大数据质量评价与管理：以我国政府开放数据为例

　　随着全球政府数据开放运动的蓬勃发展，政府开放数据的数量激增，但质量问题层出不穷，存在数据资源缺乏有效整合、开放数据未被充分利用、社会公众参与度低等困境，政府开放数据正遭遇如何保证数据质量有效管理与利用的难题。本书紧紧围绕政府开放数据质量问题，从现状分析、理论构建、实证研究、制度保障四个方面深入研究了政府开放数据质量的评价、管理与保障，其目的在于保障公众对政府开放数据的增值利用，实现政府数据价值。本书包括九章内容。首先，对政府开放数据质量现状及问题进行调研分析，以全面把握政府开放数据质量状况；其次，在分析政府开放数据质量影响因素的基础上，构建了质量测度模型和我国政府开放数据质量评价模型，实现了理论框架搭建；再次，分别对政府开放数据平台和不同视角下的政府开放数据质量评价进行实证研究，实现了理论与实践相结合；最后，基于生命周期理论，构建了政府开放数据质量管理模型，以实现开放数据的全生命周期管理，并基于政策分析提出了我国政府开放数据的质量保障措施。

　　莫祖英，河南周口人，博士，副教授，硕士生导师。美国南康涅狄格州立大学访问学者，河南省高校青年骨干教师。2014年毕业于武汉大学情报学专业，获管理学博士学位，研究方向为信息质量管理、政府数据开放。在过去10年里，一直从事图书情报学与信息质量管理的相关研究，并形成了一定的积累。在开展信息质量管理相关研究中，对数据库信息资源质量满意度、网络信息质量评价、大数据质量测度、政府开放数据质量管理、网络虚假信息问题等开展了大量调查与研究，并承担了相关课题。先后主持国家自科基金项目、国家社科基金项目共2项，省部级项目5项，省级教学质量工程2项，发表SSCI、CSSCI期刊论文近30篇，出版学术专著3部，获省部级奖励3项。

第一章 绪论
一、政府数据开放运动的兴起与发展
二、政府开放数据质量问题严重
三、政府开放数据及其质量
第二章 国内外政府开放数据及其质量研究综述
一、国内研究现状分析
二、国外研究现状分析
三、国内外研究动态述评
第三章 政府开放数据质量现状及问题调研与分析
一、国内外政府数据开放平台现状调研与分析
二、国内外政府数据开放政策现状调研与分析
三、政府开放数据利用过程中质量问题调研与分析
第四章 政府开放数据质量影响因素分析及测度模型构建
一、政府大数据处理流程中的数据质量影响分析
二、政府大数据质量测度模型构建
三、政府开放数据关键性质量问题分析
第五章 我国政府开放数据质量评价模型构建研究
一、政府开放数据质量影响因素模型构建
二、政府开放数据质量评价模型构建
三、政府开放数据质量评价模型实证研究
第六章 我国政府数据开放平台评价体系构建及实证研究
一、政府数据开放评价项目及评价方法
二、我国政府数据开放平台评价指标体系构建
三、政府数据开放平台评价指标体系实证研究
四、讨论与总结
第七章 用户视角与政府视角下的政府开放数据质量评价研究
一、政府开放数据质量评价标准
二、基于用户视角的政府开放数据质量评价模型及实证研究
三、基于政府视角的政府公开信息质量评价研究
第八章 基于生命周期的政府开放数据质量管理研究
一、政府开放数据生命周期研究
二、基于生命周期的政府开放数据质量管理模式构建
三、我国政府开放数据质量管理问题分析及对策
四、政府开放数据质量管理中数据安全性与成本效益分析
第九章 我国政府开放数据质量保障措施
一、基于政策分析的政府公开信息质量保障措施研究
二、政府数据开放公众反馈机制构建研究
参考文献
附录A（第五章）
附录B（第五章）
附录C（第五章）
附录D（第五章）
附录E（第五章）