卫星遥感图像解译

　　本书针对卫星遥感图像，系统、客观地介绍卫星遥感图像解译的理论、方法与应用，力求反映该领域的基础理论、基本方法、实践应用和新的动态，内容涵盖了卫星遥感原理、卫星遥感图像解译的信息论基础、卫星遥感图像解译物理基础、卫星遥感图像解译原理等理论，卫星遥感图像目视解译、计算机解译、智能解译方法，以及针对多光谱图像、红外图像、高光谱图像、微波图像的解译方法，卫星遥感图像解译应用等。

　　周志鑫，中国科学院院士，解放军航天工程大学校长，我国航天应用领域专家和卫星应用总体学科带头人，长期从事空间遥感理论与应用技术研究，在遥感卫星应用体系结构、卫星遥感数据智能处理及应用等方面进行了系统、深入地研究，在典型地物特征检测识别、海上移动目标高精度探测定位技术等方面取得了多项创新性成果。

全书的章节目录安排如下：第1章 概述1．1 卫星遥感概况1．1．1 基本概念1．1．2 卫星遥感分类1．1．3卫星遥感技术发展及趋势1．2 卫星遥感图像1．2．1 分类1．2．2 典型卫星图像介绍1．3卫星遥感图像解译1．3．1 基本概念1．3．2现状与发展趋势1．3．3 主要应用第2章 卫星遥感原理2．1电磁辐射原理2．1．1 电磁波谱与电磁辐射2．1．2 太阳辐射与大气吸收2．1．3 地表与太阳辐射的相互作用2．2 卫星遥感平台及管控2．2．1 卫星运行定律2．2．2 卫星轨道与运行特点2．2．3 卫星对地观测与覆盖范围2．2．4 卫星任务管控2．3 卫星传感器2．3．1 多光谱传感器2．3．2 红外传感器2．3．3 高光谱传感器2．3．4 微波传感器第3章 卫星遥感图像解译的信息论基础3．1信息与信息论的概念3．1．1 信息的基本定义3．1．2 信息的特征和表现3．1．2 信息论的概念3．2 信息过程的认知3．2．1 信息的一般过程3．2．2 遥感信息的传递过程3．2．3 遥感信息的本质3．3 信息论在遥感图像解译中的应用3．3．1 信息的度量和作用3．3．2 信息的不确定性分析3．3．3 图像中遥感信息的内容表达第4章 卫星遥感图像解译物理基础4．1 几何特征4．1．1 经纬度和图像的重叠4．1．2 投影性质4．1．3 测量性能4．1．4 比例尺及面积4．2光学物理特性4．2．1 图像灰阶4．2．2 图像分辨率4．2．3 不同波段图像的解译4．2．4 不同季节图像的解译4．3 波谱特征4．3．1水体的波谱特性4．3．2植被的波谱特性4．3．3岩石和矿物波谱特性4．3．4土壤波谱特性4．3．5人工地物波谱特性4．4 时间特性4．4．1 时相信息4．4．2 时间分辨率4．4．3 地物时敏特性4．5 红外特性4．5．1 物体热红外辐射特性4．5．2 大气热红外辐射传输方程4．5．3 热红外遥感信息模型4．6 微波特性4．6．1 辐射特性4．6．2 极化特性第5章 卫星遥感图像解译原理5．1 信息传递与图像解译5．1．1 遥感信息单元5．1．2 光谱响应5．1．3 混合像元与像元的分解5．2 遥感图像解译信息性能5．2．1 图像解译的可能性5．2．2 图像可解译性影响因素5．2．3 地物目标可识别性分析5．3 遥感图谱认知理论5．3．1 地学信息图谱5．3．2 遥感信息图谱解释5．3．3信息图谱的分析和运用5．4 特征信息表达5．4．1图像信息表达5．4．2图像特征提取5．4．3性能评价标准5．5图像理解5．5．1 基本概念5．5．2 图像信息表达5．5．3 图像理解的研究方法第6章 卫星遥感图像目视解译6．1 目视解译原理6．1．1生理和视觉信息机制6．1．2人的视觉认知基本原理6．1．3空间认知模型和过程6．2 图像特征和解译标志6．2．1 图像特征及其内在规律6．2．2 解译标志及其综合应用6．3 解译的基本方法6．3．1 地学分析法6．3．2 信息图谱法6．3．3 物理模拟法6．3．4 数据反演法6．3．5 分析推理法6．4 目视解译的基本程序与原则6．4．1 任务和程序6．4．2 基本原则和实施过程6．4．3 解译精度评价第7章 卫星遥感图像计算机解译7．1 卫星遥感图像多种特征的提取7．1．1 地物边界跟踪法7．1．2 形状特征描述与提取7．1．3 地物空间关系特征描述与提取7．2 卫星遥感数字图像的自动识别分类7．2．1 自动识别分类原理与基本过程7．2．2 特征、特征选择和分类器7．2．3 有监督、无监督和半监督分类7．3 监督分类7．3．1 判别函数和判别规则7．3．2 分类过程7．3．3 基于神经网络的遥感图像识别7．3．4 基于贝叶斯决策理论的遥感图像识别7．3．5 基于霍夫森林的遥感图像识别7．3．6 基于支持向量机的遥感图像识别7．4 非监督分类7．4．1 均值聚类法7．4．2 ISODATA算法聚类分析7．4．3 平行管道法聚类分析7．4．4 基于聚类的遥感图像识别7．4．5 基于主成分分析的遥感图像识别7．5 卫星遥感图像人机交互解译7．5．1 人工和计算机的解译比较7．5．2 人机交互环境与方式7．5．3 卫星遥感图像解译专家系统第8章 卫星遥感图像智能解译8．1 卫星遥感图像理解8．1．1特征信息表达8．1．2基于语义的图像解译8．1．3复杂背景描述与分类8．2 人工智能解译原理8．2．1 人工智能发展与深度学习基础8．2．2 基于深度学习的遥感图像识别第9章 多光谱卫星遥感图像解译9．1 多光谱图像几何特性9．1．1空间分辨率和地面覆盖9．1．2图像比例尺和其他特征9．2 多光谱图像解译方法9．3 高分辨卫星图像解译第10章 红外卫星遥感图像解译10．1红外波段的基本概念10．2红外辐射的基本定律10．3地物红外辐射特性10．4红外图像的分析注意事项第11章 高光谱卫星遥感图像解译11．1概述11．1．1原理11．1．2特点和优势11．2高光谱图像空谱特征11．3解译方法和流程11．4高光谱图像解译注意事项第12章 微波卫星遥感图像解译12．1微波的基本概念12．2微波传感器的工作原理12．3微波卫星图像解译原理12．4 SAR图像解译注意事项第13章 典型地物地貌的解译13．1水体的解译13．2植被的解译13．3典型地貌的解译13．3．1流水地貌的解译13．3．2风成地貌的解译13．3．3坡地地貌的解译13．3．4构造地貌的解译13．4土地利用类型的解译第14章 典型人工地物目标的解译14．1公路和桥梁的解译14．2铁路线路和车站的解译14．3民用机场及飞机的解译14．4居民地的解译14．5工业设施的解译参考文献