产品和技术可持续性评价方法及应用

　　目前国内系统论述产品和技术可持续性评价方法的书籍不多。作者以国内外文献资料为基础，结合课题组近年的研究成果，对该领域相关理论研究成果进行总结和提炼，写作本书，以促进可持续性评价方法在我国制造业的发展和应用。全书包括产品和技术可持续性评价的相关概念、可持续性评价指标体系和数学模型、有代表性的可持续性评价方法及相应的实例分析等内容。本书既可作为机械工程、管理工程、环境工程等有关学科、专业读者的科研资料，也可作为有关专业高年级本科生及研究生的教学参考书，亦可作为相关科学技术、工程技术及管理人员的参考用书。

　　李 涛 博士，大连理工大学机械工程学院副教授，博士生导师，主要从事产品可持续性评价方法、激光增材修复技术、企业信息化技术和机械装备低碳优化运行方法等方面的研究工作。主持或参加国家973计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金和企业项目等10余项，发表相关领域学术论文100余篇。

丛书序一
丛书序二
丛书序三
前 言
第1章 概述1
1.1 可持续发展与绿色制造概论2
1.1.1 可持续发展的概念与内涵2
1.1.2 可持续发展与绿色制造4
1.1.3 绿色制造可持续发展的维度5
1.2 绿色制造相关概念8
1.2.1 绿色制造8
1.2.2 绿色产品11
1.2.3 绿色技术14
1.2.4 可持续性16
1.3 产品和技术微观层面可持续性评价特点18
1.3.1 产品可持续性评价边界和维度18
1.3.2 技术可持续性评价边界和维度20
1.3.3 产品和技术可持续性评价特点22
1.4 可持续性评价研究现状24
1.4.1 可持续性评价指标体系研究现状25
1.4.2 基于综合评价方法的可持续性评价研究现状27
1.4.3 生命周期可持续性评价方法研究现状30
1.4.4 产品可持续性评价研究现状39
1.4.5 技术可持续性评价研究现状40
1.5 小结42
参考文献42
第2章 产品和技术可持续性评价指标体系和数学模型49
2.1 可持续性评价指标体系50
2.1.1 评价指标体系的概念50
2.1.2 评价指标的选取原则55
2.1.3 产品可持续性评价指标体系的建立56
2.1.4 技术可持续性评价指标体系的建立57
2.2 生命周期可持续性评价指标体系58
2.2.1 生命周期可持续性评价基本框架58
2.2.2 基于生命周期评价方法的环境指标59
2.2.3 基于生命周期成本分析方法的经济指标62
2.2.4 基于社会生命周期评价方法的社会指标64
2.3 综合评价理论和数学方法67
2.3.1 综合评价方法概述67
2.3.2 评价系统空间及评价标准72
2.3.3 评价指标的预处理方法83
2.3.4 多指标综合的数学方法90
2.4 可持续系统协调发展评价方法和模型97
2.4.1 协调发展和协调度模型概述97
2.4.2 可持续系统协调发展模型101
2.5 产品和技术可持续性评价方法论及步骤116
2.6 小结118
参考文献118
第3章 基本的可持续性评价方法123
3.1 基于层次分析法的可持续性评价方法124
3.1.1 层次分析法概述124
3.1.2 基于层次分析法的可持续性评价模型125
3.1.3 基于模糊层次分析法的评价指标权重确定方法127
3.1.4 基于层次分析法的叶轮增减材制造可持续性评价实例
分析129
3.2 基于主成分分析法的可持续性评价方法140
3.2.1 主成分分析法概述140
3.2.2 基于主成分分析法的可持续性评价模型141
3.2.3 基于主成分分析法的增材修复技术可持续性评价实例
分析144
3.3 基于模糊综合评价法的可持续性评价方法161
3.3.1 模糊综合评价法概述161
3.3.2 基于模糊综合评价法的可持续性评价模型162
3.3.3 基于模糊综合评价法的再制造发动机可持续性评价实例
分析162
