书籍详情
R语言：迈向大数据之路
作者：洪锦魁 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2022-08-01
ISBN：9787302608332
定价：¥89.00
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内容简介
R语言是公开的免费软件、执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在大数据领域最重要的程序语言。R语言——迈向大数据之路【加强版】从零基础开始，一步一步教导读者轻松学习新版本的R语言，学习本书不需要有统计基础，本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍， R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
作者简介
洪锦魁，中国台湾计算机专家，著名程序员与IT作家。横跨DOS时代、Windows时代、Internet时代、大数据时代，纵观IT兴衰而笔耕不辍。台湾天龙书局IT图书常年霸榜专业户。其作品版权包括：中国台湾（繁体中文）、中国大陆（简体中文）、马来西亚（马来文）、美国（英文）。写作特色：所有程序语法依特性分类，同时以实用的程序范例进行解说，程序确保跑通，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
目录
第1章 基本概念 1
1-1 大数据的起源 1
1-2 R语言之美 1
1-3 R语言的起源 2
1-4 R语言的运行环境 3
1-5 R语言的扩展 3
1-6 本书学习目标 4
第2章 第一次使用R语言 5
2-1 第一次启动R语言 5
2-2 认识RStudio环境 8
2-3 第一次使用R语言 9
2-4 R语言的对象设定 11
2-5 Workspace窗口 11
2-6 结束RStudio 12
2-7 保存工作成果 13
2-8 历史记录 15
2-9 程序注释 15
第3章 R语言的基本数学运算 18
3-1 对象命名原则 18
3-2 基本数学运算 19
3-3 R语言控制运算的优先级 22
3-4 无限大 22
3-5 非数字(NaN) 24
3-6 缺失值(NA) 25
第4章 向量对象运算 29
4-1 数值型的向量对象 30
4-2 常见向量对象的数学运算函数 35
4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算 38
4-4 R语言的字符串数据属性 39
4-5 探索对象的属性 40
4-6 向量对象元素的存取 41
4-7 逻辑向量 45
4-8 不同长度向量对象相乘的应用 49
4-9 向量对象的元素名称 50
第5章 处理矩阵与更高维数据 59
5-1 矩阵 60
5-2 取得矩阵元素的值 63
5-3 修改矩阵的元素值 64
5-4 降低矩阵的维度 66
5-5 矩阵的行名和列名 67
5-6 将行名或列名作为索引 69
5-7 矩阵的运算 70
5-8 三维或高维数组 73
5-9 再谈class( )函数 75
第6章 因子 82
6-1 使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子 82
6-2 指定缺失的Levels值 83
6-3 labels参数 84
6-4 因子的转换 84
6-5 数值型因子转换时常见的错误 85
6-6 再看levels参数 86
6-7 有序因子 86
6-8 table( )函数 87
6-9 认识系统内建的数据集 88
第7章 数据框 92
7-1 认识数据框 92
7-2 认识数据框的结构 94
7-3 获取数据框内容 95
7-4 使用rbind( )函数增加数据框的行数据 96
7-5 使用cbind( )函数增加数据框的列数据 97
7-6 再谈转置函数t( ) 98
第8章 列表 103
8-1 建立列表 103
8-2 获取列表内对象的元素内容 106
8-3 编辑列表内的对象元素值 108
8-4 列表合并 113
8-5 解析列表的内容结构 113
第9章 进阶字符串的处理 120
9-1 语句的分割 120
9-2 修改字符串的大小写 121
9-3 unique( )函数的使用 121
9-4 字符串的连接 122
9-5 字符串数据的排序 125
9-6 查找字符串的内容 126
9-7 字符串内容的更改 128
9-8 正则表达式 129
第10章 日期和时间的处理 135
10-1 日期的设定与使用 135
10-2 时间的设定与使用 139
10-3 时间序列 142
第11章 编写自己的函数 147
11-1 正式编写程序 147
11-2 函数的基本概念 148
11-3 设计第一个函数 148
11-4 函数也是一个对象 150
11-5 程序代码的简化 150
11-6 return( )函数的功能 151
11-7 省略函数的大括号 152
11-8 传递多个参数函数的应用 153
11-9 函数也可以作为参数 156
11-10 局部变量和全局变量 158
11-11 通用函数 159
11-12 设计第一个通用函数 160
1-1 大数据的起源 1
1-2 R语言之美 1
1-3 R语言的起源 2
1-4 R语言的运行环境 3
1-5 R语言的扩展 3
1-6 本书学习目标 4
第2章 第一次使用R语言 5
2-1 第一次启动R语言 5
2-2 认识RStudio环境 8
2-3 第一次使用R语言 9
2-4 R语言的对象设定 11
2-5 Workspace窗口 11
2-6 结束RStudio 12
2-7 保存工作成果 13
2-8 历史记录 15
2-9 程序注释 15
第3章 R语言的基本数学运算 18
3-1 对象命名原则 18
3-2 基本数学运算 19
3-3 R语言控制运算的优先级 22
3-4 无限大 22
3-5 非数字(NaN) 24
3-6 缺失值(NA) 25
第4章 向量对象运算 29
4-1 数值型的向量对象 30
4-2 常见向量对象的数学运算函数 35
4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算 38
4-4 R语言的字符串数据属性 39
4-5 探索对象的属性 40
4-6 向量对象元素的存取 41
4-7 逻辑向量 45
4-8 不同长度向量对象相乘的应用 49
4-9 向量对象的元素名称 50
第5章 处理矩阵与更高维数据 59
5-1 矩阵 60
5-2 取得矩阵元素的值 63
5-3 修改矩阵的元素值 64
5-4 降低矩阵的维度 66
5-5 矩阵的行名和列名 67
5-6 将行名或列名作为索引 69
5-7 矩阵的运算 70
5-8 三维或高维数组 73
5-9 再谈class( )函数 75
第6章 因子 82
6-1 使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子 82
6-2 指定缺失的Levels值 83
6-3 labels参数 84
6-4 因子的转换 84
6-5 数值型因子转换时常见的错误 85
6-6 再看levels参数 86
6-7 有序因子 86
6-8 table( )函数 87
6-9 认识系统内建的数据集 88
第7章 数据框 92
7-1 认识数据框 92
7-2 认识数据框的结构 94
7-3 获取数据框内容 95
7-4 使用rbind( )函数增加数据框的行数据 96
7-5 使用cbind( )函数增加数据框的列数据 97
7-6 再谈转置函数t( ) 98
第8章 列表 103
8-1 建立列表 103
8-2 获取列表内对象的元素内容 106
8-3 编辑列表内的对象元素值 108
8-4 列表合并 113
8-5 解析列表的内容结构 113
第9章 进阶字符串的处理 120
9-1 语句的分割 120
9-2 修改字符串的大小写 121
9-3 unique( )函数的使用 121
9-4 字符串的连接 122
9-5 字符串数据的排序 125
9-6 查找字符串的内容 126
9-7 字符串内容的更改 128
9-8 正则表达式 129
第10章 日期和时间的处理 135
10-1 日期的设定与使用 135
10-2 时间的设定与使用 139
10-3 时间序列 142
第11章 编写自己的函数 147
11-1 正式编写程序 147
11-2 函数的基本概念 148
11-3 设计第一个函数 148
11-4 函数也是一个对象 150
11-5 程序代码的简化 150
11-6 return( )函数的功能 151
11-7 省略函数的大括号 152
11-8 传递多个参数函数的应用 153
11-9 函数也可以作为参数 156
11-10 局部变量和全局变量 158
11-11 通用函数 159
11-12 设计第一个通用函数 160
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