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人工智能行业应用指南

人工智能行业应用指南

作者:机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会 编

出版社:中国标准出版社

出版时间:2022-01-01

ISBN:9787506698375

定价:¥55.00

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内容简介
  本书对多个应用领域进行了较为详细的讨论:智能家居、智能制造、智能交通和自动驾驶汽车以及能源领域。这些领域为部署人工智能技术提供了巨大的机遇。通过对这四个领域有关的多个应用案例的分析,证明了人工智能可以广泛应用于各行业并使行业从中受益,成为解决当今和未来发展各种问题的关键技术。在此分析的基础上,本书详细介绍了人工智能必须解决的一些现在和未来的主要挑战。行业和研究机构是是解决数据、算法、硬件和计算基础架构相关的技术的主要力量,政府和监管机构也迫切需要制定新政策来应对一些人工智能发展过程中引发的伦理和社会问题,这预计将成为人工智能发展带来的副产品。
作者简介
暂缺《人工智能行业应用指南》作者简介
目录
第1章 引言
1.1 人工智能:是奇迹还是幻想
1.2 人工智能:从冬天到重生
1.3 机遇与风险、挑战并存
1.4 人工智能的定义
1.5 本书的范围
1.6 本书的大纲
第2章 人工智能的必要性
2.1 自然资源的匮乏
2.2 气候变化
2.3 人口趋势
2.4 经济政策
2.5 服务及产品定制
第3章 人工智能的使能技术与驱动力
3.1 人工智能的使能因素
3.2 人工智能的驱动力
第4章 人工智能的基本原理
4.1 机器学习的分类
4.2 现有的机器学习系统
4.3 机器学习算法
第5章 人工智能的应用
5.1 智能家居应用
5.2 智能制造应用
5.3 智能交通和汽车应用
5.4 智慧能源应用
第6章 人工智能面临的挑战
6.1 社会与经济挑战
6.2 数据相关的挑战
6.3 算法相关的挑战
6.4 基础设施相关的挑战
6.5 可信度相关的挑战
6.6 监管相关的挑战
第7章 人工智能中的标准化缺口
7.1 人工智能相关的标准化活动
7.2 标准化缺口
第8章 结论与建议
8.1 行业建议
8.2 监管建议
8.3 对IEC及其各标准化技术委员会提出的建议
附录A 未来发展
A.1 受生物启发的人工智能
A.2 人与人工智能交互
A.3 基于人工智能的数字孪生
A.4 自动化机器学习
参考文献
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