综合管廊风险预警识别关键技术与应用

　　本书根据“以数据为中心、以知识库为支撑、以技术集成为依托、面向应用服务”的宗旨，借助先进的物联网、人工智能、大数据等手段，论述涵盖风险识别、风险度量和风险应对多维度全生命周期一体化的综合管廊的综合监控、巡检维护、隐患排查、运维管理、应急处置等方面的关键技术，解决综合管廊的集中监管、常态监控、智慧预警和协同应急中的关键问题，实现综合管廊的安全、高效运行，为全国地下城市级综合管廊的“驾驶舱”式协同监管提供保障。本书适用于综合管廊运维管理的人员，能为综合管廊建设及后期协同管理提供依据，为运营提供指导，可以节约管理人力成本；能够确保综合管廊实现高效、便捷的城市级统一管理，大幅度降低综合管廊协调管理总成本。

　　宫大庆，清华大学经济管理学院博士后，美国加州大学伯克利分校访问学者，北京交通大学经济管理学院讲师。多个SCI期刊领域主编、国际会议出版主席。研究方向包括：大数据与机器学习、仿真与优化研究。完成国家自然科学基金委、教育部人文社科、工业和信息化部等相关课题多项，出版专著一部，发表学术论文30余篇，具有较强的学术功底。

第1章 绪论
1.1 研究意义和存在的问题
1.2 国内外研究现状述评
1.2.1 综合管廊运维管理模式
1.2.2 政策及行业标准
1.2.3 综合管廊理论研究
1.2.4 算法模型与系统设计
1.3 研究内容
1.4 待解决的问题与重难点分析
1.4.1 待解决的问题
1.4.2 重难点分析
1.5 研究价值与主要创新点
1.5.1 理论价值
1.5.2 应用价值
1.5.3 主要创新点
参考文献
第2章 基于故障模式与影响分析的综合管廊风险识别
2.1 评估方法
2.2 综合管廊日常监管风险因素分析
2.2.1 文献分析法
2.2.2 综合管廊日常监管风险因素修正
2.3 基于改进FMEA的综合管廊日常监管风险因素分析
2.3.1 区间值直觉模糊集理论
2.3.2 基于区间值直觉模糊集的FMEA
2.3.3 综合管廊日常监管过程中关键风险因素分析
2.3.4 综合管廊日常监管过程中严重风险因素防范
2.4 结论
参考文献
第3章 考虑正向因素传递的综合管廊风险识别
3.1 研究方法
3.1.1 层次分析法
3.1.2 风险结构矩阵
3.2 仿真分析
3.2.1 安全风险因素分析
3.2.2 风险系统路径确定
3.2.3 构建动力学模型
3.3 仿真结果
3.4 结论
参考文献
第4章 考虑因素回路的综合管廊风险识别
4.1 引言
4.2 文献综述
4.3 综合管廊运维风险路径分析
4.3.1 综合管廊运维风险因素
4.3.2 综合管廊运维风险路径分析
4.4 综合管廊运维风险系统动力学模型
4.4.1 综合管廊运维风险系统动力学模型构建
4.4.2 仿真模型实验
4.5 结论与启示
参考文献
第5章 基于本体的综合管廊施工风险知识库构建
5.1 研究背景
5.1.1 综合管廊施工风险管理研究
5.1.2 本体与知识库相关研究
5.1.3 案例推理相关研究
5.2 研究问题和意义
5.3 研究内容
5.3.1 研究方法
5.3.2 数据来源
5.3.3 技术路线
5.4 综合管廊施工风险管理知识库构建
5.4.1 基于本体论的综合管廊施工风险管理模型
5.4.2 综合管廊施工风险管理知识库构建步骤
5.5 结论
参考文献
第6章 基于改进AHP-CIM的综合管廊风险评价研究
第7章 本体知识库结合贝叶斯网络的综合管廊风险预警
第8章 基于改进决策树的综合管廊风险耦合研究
第9章 基于SEIRS模型的综合管廊风险传递监测
第10章 综合管廊燃气泄漏演化与预警仿真研究
第11章 基于Petri网的综合管廊火灾风险评估方法
第12章 基于设备故障率的综合管廊环境智能调控
第13章 基于智能算法的综合管廊异常行为识别
第14章 基于融合通信技术的综合管廊综合调度指挥
第15章 综合管廊云服务平台方案
附录