大数据技术及架构图解实战派

　　本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案，覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系，包含以下内容。.一、数据采集日志数据采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）数据库数据采集工具（离线采集工具——Sqoop、DataX，实时数据采集工具——Canal、Maxwell 网页数据采集工具物联网数据采集工具消息队列中间件.二、数据存储分布式文件存储之HDFSNoSQL数据库之HBaseNoSQL数据库之Redis.三、离线数据计算离线计算引擎MapReduce离线计算引擎Spark.四、实时数据计算实时计算引擎Storm实时计算引擎Spark Streaming新一代实时计算引擎Flink.五、OLAP数据分析 离线OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）实时OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）.六、全文检索引擎 Lucene SolrElasticsearch.七、分布式任务调度系统AzkabanOoizeDolphinScheduler.八、分布式资源管理 YARN的原理、架构YARN中的资源调度器【实战】配置和使用YARN多资源队列.九 、大数据平台搭建工具 大数据平台工具HDP大数据平台工具CDH大数据平台工具CDP.本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等），可以帮助读者从全局角度理解大数据。.在本书中，技术内容基本上都是从零讲起的，结合原理和架构，以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。

　　徐葳中科院大数据研究院大数据技术专家曾就职于北京猎豹移动科技有限公司，出版了《Flink入门与实战》

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