3.4 基于灰色逼近理想解法的可持续性评价方法166
3.4.1 灰色逼近理想解法概述166
3.4.2 基于灰色逼近理想解法的可持续性评价模型169
3.4.3 基于灰色逼近理想解法的增材修复技术可持续性评价实例
分析171
3.5 小结174
参考文献174
第4章 基于智能优化算法的可持续性评价方法177
4.1 基于遗传算法的可持续性评价方法178
4.1.1 遗传算法简介178
4.1.2 基于遗传算法的可持续性评价模型179
4.1.3 基于遗传算法的增材修复技术可持续性评价实例分析181
4.2 基于蚁群算法的可持续性评价方法186
4.2.1 蚁群算法简介186
4.2.2 基于蚁群算法的可持续性评价模型188
4.2.3 基于蚁群算法的增材修复技术可持续性评价实例分析189
4.3 基于支持向量机的可持续性评价方法191
4.3.1 支持向量机简介及基本原理191
4.3.2 用于分类的支持向量机194
4.3.3 用于回归的支持向量机199
4.3.4 基于支持向量机的可持续性评价的基本步骤202
4.3.5 基于支持向量机的增材修复技术可持续性评价实例分析203
4.4 基于人工神经网络的可持续性评价方法210
4.4.1 人工神经网络简介210
4.4.2 基于人工神经网络的可持续性评价的基本步骤215
4.4.3 基于人工神经网络的增材修复技术可持续性评价实例
分析216
4.5 小结223
参考文献223
第5章 不确定条件下的可持续性评价方法225
5.1 基于不确定性理论的可持续性评价方法概述226
5.2 基于集对分析的可持续性评价方法226
5.2.1 集对分析方法简介226
5.2.2 基于集对分析的同异反态势排序的可持续协调发展评价
模型227
5.2.3 基于集对分析的再制造发动机可持续性评价实例分析231
5.3 基于图示评审技术的可持续性评价方法233
5.3.1 再制造工艺中的不确定性233
5.3.2 图示评审技术简介234
5.3.3 废旧曲轴不确定再制造工艺过程分析237
5.3.4 工艺单元层面的环境经济和技术评价240
5.3.5 工艺链层面的环境、经济和技术评价247
5.3.6 废旧曲轴再制造过程可持续性综合评价258
5.4 小结261
参考文献262
第6章 生命周期可持续性评价方法265
6.1 研究对象及意义266
6.2 废旧机械产品可持续性评价内容与评定标准267
6.2.1 可持续性评价的内容及分析流程267
6.2.2 再制造可持续性综合评价指标与判定标准273
6.3 基于生命周期的废旧产品可持续性评价模型274
6.3.1 废旧产品技术可持续性评价指标及模型274
6.3.2 废旧产品环境可持续性评价指标及模型286
6.3.3 废旧产品经济可持续性评价指标及模型294
6.3.4 废旧产品社会可持续性评价指标及模型300
6.4 废旧发动机再制造可持续性评价实例分析308
6.4.1 废旧发动机技术可持续性评价309
6.4.2 废旧发动机环境可持续性评价312
6.4.3 废旧发动机经济可持续性评价317
6.4.4 废旧发动机社会可持续性评价328
6.4.5 废旧发动机生命周期可持续性综合评价331
6.5 小结335
参考文献336
第7章 制造企业可持续性评价方法339
7.1 企业可持续性评价研究背景及意义340
7.1.1 企业可持续发展面临的压力340
7.1.2 企业可持续性评价的意义342
7.2 企业可持续性评价方法和模型343
7.2.1 总体研究思路343
7.2.2 信度和效度分析345
7.2.3 企业可持续性评价指标体系346
7.2.4 基于主成分分析的企业可持续性评价模型348
7.3 基于主成分分析的内燃机制造企业可持续性评价
实例分析349
7.3.1 研究样本350
7.3.2 企业可持续性评价指标体系350
7.3.3 企业可持续性评价及结果分析352
7.4 小结361
参考文献362