书籍详情
海洋大数据
作者：石绥祥，杨锦坤，梁建峰，韩春花 等 著
出版社：海洋出版社
出版时间：2022-09-01
ISBN：9787521009200
定价：¥168.00
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内容简介
全书内容由海洋大数据概述、海洋大数据来源与获取、海洋大数据处理与管理、海洋大数据分析与预测、海洋大数据应用、海洋大数据共享、海洋大数据治理和海洋大数据发展形势与展望等8个章节组成，涵盖了海洋大数据全生命周期过程。提出了海洋大数据的特征、内涵和理论体系，从“空、天、岸、海、潜、人类活动”等多角度全方位立体化介绍了海洋大数据的来源与分类。介绍了从传统海洋数据到海洋大数据的处理和存储管理技术，总结了多种典型的适用于海洋分析预报的大数据关键技术。梳理分析了国内外海洋大数据应用的典型案例，提供了国内外主要海洋国家、国际组织/计划、国内有关机构和部门已经公开共享的海洋数据资源，为广大读者提供了全面而详细的海洋数据资源内容和来源介绍，极大地提供了便利。另外，本书还探讨了海洋大数据治理体系的总体架构，提出了海洋数据管理能力成熟度评估模型。还对我国海洋大数据发展形势、面临的机遇和挑战，以及海洋大数据未来发展展望提出了建设性的建议。
作者简介
暂缺《海洋大数据》作者简介
目录
1 海洋大数据概述
1.1 大数据的内涵和特征
1.1.1 大数据的内涵
1.1.2 大数据的发展现状与趋势
1.1.3 大数据的特征
1.2 海洋大数据的内涵和特征
1.2.1 海洋大数据的内涵
1.2.2 海洋大数据的特征
1.2.3 海洋大数据的理论体系
1.3 海洋大数据发展历程和带来的变革
1.3.1 海洋大数据的发展历程
1.3.2 海洋大数据带来的变革
1.4 小结
2 海洋大数据来源与获取
2.1 海洋大数据来源
2.1.1 海洋观/监测
2.1.2 海洋调查
2.1.3 极地考察
2.1.4 大洋科考
2.1.5 国际合作与交流
2.2 海洋大数据获取方式
2.2.1 天基观测
2.2.2 空基观测
2.2.3 岸基观测
2.2.4 海基/海底基调查与观测
2.3 海洋大数据传输
2.3.1 海洋数据通信传输网络架构
2.3.2 海洋数据传输网络
2.3.3 海洋数据网络系统
2.4 海洋大数据内容
2.4.1 海洋水体环境数据
2.4.2 海底环境数据
2.4.3 海洋生态环境数据
2.4.4 海洋遥感数据
2.4.5 海洋资源数据
2.5 小结
3 海洋大数据处理与管理
3.1 传统海洋数据处理方法
3.1.1 标准化处理
3.1.2 数据排重
3.1.3 质量控制
3.2 海洋大数据处理技术
3.2.1 数据清洗
3.2.2 多源数据融合
3.2.3 数据质量评估
3.2.4 大数据处理技术应用示例
3.3 海洋大数据管理技术
3.3.1 海洋数据管理体系
3.3.2 海洋大数据平台架构
3.3.3 海洋大数据资源池
3.3.4 海洋大数据更新与调度
3.3.5 海洋大数据算法库
3.4 小结
4 海洋大数据分析与预测
4.1 海洋大数据典型挖掘分析方法
4.1.1 回归方法
4.1.2 聚类方法
4.1.3 关联方法
4.1.4 分类方法
4.1.5 可视分析方法
4.2 海洋大数据深度学习预报方法
4.2.1 典型深度学习预报方法
4.2.2 时间序列海洋大数据深度学习方法
4.2.3 基于时间和空间结合的海洋大数据深度学习方法
4.3 小结
5 海洋大数据应用
5.1 应用需求和优势
5.1.1 海洋科学研究方面
5.1.2 海洋环境保障方面
5.1.3 海洋综合管理方面
5.1.4 海洋开发利用方面
5.2 典型应用案例
5.2.1 海洋动力环境大数据分析预报
5.2.2 海洋灾害大数据分析预报
5.2.3 海洋环境安全大数据平台
5.2.4 海洋矿产资源大数据分析预测
5.2.5 海域综合数据挖掘平台
5.2.6 三维海洋要素场重构
5.3 小结
6 海洋大数据资源共享
6.1 国内共享的海洋大数据资源
6.1.1 国内行业/领域海洋数据资源公开发布情况
6.1.2 沿海地方/地区海洋数据资源公开发布情况
6.2 国际共享的海洋大数据资源
6.2.1 主要海洋国家数据公开发布情况
6.2.2 主要国际组织/计划海洋数据公开发布情况
6.3 小结
7 海洋大数据治理
7.1 大数据治理的内涵与研究进展
7.1.1 大数据治理的内涵和基本过程
7.1.2 国内外数据治理进展
7.2 海洋大数据治理框架
7.2.1 海洋大数据治理总体框架设计
