书籍详情
跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散
作者：王成军
出版社：科学出版社
出版时间：2022-07-01
ISBN：9787030721648
定价：¥98.00
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内容简介
信息扩散是一种普遍存在的传播现象，在人类生活中扮演着重要角色。社交媒体平台及其与公众之间的相互作用，对信息扩散的机制产生了深刻的影响，并带来很多新的、亟须解决的问题。《跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散》聚焦于信息扩散研究领域存在的一个重要困惑：与分析模型的预测相反，实证研究发现大规模扩散罕见且脆弱。限制信息扩散的主要因素是什么？《跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散》从格兰诺维特所提出的门槛模型出发，系统地分析了不同社交媒体上的信息扩散及其瓶颈；在此基础上，逐渐走向注意力流动和计算叙事研究；最后，围绕拉图尔所提出来的“计算中心”概念对计算社会科学的逻辑进行讨论。
作者简介
暂缺《跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散》作者简介
目录
目录
序言
理论篇
第一章 信息可以像病毒一样扩散吗？ 3
第一节 信息共享网站的兴起 3
第二节 一个重要困惑 4
第三节 问题、路径和意义 6
一、核心问题 6
二、研究路径 8
三、理论价值 10
第二章 扩散研究：理论和模型 13
第一节 扩散研究的理论 13
一、两级传播理论 14
二、新闻扩散理论 15
三、创新扩散理论 17
四、巴斯扩散模型 20
五、传染病模型 21
六、门槛模型 25
七、对扩散理论和扩散模型的总结 27
第二节 信息扩散：研究议程 29
一、从线下到线上 29
二、从接触到分享 30
三、从个人到网络 30
四、从信息到注意力 31
五、从内容到叙事 32
第三节 理论是一棵树 33
第三章 信息扩散：概念框架 36
第一节 理论框架 36
一、信息流的传播模型 36
二、信息共享网站 40
三、信息扩散的传播模型：ABXCT模型 41
第二节 研究思路 43
实证篇（上）
第四章 微博上的信息扩散：检验人际作用的门槛假设 47
第一节 简介 47
第二节 微博上的信息扩散 48
一、微博与信息扩散 48
二、微博上的信息扩散机制 49
第三节 人际作用的门槛假设 51
第四节 研究方法 58
一、数据采集与抽样 58
二、测量 58
第五节 研究发现 62
第六节 结论和讨论 64
第五章 社交新闻网站上信息扩散：群体把关 70
第一节 新闻聚合 70
第二节 新闻扩散和社交新闻网站 71
一、新闻扩散研究 71
二、社交新闻网站 72
第三节 群体把关与人际作用 73
第四节 研究方法 77
一、数据 77
二、测量 78
第五节 研究发现 79
第六节 结论和讨论 80
第六章 公众注意力爆发现象的起源：信息扩散的暂时性假设 84
第一节 简介 84
第二节 公众的注意力：前因、模式和基本原则 86
第三节 公众注意力的暂时性假设 89
一、公众注意力的爆发和YouTube视频的流行度 92
二、公众注意力的爆发和扩散渠道 93
三、公众注意力的爆发和受众的兴趣 94
四、公众注意力的爆发和YouTube的视频类别 94
第四节 研究方法 95
一、数据和抽样 95
二、测量 95
第五节 研究发现 97
第六节 结论和讨论 99
第七节 延伸：注意力流动网络 101
一、异速生长 103
二、流耗散 103
三、流影响力 104
四、流距离 106
实证篇（下）
第七章 讨论模型视角下的社交媒体舆论演化 111
第一节 简介 111
第二节 舆论的讨论模型 112
一、议题 114
二、参与者 115
三、行动 117
第三节 研究方法 118
一、贝叶斯预测模型 118
二、数据来源 119
第四节 研究发现 120
第五节 结论与讨论 125
第六节 延伸：计算叙事 126
一、叙事经济学 126
二、叙事的形状 128
三、灰姑娘情结 132
四、通往计算叙事的道路 133
第八章 信息扩散的“富人俱乐部”效应 136
第一节 引言 136
第二节 信息扩散的富人俱乐部 138
一、网络结构与社会规范 139
二、流行度与活跃度 140
三、地理邻近性 140
四、社会选择与信息扩散 141
五、社会影响力与信息扩散 141
第三节 研究方法 142
一、数据 142
二、指数随机图模型 142
三、测量 143
第四节 研究发现 144
第五节 讨论和结论 148
第九章 找回失落的参考群体：对“沉默的螺旋”进行多主体建模 151
第一节 引言 151
第二节 沉默的螺旋理论 152
第三节 综合的沉默的螺旋模型 154
第四节 研究设计 155
第五节 研究方法 157
一、多主体建模 157
二、多主体建模如何实现？ 157
三、测量 160
第六节 研究发现 161
一、大众媒体的影响 161
二、参考群体影响 161
三、沉默的螺旋的边界条件 162
四、参考群体的规模 163
五、人群规模 163
六、沉默的螺旋随时间的演变 165
第七节 结论与讨论 165
第十章 结论和讨论 167
第一节 总结研究发现 167
一、人际作用 167
