刑事电子数据证据的收集与运用

　　本书就大数据背景下的电子数据证据收集与运用展开分析。全文除导论外分为七章，分别就电子数据证据基本概念、大数据对刑事证据观的影响、电子数据取证、动态与静态电子数据分类与取证、加密与非加密电子数据证据能力与证明力、垃圾与常规电子数据证据收集与运用规则、大数据分析报告证据属性问题进行了专题研讨。

　　庄乾龙，汉族，1978年生，山东临沂莒南人，法学博士，法学博士后。北京林业大学人文社会科学学院法学系，副教授，硕士生导师，从事刑事一体化方面研究。先后在《法商研究》《中国刑事法杂志》《法学杂志》等核心期刊发表论文100余篇，出版个人专著《境外卧底侦查比较研究》《刑事电子邮件证据论》，参与编写刑事法学相关书籍多部。

导论
第一章 刑事电子数据证据概念辨析
第一节 刑事电子数据证据概念发展史
第二节 电子数据证据概念纷争
第三节 刑事电子数据证据内涵与外延
第四节 结语
第二章 大数据视野下刑事证据观的转变
第一节 传统因果关系思维向相关关系数据规律的转变
第二节 单一取证思维向综合取证观念的转变
第三节 静态证据属性向动态证据属性的转变
第四节 印证证明模式向验证证明模式的转变
第五节 代结语：大数据要求立法者重新检视立案标准
第三章 刑事电子数据证据取证
第一节 刑事电子数据证据取证的两次发展
第二节 刑事电子数据取证三点新发展
第三节 刑事电子数据证据取证四点担忧
第四节 刑事电子数据取证的五点建议
第四章 动态与静态电子数据证据分类与取证规则
第一节 动态与静态电子数据证据分类依据
第二节 动态与静态电子数据证据分类价值
第三节 动态与静态电子数据证据取证规则
第四节 区分动态电子数据证据与静态电子数据证据的延伸意义
第五章 加密刑事电子数据证据之关联性判断
第一节 证据关联性的双重含义解读
第二节 加密技术对刑事电子数据证据关联性的影响
第三节 加密刑事电子数据证据关联性法律规则的建构
第六章 大数据整合行为定性及其规则运用
第一节 大数据整合行为的定性
第二节 大数据整合行为规则的运用
第三节 大数据整合行为的未来展望
第七章 刑事案件大数据分析报告的证据属性
第一节 刑事案件大数据分析报告属性纷争
第二节 刑事案件大数据分析报告属性探析
第三节 刑事案件大数据分析报告定性三步走战略
第四节 结语
参考文献