基于机器视觉的汽车底盘PVC涂胶检测技术

　　本书系统介绍了车身底盘PVC涂胶的机器视觉检测技术，通过设计硬件结构与软件，有效控制了PVC涂胶的边界范围，改善了PVC涂胶的喷涂效果，稳定了车身底盘的扇面喷涂区域，消除了影响下序安装零件的质量风险。全书共9章，分别介绍了PVC涂胶机器视觉检测技术、PVC涂胶喷涂技术、检测系统硬件结构、检测系统软件程序及生产通信系统的原理、特点及展望。本书可供汽车涂装质量控制领域的研究*员阅读，也可供材料检测专业的**生和***参考。

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1绪论
1.1技术研究概述
1.2章节安排
2机器视觉技术
2.1研究背景与应用
2.2国内外研究现状
2.3机器视觉技术特点
2.4机器视觉工作原理
2.5本章小结
3PVC涂胶喷涂技术
3.1研究背景与现状
3.2PVC涂胶特点
3.3PVC涂胶分类
3.4PVC喷涂工艺
3.4.1细密封工艺
3.4.2底盘喷涂工艺
3.4.3PVC涂胶缺陷
3.5机器*喷涂技术
3.5.1机器*结构
3.5.2机器*数量
3.5.3机器*型号
3.5.4机器*本*
3.5.5细密封机器*站
3.5.6UBS机器*站
3.6本章小结
4PVC涂胶关键技术参数
4.1温度
4.1.1储存温度
4.1.2使用温度
4.2喷嘴
4.2.1喷嘴成分
4.2.2喷嘴尺寸
4.2.3喷嘴形状
4.2.4喷嘴流量
4.3喷涂压力
4.4走枪速度
4.5机器*仿形
4.6本章小结
5机器视觉检测系统框架
5.1机器视觉检测系统应用环境
5.2机器视觉检测系统功能
5.2.1硬件通信
5.2.2图像采集
5.2.3数据信息
5.2.4分割区域
5.2.5系统稳定*
5.2.6系统*效*
5.3机器视觉检测系统设计
5.3.1系统硬件设计
5.3.2系统软件设计
5.4编程技术
5.5本章小结
6机器视觉检测系统硬件
6.1机器视觉检测系统硬件结构
6.2识别区域检测模块
6.2.1涂胶缺陷
6.2.2涂胶缺陷识别
6.3图像采集系统
6.3.1检测相机型号
6.3.2镜头型号*择
6.4照明研究
6.5采集模块接口
6.6本章小结
7机器视觉检测系统软件
7.1*机界面
7.2数据库
7.3算法模块
7.3.1模块设计与实现
7.3.2检测算法组态化
7.3.3并行检测流程
7.3.4算法模块接口
7.4结果分析
7.5本章小结
8视觉系统与生产系统通信
8.1视觉检测系统框架
8.2视觉系统
8.3输送系统通信
8.4IPS-L和IPS-T系统通信
8.4.1方案设计
8.4.2方案实施
8.4.3调试阶段
8.5本章小结
9结论与展望
9.1结论
9.2工作展望
附录
附录A视觉系统HMI*机界面说明
附录B系统工控机介绍
附录CPLC程序下载和上载*作 参考文献