城市交通大数据挖掘与应用实践

　　传统的交通流调查、居民出行入户调查等手段受成本、时间、组织实施等各方面的限制，往往只能选取典型时间片段，实施小样本抽样调查，获取的数据非常有限，且质量不稳定。借助大数据分析手段，可以突破传统数据采集手段局限，获取全样本、全时段、全空间的完整数据，大幅度提升分析交通问题的能力和认识交通运行规律的水平，为城市交通综合治理科学决策提供强大的支撑。本书以重庆为例，总结了重庆市交通综合信息平台近十年来的大数据采集、数据组织管理、平台建设、分析建模等方面的经验，以及大数据在人-车-公共交通出行需求分析、城市交通系统运行监测、四阶段综合交通预测模型优化等方面的应用，并提供了交通规划管理方面的具体项目案例实践，以期为交通大数据挖掘和应用实践相关工作提供参考。

　　周涛，男，1990年毕业于同济大学交通工程专业，现任重庆市交通规划研究院副院长，教授级高级工程师。主持完成了百余项重大交通规划项目，主要涉及城市综合交通规划、交通大数据分析应用等领域。主编和参编国家、地方规范5部，发表学术论文二十余篇。

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