统计与大数据基础思维方法导论

　　本书从统计学经历的漫长史前时代、农业经济时代、工业经济时代到第四次产业革命的当下入手，理论联系实际，紧密结合社会经济中的新情况，与时俱进，以比较多的实例来阐述和论证有关的理论和方法及其应用条件，并作出必要的分析和评价。本书定位为高职高专类院校学生的必修课，通俗地介绍了统计的各类方法和大数据的特点及应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。

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第1章 人类社会生活中的统计活动
章节概述
1.1 远古社会统计与人类生产生活
1.2 封建王朝时期统计与治国理政
1.3 资本主义时期现代统计学诞生
1.4 现代统计应用的不断发展和演进
课后习题1
第2章 统计的意义和功能
章节概述
2.1 统计的意义
2.2 统计的基本功能
课后习题2
第3章 统计分析的基础方法
章节概述
3.1 常见的数据及类型
3.2 统计分析的基础方法
3.3 统计分析软件介绍和应用案例展示
课后习题3
第4章 统计的基础思维方式
章节概述
4.1 统计的基础思维方式
4.2 统计思维方式面临的挑战
课后习题4
第5章 统计的进一步发展——大数据时代
章节概述
5.1 大数据时代简述
5.2 大数据内涵和特点
5.3 大数据与统计学
课后习题5
第6章 大数据应用场景
章节概述
6.1 农业大数据
6.2 工业大数据
6.3 服务业大数据
6.4 社会生活应用场景
课后习题6
第7章 大数据基础技术
章节概述
7.1 大数据技术概述
7.2 数据采集与预处理
7.3 数据存储和管理
7.4 数据处理与分析
7.5 数据可视化
7.6 大数据安全
课后习题7
第8章 大数据时代基础思维方式
章节概述
8.1 大数据思维
8.2 从抽样向总体演变
8.3 从精确向效率演变
8.4 从因果向相关演变
课后习题8
参考文献