7.2.2 海洋数据管理能力成熟度评估模型
7.3 海洋大数据标准
7.3.1 国外大数据相关标准发展现状
7.3.2 国内大数据相关标准发展现状
7.3.3 海洋大数据标准体系框架设计
7.4 海洋大数据安全
7.4.1 安全管理机制
7.4.2 安全防护体系
7.4.3 等级保护体系
7.5 海洋大数据运维
7.5.1 海洋数据资产
7.5.2 海洋数据运营
7.5.3 海洋大数据运维
7.6 小结
8 海洋大数据发展形势与展望
8.1 海洋大数据发展现状和趋势
8.2 海洋大数据面临的机遇和挑战
8.3 海洋大数据未来发展构想与建议
参考文献
1.1 大数据的内涵和特征
1.1.1 大数据的内涵
1.1.2 大数据的发展现状与趋势
1.1.3 大数据的特征
1.2 海洋大数据的内涵和特征
1.2.1 海洋大数据的内涵
1.2.2 海洋大数据的特征
1.2.3 海洋大数据的理论体系
1.3 海洋大数据发展历程和带来的变革
1.3.1 海洋大数据的发展历程
1.3.2 海洋大数据带来的变革
1.4 小结
2 海洋大数据来源与获取
2.1 海洋大数据来源
2.1.1 海洋观/监测
2.1.2 海洋调查
2.1.3 极地考察
2.1.4 大洋科考
2.1.5 国际合作与交流
2.2 海洋大数据获取方式
2.2.1 天基观测
2.2.2 空基观测
2.2.3 岸基观测
2.2.4 海基/海底基调查与观测
2.3 海洋大数据传输
2.3.1 海洋数据通信传输网络架构
2.3.2 海洋数据传输网络
2.3.3 海洋数据网络系统
2.4 海洋大数据内容
2.4.1 海洋水体环境数据
2.4.2 海底环境数据
2.4.3 海洋生态环境数据
2.4.4 海洋遥感数据
2.4.5 海洋资源数据
2.5 小结
3 海洋大数据处理与管理
3.1 传统海洋数据处理方法
3.1.1 标准化处理
3.1.2 数据排重
3.1.3 质量控制
3.2 海洋大数据处理技术
3.2.1 数据清洗
3.2.2 多源数据融合
3.2.3 数据质量评估
3.2.4 大数据处理技术应用示例
3.3 海洋大数据管理技术
3.3.1 海洋数据管理体系
3.3.2 海洋大数据平台架构
3.3.3 海洋大数据资源池
3.3.4 海洋大数据更新与调度
3.3.5 海洋大数据算法库
3.4 小结
4 海洋大数据分析与预测
4.1 海洋大数据典型挖掘分析方法
4.1.1 回归方法
4.1.2 聚类方法
4.1.3 关联方法
4.1.4 分类方法
4.1.5 可视分析方法
4.2 海洋大数据深度学习预报方法
4.2.1 典型深度学习预报方法
4.2.2 时间序列海洋大数据深度学习方法
4.2.3 基于时间和空间结合的海洋大数据深度学习方法
4.3 小结
5 海洋大数据应用
5.1 应用需求和优势
5.1.1 海洋科学研究方面
5.1.2 海洋环境保障方面
5.1.3 海洋综合管理方面
5.1.4 海洋开发利用方面
5.2 典型应用案例
5.2.1 海洋动力环境大数据分析预报
5.2.2 海洋灾害大数据分析预报
5.2.3 海洋环境安全大数据平台
5.2.4 海洋矿产资源大数据分析预测
5.2.5 海域综合数据挖掘平台
5.2.6 三维海洋要素场重构
5.3 小结
6 海洋大数据资源共享
6.1 国内共享的海洋大数据资源
6.1.1 国内行业/领域海洋数据资源公开发布情况
6.1.2 沿海地方/地区海洋数据资源公开发布情况
6.2 国际共享的海洋大数据资源
6.2.1 主要海洋国家数据公开发布情况
6.2.2 主要国际组织/计划海洋数据公开发布情况
6.3 小结
7 海洋大数据治理
7.1 大数据治理的内涵与研究进展
7.1.1 大数据治理的内涵和基本过程
7.1.2 国内外数据治理进展
7.2 海洋大数据治理框架
7.2.1 海洋大数据治理总体框架设计
7.2.2 海洋数据管理能力成熟度评估模型
7.3 海洋大数据标准
7.3.1 国外大数据相关标准发展现状
7.3.2 国内大数据相关标准发展现状
7.3.3 海洋大数据标准体系框架设计
7.4 海洋大数据安全
7.4.1 安全管理机制
7.4.2 安全防护体系
7.4.3 等级保护体系
7.5 海洋大数据运维
7.5.1 海洋数据资产
7.5.2 海洋数据运营
7.5.3 海洋大数据运维
7.6 小结
8 海洋大数据发展形势与展望
8.1 海洋大数据发展现状和趋势
8.2 海洋大数据面临的机遇和挑战
8.3 海洋大数据未来发展构想与建议
参考文献
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