二、群体把关 169
三、公众注意力的爆发 169
四、信息扩散的规模有限性 170
第二节 贡献与启发 172
一、信息扩散的ABXCT模型 172
二、人际作用的门槛假设 173
三、群体把关 174
四、扩散驱动力的暂时性假设 175
五、在理论和实际方面的启发 177
第三节 研究局限 178
第四节 展望：计算传播学 180
第五节 结语：反思计算社会科学 188
一、作为新范式的计算社会科学 189
二、计算中心的理论框架 192
三、数字媒介主导的计算中心 194
四、计算社会科学的发展方向 196
参考文献 200
后记：站在沙堆旁边的人 221
序言
理论篇
第一章 信息可以像病毒一样扩散吗？ 3
第一节 信息共享网站的兴起 3
第二节 一个重要困惑 4
第三节 问题、路径和意义 6
一、核心问题 6
二、研究路径 8
三、理论价值 10
第二章 扩散研究：理论和模型 13
第一节 扩散研究的理论 13
一、两级传播理论 14
二、新闻扩散理论 15
三、创新扩散理论 17
四、巴斯扩散模型 20
五、传染病模型 21
六、门槛模型 25
七、对扩散理论和扩散模型的总结 27
第二节 信息扩散：研究议程 29
一、从线下到线上 29
二、从接触到分享 30
三、从个人到网络 30
四、从信息到注意力 31
五、从内容到叙事 32
第三节 理论是一棵树 33
第三章 信息扩散：概念框架 36
第一节 理论框架 36
一、信息流的传播模型 36
二、信息共享网站 40
三、信息扩散的传播模型：ABXCT模型 41
第二节 研究思路 43
实证篇（上）
第四章 微博上的信息扩散：检验人际作用的门槛假设 47
第一节 简介 47
第二节 微博上的信息扩散 48
一、微博与信息扩散 48
二、微博上的信息扩散机制 49
第三节 人际作用的门槛假设 51
第四节 研究方法 58
一、数据采集与抽样 58
二、测量 58
第五节 研究发现 62
第六节 结论和讨论 64
第五章 社交新闻网站上信息扩散：群体把关 70
第一节 新闻聚合 70
第二节 新闻扩散和社交新闻网站 71
一、新闻扩散研究 71
二、社交新闻网站 72
第三节 群体把关与人际作用 73
第四节 研究方法 77
一、数据 77
二、测量 78
第五节 研究发现 79
第六节 结论和讨论 80
第六章 公众注意力爆发现象的起源：信息扩散的暂时性假设 84
第一节 简介 84
第二节 公众的注意力：前因、模式和基本原则 86
第三节 公众注意力的暂时性假设 89
一、公众注意力的爆发和YouTube视频的流行度 92
二、公众注意力的爆发和扩散渠道 93
三、公众注意力的爆发和受众的兴趣 94
四、公众注意力的爆发和YouTube的视频类别 94
第四节 研究方法 95
一、数据和抽样 95
二、测量 95
第五节 研究发现 97
第六节 结论和讨论 99
第七节 延伸：注意力流动网络 101
一、异速生长 103
二、流耗散 103
三、流影响力 104
四、流距离 106
实证篇（下）
第七章 讨论模型视角下的社交媒体舆论演化 111
第一节 简介 111
第二节 舆论的讨论模型 112
一、议题 114
二、参与者 115
三、行动 117
第三节 研究方法 118
一、贝叶斯预测模型 118
二、数据来源 119
第四节 研究发现 120
第五节 结论与讨论 125
第六节 延伸：计算叙事 126
一、叙事经济学 126
二、叙事的形状 128
三、灰姑娘情结 132
四、通往计算叙事的道路 133
第八章 信息扩散的“富人俱乐部”效应 136
第一节 引言 136
第二节 信息扩散的富人俱乐部 138
一、网络结构与社会规范 139
二、流行度与活跃度 140
三、地理邻近性 140
四、社会选择与信息扩散 141
五、社会影响力与信息扩散 141
第三节 研究方法 142
一、数据 142
二、指数随机图模型 142
三、测量 143
第四节 研究发现 144
第五节 讨论和结论 148
第九章 找回失落的参考群体：对“沉默的螺旋”进行多主体建模 151
第一节 引言 151
第二节 沉默的螺旋理论 152
第三节 综合的沉默的螺旋模型 154
第四节 研究设计 155
第五节 研究方法 157
一、多主体建模 157
二、多主体建模如何实现？ 157
三、测量 160
第六节 研究发现 161
一、大众媒体的影响 161
二、参考群体影响 161
三、沉默的螺旋的边界条件 162
四、参考群体的规模 163
五、人群规模 163
六、沉默的螺旋随时间的演变 165
第七节 结论与讨论 165
第十章 结论和讨论 167
第一节 总结研究发现 167
一、人际作用 167
二、群体把关 169
三、公众注意力的爆发 169
四、信息扩散的规模有限性 170
第二节 贡献与启发 172
一、信息扩散的ABXCT模型 172
二、人际作用的门槛假设 173
三、群体把关 174
四、扩散驱动力的暂时性假设 175
五、在理论和实际方面的启发 177
第三节 研究局限 178
第四节 展望：计算传播学 180
第五节 结语：反思计算社会科学 188
一、作为新范式的计算社会科学 189
二、计算中心的理论框架 192
三、数字媒介主导的计算中心 194
四、计算社会科学的发展方向 196
参考文献 200
后记：站在沙堆旁边的人 221
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