电力指纹技术

　　《电力指纹技术》第1章介绍了感知的基本概念，并引出电力指纹技术的研究内容；第2章介绍了电力指纹技术的概念与架构；第3章介绍了电力指纹技术的基础-数据的获取与处理：第4章介绍了电力指纹类型识别技术；第5章介绍了如何在多设备混叠运行情况下对设备运行信号和状态进行分解和识别：第6章介绍了电力指纹参数识别技术基础；第7章介绍了电力指纹行为识别技术：第8章从软硬件角度介绍了电力指纹技术支撑体系；第9章对电力指纹技术的应用场景和商业模式进行展望。《电力指纹技术》可以为设备感知、电网运维、智能用电、综合能源管理、智能家居、互联网增值服务等领域的专业技术人员提供参考。

　　谈竹奎，正高级工程师，工学硕士。贵州电网有限责任公司电力科学研究院副总经理。IEEEPES直流配电专委会常务理事、直流用电专委会常务理事、电力负荷分委会秘书长、全国电力需求侧管理标准化技术委员会委员，《电力大数据》期刊副主编。发表论文70多篇，其中SCI/EI论文20多篇，授权发明专利25项。出版专著（教材）共3本，曾获省部级科技进步一等奖1项，二等奖3项。谈竹奎长期从事电力系统自动化相关专业和科研管理相关工作。科研方向集中在调度自动化、直流配用电和需求响应等领域，主持南网重点科技项目5项，作为技术骨干参与国家重点研发计划2项。与华南理工大学余涛教授共同提出了电力指纹技术的概念和架构。余涛，华南理工大学教授，“珠江学者”特聘教授，博士生导师，“兴华人才”智能配电网团队负责人。中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会秘书长、IEEEPES电力负荷特性分委会（中国）主席、中国城市能源变革产业联盟理事、中国仪器仪表学会电测测量信息处理仪器分行理事、国家电力行业可靠性管理标准化技术委员会委员、《PCMP》和《电测与仪表》等国内外6个期刊的编委。迄今主持国家自然科学基金项目4项、其他科技项目二十余项，发表SCI论文130余篇，65篇为JCR一区论文，4篇为ESI高被引论文。出版中英文专著3本，获得省部级奖项12项。余涛教授近年来专注于基于先进机器学习的新一代智能电网调度控制决策系统的研究和开发，与贵州电力科学研究院谈竹奎共同提出了电力指纹技术的概念和架构。

序
前言
1 能源互联网与电力指纹技术概述
1．1 电网是万物感知的网络
1．2 能源互联网概述
1．3 能源互联网背景下的感知需求
1．4 新型电力系统背景下的感知需求
1．5 电力指纹技术的研究目的
本章小结
本章参考文献
2 电力指纹技术概念与架构
2．1 能源互联网的识别难题
2．2 电力指纹技术基本框架
2．3 电力指纹技术识别模型构建与应用
2．4 电力指纹数据库架构
本章小结
本章参考文献
3 电力指纹技术数据处理与特征提取
3．1 电力数据获取与生成
3．2 数据预处理技术
3．3 电气信号特征计算
3．4 特征分析与降维技术
本章小结
本章参考文献
4 电力指纹类型识别技术
4．1 家庭用电设备特性分类及分析
4．2 基于单体模型的设备类型识别
4．3 基于多模型的设备类型识别
4．4 基于分层结构的设备类型识别
本章小结
本章参考文献
5 多设备混叠类型识别技术
5．1 基于事件的增量设备类型识别方法
5．2 非侵入式负荷分解
5．3 基于用电模式和字典学习的电器负荷分解算法
……
6 设备建模及电力指纹参数识别技术
7 电力指纹用电行为识别技术
8 电力指纹技术支撑系统及案例
9 电力指纹的应用场景与商业模式