交通运输中的数学问题：预测、优化与仿真

　　交通运输是现代社会的生存基础和文明标志，是经济发展的基本需要和先决条件，是现代工业的先驱，是资源配置和宏观调控的重要工具，它对促进社会分工、大工业发展和规模经济的形成，以及扩大国际经贸合作和人员往来发挥着重要作用。然而，我国的交通运输发展状况还远远不能适应经济发展和人民群众美好出行的需要。笔者现对近年来的研究成果进行了总结，这一方面可以为课题组形成较为系统的学习资料，方便后续研究；另一方面也可以为从事交通运输的研究者们提供参考。《交通运输中的数学问题：预测、优化与仿真》主要介绍了数学知识在交通运输过程中的应用，包括高速公路行程时间预测、高速公路事故持续时间预测、交通量预测、多式联运路径优化、无人机配送路径优化、甩挂路径优化、元胞自动机交通流仿真、跟驰模型等。

　　刘松，重庆巴南人，重庆交通大学教师，中级职称，博士。研究方向为交通运输规划与管理。傅志妍，山西太原人，重庆交通大学在读博士研究生。研究方向为交通运输规划与管理。彭勇，重庆巴南人，重庆交通大学教师，教授，博士。研究方向为交通运输规划与管理。于勇，四川达州人，重庆交通大学交通运输学院教师，高级工程师，研究方向为交通运输工程。近年来在各级各类期刊发表学术文章近10篇。程翠，重庆市人，重庆交通大学教师，教授，博士。研究方向为交通运输规划与管理。

预测篇
基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测
0 引言
1 门控递归单元神经网络
2 高速公路行程时间预测
3 应用
4 结论
参考文献
基于EMD-GRU的高速公路行程时间组合预测
0 引言
1 基于EMD-GRU的组合预测模型
2 实例分析
3 结论
参考文献
文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测
0 引言
1 数据描述
2 文本数据处理
3 有序文本聚类（V-Fisher）模型
4 仿真实验与分析
5 结论
参考文献
基于产业产值推算的货运交通量预测
1 货运交通量预测步骤
2 货运交通量预测方法
3 实例分析
4 结语
参考文献
优化篇
时间窗和时刻表约束的多式联运路径优化
1 问题描述与建模
2 问题求解
3 算例分析
4 结语
参考文献
带区间数的多目标多式联运路径鲁棒优化
1 多式联运路径鲁棒优化模型
2 算法求解
3 算法分析
4 算例分析
数据驱动下的多目标多式联运路径优化
1 结合MC的多式联运路径优化模型
2 算法求解
3 算法分析
4 算例分析
碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化
0 引言
1 问题描述与建模
2 模型求解
3 算例设计与结果分析
4 结语
参考文献
考虑疫情影响的“卡车，无人机”协同配送路径优化
0 引言
1 卡车．无人机路径问题建模
2 邻域搜索算法设计
3 计算实验
4 结论
参考文献
考虑无人机辅助的卡车配送路径优化
0 引言
1 问题描述与建模
……
仿真篇
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