数智化转型：人工智能的金融实践

　　人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。

　　邓佳佶金融科技公司算法专家，从事智能投顾、量化算法研究工作，擅长将前沿的深度学习、机器学习算法与另类数据、特定市场现象相结合，应用于资产研究和投资服务。本科毕业于北京大学，获金融与数学双学士学位，后于美国南加利福尼亚大学攻读金融数学硕士。著有《专注力的技术》，译著有《趋势交易》《未来金融》。

第一章 金融科技漫谈第一节??理解金融科技第二节??普惠与全球化第二章 人工智能技术：过去、现在与未来??第一节 人工智能技术的现状分析第二节??人工智能的提出第三节??第一次浪潮与低谷：多种观点下的早期探索第四节??第二次浪潮与低谷：专家系统与商业化第五节??第三次浪潮与未来：算力提升与数据驱动第三章 人工智能+客户服务第一节??客户服务的价值第二节??智能推荐：让金融产品“千人千面”第三节??智能问答：让服务智能化第四节??客户服务一体化：聚焦需求解决痛点第五节??“人工智能+客户服务”展望第四章 人工智能+资产管理第一节??资产管理综述第二节??另类数据+人工智能如何为投资提供洞见第三节??人工智能算法用于构建量化投资策略第四节??系统化交易第五节??“人工智能+资产管理”的展望第五章 人工智能+风险控制第一节??金融风险控制关注什么第二节??信贷：违约预测与反欺诈第三节??集合资产管理：风险预警、衡量与反馈第四节 保险：投保、核保与理赔环节的智能提效第五节 “人工智能+风险控制”展望第六章 “人工智能+金融”的未来： 数智化转型中的人工智能技术??第一节??从数字化转型到数智化转型第二节??ESG的前景与人工智能技术第三节??监管智能第四节??无现金社会中的机会总结 人工智能技术的赋能优势??