电子商务数据分析与实践决策

　　《电子商务数据分析与实践决策》系统介绍了电子商务数据分析的方法和技巧，包括电子商务数据分析的基础，电子商务企业经营的市场分析，如何进行电子商务营销数据分析，如何进行电子商务网站运营数据分析等，对每种分析方法都进行了详细讲解，深入浅出，并且有针对性地策划可行性数据分析方案，使读者能够身临其境地感受到电子商务数据分析的魅力。

　　沈保华，男，1980年6月出生，管理学硕士，信息系统项目管理师，杭州电子科技大学信息工程学院信息管理系专业负责人。主要研究领域：数据分析与数据挖掘、电子商务与供应链管理、运筹模型及其优化。关注数据统计和数据挖掘算法及软件应用，熟悉SPSS建模分析、Python大数据分析、Power BI数据分析与可视化。已发表多篇论文被CPCI-S收录，参编教材《供应链管理》，指导学生多次参加大学生电子商务大赛、大学生创新创业大赛、大学生大数据技能竞赛等赛事并获得奖项。

第一章 电子商务的基础认知
第一节 电子商务的定义简析
第二节 电子商务的功能和应用框架
第三节 电子商务的主要商业模式
第四节 电子商务的效益及影响
第二章 电子商务技术基础
第一节 电子商务中的基础技术
第二节 Internet基础
第三节 IP地址与域名
第四节 互联网接入技术
第五节 Internet的应用
第六节 电子商务新技术
第三章 电子商务数据分析的基础
第一节 大数据时代的数据分析
第二节 电子商务数据分析的意义
第三节 电子商务数据分析的方法和流程
第四节 电子商务数据分析体系的架构
第四章 电子商务数据分析指标与分析方法
第一节 电子商务数据分析的业务指标
第二节 常用的电子商务数据分析方法
第五章 电子商务企业经营的市场分析
第一节 常用的市场研究分析模型
第二节 电子商务企业市场分析的主要工作
第三节 市场分析的推荐技能
第六章 电子商务营销数据分析
第一节 营销分析的内容
第二节 营销分析流程
第三节 广告效果分析的内容
第四节 营销分析体系
第五节 撰写营销分析报告
第七章 电子商务网站运营数据分析
第一节 电子商务网站运营分析
第二节 运营分析维度
第三节 网站运营分析体系
第四节 撰写网站运营分析报告
第八章 电子商务会员数据分析
第一节 会员数据的内容及价值
第二节 会员分析常用模型介绍
第三节 会员数据应用场景
第四节 会员数据需求收集和分析流程方法
第九章 电子商务的应用与发展趋势
第一节 移动电子商务
第二节 智能物联网商务
第三节 社交化电子商务
第四节 跨境电子商务
第五节 基于大数据的商务新应用模式
第六节 电子商务发展趋势展望
第十章 新农村建设中电子商务的具体应用
第一节 电子商务在新农村建设中的应用手段
第二节 新农村建设中电子商务在林果花卉产品的应用
第三节 新农村建设中电子商务在渔业产品的应用
第四节 新农村建设中电子商务在畜牧业产品的应用
参考文献