智能数据系统与通信网络中的安全保证与容错恢复

　　《智能数据系统与通信网络中的安全保证与容错恢复》立足于现代智能数据系统与通信网络在各种领域快速发展所引发的安全问题，从集合数据系统可信性研究、物联网空间安全、智能安全接入、大数据与智能传感器安全、区域网络攻击检测以及云上安全监测等方面入手，分别从支持物联网的智能数据系统与通信网络两个角度介绍目前新的安全技术与容错技术，主要包括能够有效阻止与避免信息泄露或恶意攻击的技术与方法，以及复杂异构应用背景下对破坏或阻碍监控与追踪等安全应用的防范。此外，《智能数据系统与通信网络中的安全保证与容错恢复》还将给出针对这类数据系统与通信网络的潜在篡改风险与攻击的检测技术与方法，帮助读者了解相关概念与技术，以期实现更加稳定、可靠的系统级安全保证。《智能数据系统与通信网络中的安全保证与容错恢复》中涵盖了目前智能数据系统与通信网络安全领域的热点问题与新研究成果，并据此构建了对未来技术发展与演进方向的讨论基础。

　　秦丹阳，黑龙江大学电子信息工程学院教授，博士生导师，主要研究方向为无线多跳通信网络技术、物联网技术以及网络安全技术等。作为黑龙江大学国防特色学科军事电子与通信工程专业后备学术带头人，先后主持过国家自然科学基金项目、教育部博士点项目、中国博士后基金项目等，入选黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才计划、黑龙江大学学科青年学术骨干百人支持计划，先后发表SCI高水平学术论文30余篇，获得技术发明专利6项，出版学术专著2部，获得哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖2次，黑龙江大学自然科学技术成果奖二等奖3次。

第1章 基于容器的数据系统可信性研究
1．1 引言
1．2 基于组件的软件工程
1．2．1 生存期
1．2．2 数据管理的结构化方法
1．2．3 新型容器交互操作架构
1．3 可信性研究的重要概念与关系
1．3．1 可信性属性
1．3．2 可信性方法
1．3．3 可信性威胁
1．4 虚拟机与容器镜像的应用
1．5 SWITCH与软件工程的QoS保证
1．6 本章小结
致谢
参考文献
第2章 智能数据系统的风险评价与监测
2．1 引言
2．1．1 现有结构化解决方案
2．1．2 未来结构化解决方案
2．2 DCIS管理中的风险因素
2．2．1 大尺度评价
2．2．2 小尺度评价
2．3 传统信息风险评价
2．4 CPS风险评价方法
2．5 所提出的新型方法
2．5．1 结构建模
2．5．2 迭代法进程
2．6 形式化构建
2．6．1 行为模型
2．6．2 中和模型
2．6．3 BN模型关联与分析
2．7 相关研究
2．8 本章小结
本章缩略语表
本章术语表
参考文献
第3章 物联网的空间安全分析
3．1 引言
3．2 网络空间安全方案
3．2．1 攻击目标与攻击模式
3．2．2 攻击成本
3．3 IoT对网络空间安全方案的影响
3，3．1 IoT的发展
3．3．2 IoT对数字化进程的作用
3．3．3 IoT数字化策略
3．4 工业控制系统ICS
3．5 汽车工业领域的安全研究
3．5．1 吉普·切诺基
3．5．2 特斯拉S型
3．6 人工智能
3．7 本章小结
参考文献
补充阅读建议
……
第4章 物联网与传感器网络的安全研究
第5章 传感器网络智能接入控制模型
第6章 智能传感器与大数据安全及容错
第7章 WSN中QoS性能增强与负载均衡算法
第8章 攻击建模与检测中的机器学习技术
第9章 区域网络中的分布式认知
第10章 基于新型云的物联网技术
第11章 云上安全数据监测：基于SLA的安全方法
第12章 基于强化iOS设备的远程访问安全控制
第13章 无线体域网中面向数据容错的路径损耗算法研究
第14章 广域保密系统的安全性与容错性设计
致谢