不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化

　　本书以复杂制造过程的不确定性质量设计为研究背景，在贝叶斯建模与优化框架下提出了不确定性的质量设计方法，重点研究了在模型不确定（如模型参数、模型结构等）情形下的稳健参数设计，以及在试验资源有限与制造成本约束下（如考虑返工成本与报废成本、质量损失与容差成本）的经济参数设计问题。本书最为突出的特色是响应曲面（如广义线性模型、似不相关回归模型、高斯过程模型等）的贝叶斯建模与优化方法为不确定性质量设计的研究提供了新的理论依据和技术支持。

暂缺《不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化》作者简介

目录
第1章　绪论　1
1.1　质量设计的概述　1
1.2　不确定性质量设计概述　9
1.3　传统质量设计面临的挑战　12
1.4　主要内容结构　16
参考文献　19
第2章　质量设计的基础理论与方法　26
2.1　稳健参数设计　27
2.2　贝叶斯理论与方法　33
2.3　建模方法　36
2.4　优化方法　44
参考文献　48
第3章　贝叶斯变量和模型选择　51
3.1　基于RSM的贝叶斯变量和模型选择　52
3.2　基于GLM的贝叶斯变量和模型选择　64
参考文献　84
第4章　考虑模型参数不确定性的多响应稳健参数设计　87
4.1　基于多变量回归模型的稳健参数设计　88
4.2　SUR模型的稳健参数设计　95
4.3　模型参数不确定的非正态多响应优化设计　112
参考文献　130
第5章　考虑模型结构不确定性的稳健参数设计　133
5.1　基于分层贝叶斯模型的稳健参数设计　133
5.2　结合SUR模型与因子效应原则的多响应优化设计　150
参考文献　168
第6章　考虑试验数据质量的不确定性稳健参数设计　170
6.1　考虑试验数据删失的单响应稳健参数设计　170
6.2　考虑数据污染的多响应稳健参数优化设计　185
参考文献　201
第7章　考虑噪声因子可测的不确定性稳健参数设计　206
7.1　考虑可观测噪声因子的在线稳健参数设计　207
7.2　考虑可观测噪声因子的多响应稳健参数设计　224
参考文献　241
第8章　考虑预测响应波动的不确定性稳健参数设计　244
8.1　基于多元线性回归模型的响应不确定性稳健参数设计　245
8.2　基于GPR模型的不确定性稳健参数设计　259
参考文献　276
第9章　不确定性经济参数设计的贝叶斯建模与优化　278
9.1　考虑返工成本与报废成本的不确定性经济参数设计　279
9.2　基于贝叶斯建模方法的参数与容差多响应并行优化设计　294
9.3　多变量GP模型的参数与容差并行优化设计　315
参考文献　329