大数据与城市交通治理

　　伴随国家治理体系和治理能力现代化建设的逐步开展，城市交通领域也在发生相应的变革，围绕政府、市场、社会关系的治理体系建设，以及将体制和机制转化为公共治理能力的任务，产生了一系列需要深入研究的课题。与强调维护交通系统运行秩序的传统狭义交通治理不同，广义的城市交通治理采用更低的行政成本实现更高的行政效率，采用更好的公共服务获得更多的公民支持，更偏重于工具性的政治行为。城市交通领域中的善治，是实现公共利益最大化的治理过程，其基本特征就是通过政府、企业与公众对社会公共事务的协同治理，使得城市与社会处于最佳状态。大数据不仅是制定城市交通对策的技术工具，还是一种支持城市交通治理的政策工具。本书围绕城市交通治理框架下的大数据技术在决策支持中的应用展开研究，形成了一个比较系统的研究框架，阐述了如何从城市交通治理角度认识交通系统，理解相关制度环境，以及将大数据资源转化为决策能力并提升行动效果。对于城市交通领域的研究者、管理者和技术人员来说，本书提供了一个深化研究的框架，书中的一些技术方法可以借鉴，书中的许多观点可供参考。本书也可以作为交通运输工程、城市交通、公共管理等学科研究生的教材，以及信息学科和公共管理学科相关人员的参考资料。

　　杨东援，男，同济大学交通运输工程学院教授，享受国务院政府特殊津贴，中国城市交通规划学会副主任委员，交通运输部专家委员会成员。曾任同济大学党委副书记、副校长等职务。长期从事城市交通规划、物流系统规划、交通大数据分析、交通信息工程等方面研究

暂缺《大数据与城市交通治理》目录