农资流通供应链协同方法研究

　　《农资流通供应链协同方法研究》在研究现有国内外供应链协同理论与方法的基础上，结合农资行业特点及企业实际运营状况，以农资流通企业为核心，分别从战略、策略层面对供应链上下游协同问题进行了研究。该书针对供应链协同绩效建立了指标评价体系，应用模糊层次分析法进行了深入探讨，重点介绍了农资供应链在需求预测、库存控制、配送组织方面的协同方法及实证研究。《农资流通供应链协同方法研究》可供企业物流管理相关人员及高等院校物流类专业师生阅读参考。

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1 供应链协同理论
1．1 供应链协同理论概述
1．1．1 供应链协同的含义
1．1．2 供应链企业寻求协同的原因
1．1．3 供应链协同的层次划分
1．2 供应链战略层协同理论及方法
1．2．1 供应链协同机制研究
1．2．2 供应链协同绩效评价方法研究
1．2．3 供应链协同影响因素研究
1．3 供应链策略层协同理论及方法
1．3．1 需求与预测协同研究
1．3．2 库存协同研究
1．3．3 供应链计划协同
1．3．4 运输及配送协同研究
1．4 供应链技术层协同
1．5 供应链协同管理的发展趋势
1．6 本章小结
2 我国农资流通供应链发展现状
2．1 农资行业及农资企业发展现状
2．2 农资流通供应链特点
2．2．1 农资流通供应链环节多而复杂
2．2．2 农资流通供应链上的协同问题日益突出
2．2．3 农资流通供应链盈利能力与反应能力并重
2．2．4 物流日益成为农资供应链管理的重点
2．3 农资流通供应链竞争趋势
2．4 农资流通供应链存在的主要问题
2．5 农资流通供应链研究现状
2．6 本章小结
3 农资流通供应链协同影响因素研究
3．1 关键影响因素关系假设与调查问卷设计
3．1．1 农资流通供应链协同影响因素分析
3．1．2 影响因素关系模型及关系假设
3．1．3 影响因素问卷设计与预试问卷分析
3．2 问卷的相关统计分析
3．2．1 问卷描述性统计分析
3．2．2 信度分析
3．2．3 效度分析
3．3 结构方程模型的建立与假设检验
3．3．1 结构方程模型的构建
3．3．2 模型分析
3．3．3 模型修正及假设检验
3．4 农资流通供应链协同影响因素验证结果分析
3．5 本章小结
4 农资流通供应链协同预测方法
4．1 农资流通供应链协同预测体系框架
4．2 基于CPFR的协同预测工作流程
4．3 基于二重时间序列分解组合的销售预测模型
4． 3．1 销售预测模型的建立及因素分解
4．3．2 基于GM（1，1）的长期趋势变动预测
4．3．3 基于BP神经网络与ARMA的周期性组合预测
4．3．4 模型应用及结果分析
4．4 基于CPFR的农资流通供应链订单预测协同模型
4．4．1 农资流通供应链订单预测协同模型的建立
4．4．2 模型求解的遗传算法
4．4．3 模型应用及协同预测效果分析
……
5 农资流通供应链分销及库存协同方法
6 农资流通供应链配送协同方法
7 农资流通供应链协同绩效评价
参考文献
附录 农资流通供应链协同方法研究调查问卷
后记