大数据背景下互联网金融支持小微企业融资机制研究

　　本书在充分借鉴前人研究理论成果的基础上，在大数据背景下以“互联网支持小微企业融资机制”为研究核心，深入分析了互联网支持小微企业融资机制，并基于调查数据采用Logistic回归模型对小微企业选择互联网平台融资进行了实证分析。本书对互联网金融支持小微企业融资模式、我国互联网金融发展趋势、我国互联网金融存在的问题、我国互联网金融支持小微企业融资存在的问题、我国互联网金融支持小微企业发展过程中存在的问题的原因进行了深刻分析，并结合定量及定性分析结果提出了互联网金融支持小微企业融资的对策与建议。

　　陈柱，1982年出生，内蒙古人，内蒙古财经大学金融学院副教授，研究生导师。主要从事金融科技、商业银行经营管理、企业融资等领域的研究。公开发表学术论文20余篇，主持省级课题2项，参与***、省级等各级课题20余项，编写教材4部。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容与研究方法
1.5 研究的主要思路
1.6 研究创新与不足
第2章 小微企业与互联网金融概述
2.1 小微企业概述
2.2 互联网金融概述
第3章 互联网金融支持小微企业发展的理论基础
3.1 网络经济理论
3.2 企业组织理论
3.3 交易成本理论
3.4 信息不对称理论
3.5 金融中介理论
3.6 金融发展创新理论
3.7 中小企业融资需求理论
3.8 中小企业融资成长周期理论
3.9 互联网金融与二八定律
3.10 互联网金融与长尾理论
3.11 互联网金融与金融功能理论
3.12 互联网金融与金融脱媒理论
3.13 互联网金融与普惠金融理论
第4章 我国小微企业传统融资模式及困境
4.1 小微企业传统的融资方式
4.2 小微企业融资的特点
4.3 小微企业融资现状
4.4 传统融资模式下小微企业融资难的原因分析
第5章 小微企业融资情况调研分析
5.1 央行多措并举改善小微企业融资环境
5.2 权威机构对小微企业融资情况调研分析
5.3 部分小微企业融资情况调查分析
第6章 基于Logistic回归模型的实证分析
6.1 数据获得与描述统计分析
6.2 小微企业选择互联网平台进行融资的Logistic模型实证分析
第7章 我国互联网金融支持小微企业发展分析
7.1 互联网金融支持小微企业融资模式
7.2 大数据背景下互联网金融解决小微企业融资问题机制分析
7.3 互联网金融支持小微企业融资存在的问题
7.4 小微企业互联网融资问题的成因
第8章 互联网金融支持小微企业融资的对策与建议
8.1 重视信用信息体系的建立，缓解信息不对称造成的影响
8.2 不断创新和完善现有的运行机制
8.3 进行有效的风险控制机制设计和制度建设
8.4 加强互联网金融风险防范的法律法规建设
8.5 发挥行业自律制度的作用
8.6 加强金融科技应用，提升小微企业金融服务水平
8.7 加强小微企业的内部管理
附录 小微企业融资情况调查问卷
参考文献