书籍详情
图解数据智能:图解数据智能
作者:张燕玲,许正军,张军 著
出版社:清华大学出版社
出版时间:2022-10-01
ISBN:9787302617358
定价:¥89.80
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内容简介
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算法和算力已成为新的生产动力,机器智能将成为新的生产工具,数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界? 《图解数据智能》是一本为数字资源的对接方、分配方以及广大的入门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立,读者可以将其作为一本检索用的工具书籍,也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。 无论你是数智化领域的专业从业人员,还是刚刚毕业想要进入该领域的技术小白,抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员,或者是千千万万个生活在这个数智化社会中的普通人,都可以阅读此书,你将从酣畅淋漓的技术释疑和轻松有趣的漫画解读中,找到自己的答案。
作者简介
张燕玲,四川大学文学硕士,零点有数营销总监,历任研究总监,具有10余年数据研究工作经验,两次荣获中国市场研究行业专业论文“宝洁奖”一等奖,发表文章数百篇。在推动数据智能和算法产业应用的科普传播方面具有丰富经验。许正军,博士,高级通信工程师,零点有数技术副总裁。从事信息通信技术、互联网、工业互联网、“互联网+政务服务”和数据智能行业应用开发20余年,在各类学术刊物上发表过40多篇论文。在数字政府、数字社会和数字经济建设领域具有丰富的理论与实践经验。张军,中国人民大学经济学硕士,零点有数董事、首席执行官,兼任中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长、欧洲民意与市场研究协会(ESOMAR)中国代表、全球移动通信系统协会(GSMA)评委等职,多年来致力于公共管理和商业服务领域的数据挖掘与咨询服务。
目录
第1 章 算量 /001
本章导读 /001
大数据 /004
结构化数据 /014
非结构化数据 /021
特征工程 /026
多源数据 /034
网络爬虫 /038
行为数据 /042
元数据 /048
数据仓库 /054
集群系统 /059
分布式系统 /063
中台 /068
数据加密 /076
第2 章 算法 /085
本章导读 /085
人工智能 /089
算法 /096
模糊计算 /103
机器学习 /108
监督学习 /111
无监督学习 /116
强化学习 /121
人工神经网络 /127
深度学习 /134
集成学习算法 /139
图像识别 /148
人脸识别 /155
计算机视觉 /158
无人驾驶 /163
开源算法平台 /168
算法偏见 /173
算法责任 /179
第3 章 算力 /184
本章导读 /184
算力 /186
DPU /192
AI 芯片 /204
云、云计算、云存储 /213
公有云、私有云、混合云 /223
边缘计算 /231
第4 章 新一代信息技术 /237
本章导读 /237
新一代信息技术 /239
数字新基建 /244
5G /252
物联网 /260
消费互联网 /268
产业互联网 /273
工业互联网 /278
IPv6 /284
集成电路 /290
芯片 /296
传感器 /301
人机交互 /308
下一代操作系统 /311
智联网 /317
AR/VR /323
数字孪生 /328
第5 章 数字化转型 /334
本章导读 /334
网络强国 /335
数字中国 /340
智慧城市 /346
城市大脑 /351
数字底座 /358
数字化转型 /362
数智化 /366
数字政府 /374
数字经济 /382
数字化治理 /387
数字民生 /391
城市生命体征 /395
智能制造 /400
商业智能 /405
数字货币 /410
本章导读 /001
大数据 /004
结构化数据 /014
非结构化数据 /021
特征工程 /026
多源数据 /034
网络爬虫 /038
行为数据 /042
元数据 /048
数据仓库 /054
集群系统 /059
分布式系统 /063
中台 /068
数据加密 /076
第2 章 算法 /085
本章导读 /085
人工智能 /089
算法 /096
模糊计算 /103
机器学习 /108
监督学习 /111
无监督学习 /116
强化学习 /121
人工神经网络 /127
深度学习 /134
集成学习算法 /139
图像识别 /148
人脸识别 /155
计算机视觉 /158
无人驾驶 /163
开源算法平台 /168
算法偏见 /173
算法责任 /179
第3 章 算力 /184
本章导读 /184
算力 /186
DPU /192
AI 芯片 /204
云、云计算、云存储 /213
公有云、私有云、混合云 /223
边缘计算 /231
第4 章 新一代信息技术 /237
本章导读 /237
新一代信息技术 /239
数字新基建 /244
5G /252
物联网 /260
消费互联网 /268
产业互联网 /273
工业互联网 /278
IPv6 /284
集成电路 /290
芯片 /296
传感器 /301
人机交互 /308
下一代操作系统 /311
智联网 /317
AR/VR /323
数字孪生 /328
第5 章 数字化转型 /334
本章导读 /334
网络强国 /335
数字中国 /340
智慧城市 /346
城市大脑 /351
数字底座 /358
数字化转型 /362
数智化 /366
数字政府 /374
数字经济 /382
数字化治理 /387
数字民生 /391
城市生命体征 /395
智能制造 /400
商业智能 /405
数字货币 /410
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