方法
第一节 国民经济核算体系介绍
第二节 大型宏观经济模型的理论及构建方法和应用
一 基本概念介绍
二 大型宏观经济模型的构建方法
三 一个简单的大型宏观经济模型的示例
四 方程的设定和估计
五 估计模型并评估有效性
六 建模的其他问题
第四章 基于供给要素的中国中长期经济预测模型（CEMS模型）
第一节 CEMS模型简介
第二节 研究意义
第三节 CEMS模型的理论框架
第四节 构建CEMS模型的计量经济学方法
一 单方程设定和估计方法
二 模型系统的估计方法
第五节 理论模型和实证分析嵌套CES生产函数
二 投资和固定资本存量
三 教育水平
四 能源消费效率
五 全要素生产率
六 劳动力和劳动参与率
第六节 模型系统的构建、预测、情景分析
……
第五章 中国宏观经济年度模型（CAMM模型）的构建和应用
第六章 中国宏观经济季度协整模型（QECM模型）的构建与应用
第七章 北京宏观经济月度监测预警模型（BMBC模型）方法与应用
参考文献
后记